關於蘋果專賣店的17項事實
關於蘋果專賣店的17項事實
2012.07.02 | 科技

全球擁有363家專賣店的蘋果,創下許多驚人紀錄,包括一年為蘋果賺進180億美元收入,利潤達26%,換言之利潤高達44億美元;蘋果專賣店全球員工為4萬2千人,光是在美國就有3萬人,雖然這些門市員工的薪資不高(年薪平均2萬5千美元),但是平均每位員工為蘋果貢獻42萬美元(蘋果最近要為這群員工加薪了),也反映了零售界的「McJobs」族群,低薪資、低福利、低前途的員工。接著,就來看看蘋果專賣店的17項事實:

  1. 2000年,第一家專賣店概念誕生,當時被認為是相當瘋狂的決定,12年過去了,蘋果在全球設立超過360家專賣店,超過10億名消費者到過蘋果專賣店。

  1. 蘋果今年第二季專賣店營收44億美元,成長38%;美國零售業平均成長率只有2%。

  1. 今年第二季,8,500萬人到過蘋果專賣店,這個數字遠遠超過2010年觀看美國職棒大聯盟比賽的7,300萬人。

  1. 每一家專賣店的木頭傢俱成本為31萬5千美元。總括而言,打造一家門市大概要花100萬美元,若是打造一家讓人印象深刻的門市則要花費800萬~1,000萬美元,打造一家讓人瘋狂的門市就需花費2,000萬~4,000萬美元。

  1. 最小的蘋果專賣店在美國加州Santa Rosa購物廣場,只有50平方公尺。

  1. 最大的蘋果專賣店在英國倫敦Regent Street,面積有2,323平方公尺。

  1. 位於澳洲Bondi的專賣店,是唯一有活生生樹木造景的專賣店。

  1. 專賣店所賣出的Mac電腦,超過半數是賣給首次購買Mac的消費者;蘋果財報表示,這個比例多年來始終不變。

  1. 蘋果零售業務是賈伯斯唯一承認找顧問諮商的業務。賈伯斯2008年接受《Fortune》訪問時表示,10年來唯一聘請顧問公司,是分析Gateway的零售策略,這樣就不用犯下相同錯誤,但是蘋果本身並不找顧問,我們只想開發偉大的產品。

  1. 蘋果美國專賣店有3萬名全職員工,蘋果美國員工總數為4萬3千人。

  1. 每家專賣店平均每年貢獻4,900萬美元收入,每平方英尺每年營收達6,000美元,超過排名第二的零售業者Tiffany的兩倍。

  1. 4.22萬名員工每人每年貢獻42萬美元營收,而BestBuy員工每人每年貢獻3萬7千美元。

  1. 在零售產業,蘋果每位員工的銷售業績排名第二,排名第一為Tiffany;Tiffany擁有9,800名員工,平均每人每年銷售66萬3千美元的商品。

  1. 蘋果專賣店的利潤26%,高於Tiffany的20%。

  1. 蘋果專賣店員工薪水比Tiffany員工低。

  1. 蘋果專賣店員工時薪12美元,一年2萬5千美元,高於產業平均薪資;Tiffany時薪15美元,BestBuy時薪10美元。

  1. 蘋果專賣店的錄取率比申請哈佛大學的成功還要低;蘋果表示,2009年有1萬名求職者希望可以到紐約曼哈頓的蘋果專賣店工作,最後只有200位獲得工作,錄取率只有2%。哈佛大學一年約有2萬9千名學生申請入學,錄取2千人,上榜率7%。

出自BusinessInsider

關鍵字: #Apple
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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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