最早負責推銷Recruiter服務的員工Nathan Egan，現在自行創業People Linx，這是一家社群商業解決方案公司；2008年，他以每個帳戶5000美元向各大企業兜售Recruiter服務，當時他最擔心客戶無法接受這個價格，結果沒想到銀行業者和顧問公司一點也不在乎價格，不到一個月的時間，LinkedIn改變了遊戲規則，最少要買3個帳戶，總價2.1萬美元起跳。同一時間，LinkedIn進行管理改組，當時的執行長（也是創辦人）的Hoffman像是一位創投業者，2008年找來經理人Dan Nye負責公司營運，不過當時LinkedIn面臨財務困境，許多專案也處於落後狀態；2008年從雅虎找來Weiner，數月後就接手執行長一職。

對網路相當瘋狂的Jeff Weiner，大學時期(1992年)就嘗試開發桌面電話會議工具，畢業後進入Warner Bros.，提出大膽的數位策略報告，讓大家都注意到這位只有24歲的年輕人。2001年加入雅虎，由於擁有過人的應用數學天分，專精於資訊驅動決策，最後負責雅虎最重要的電子郵件、搜尋、和新聞業務等。來到LinkedIn，上任後的數星期當中，一直在進行「聆聽」的工作，和338位員工進行面對面的談話以及小型團體會議。不採取雅虎的多方發展策略，而是想著如何把簡單的事情做好：重整網站、降低出錯率，進行大量測試、瞭解用戶想什麼。只有將產品做好之後，才能開始拼命想著：銷售、銷售、再銷售。

Weiner把創辦人Hoffman開始的創業念頭濃縮成精簡信念：「大規模地聯繫人才和工作機會」，2011年5月成功公開上市。至於創辦人Hoffman還是LinkedIn的執行董事長和公司最大股東，持股18%，市價接近18億美元，而Hoffman現在的心力都投入在創投公司Greylock Partners，是矽谷相當出名的創投業者之一。

今年稍早，LinkedIn推出針對企業雇主的Talent Pipeline服務，企業可以藉此先追蹤還未準備跳槽，但是企業對他們相當有興趣的人選。此外，LinkedIn資料科學家Peter Skomoroch負責開發分析會員資料的方法，進一步頗析不同人選的專業技能差異。LinkedIn產品管理副總David Hahn相當有信心地表示，就算未來五年沒有人去做任何事情改善Recruiter服務，這個產品還是可以每天不斷變好。因為只要會員人數不斷增加，服務地區不斷擴大，這些成長趨勢對LinkedIn來說就是最寶貴也最重要的事。

不過，LinkedIn還是存在了社群網站都會面臨的問題，這個每秒鐘就增加兩位會員的網站，很容易就成為駭客鎖定目標，上個月俄羅斯駭客組織宣稱盜取了LinkedIn的650萬名用戶密碼，雖然沒有用戶因此事件而被他人登入，不過這次攻擊事件顯示LinkedIn還是要在安全系統上加把勁。Weiner表示攻擊事件之後，公司立刻採取更多安全措施。

目前，LinkedIn有60%會員來自美國以外的市場，但是海外營收在總營收占比只有36%。如果可以拉近兩個數字之間的差異，LinkedIn利潤還可以繼續看漲，這就是為何LinkedIn過去一年內要在德國、日本、巴西、印度、西班牙和香港等地區設立辦事處。

Weiner想得更長遠，希望利用LinkedIn創造一個「經濟圖譜」（economic graph），指明企業所需技能和全球可用人才之間的關係，他認為需要五至十年的時間才能將這份經濟圖譜建立完成；若真能存在，對全球33億工作人口和就職市場的影響將不可言喻。

LinkedIn如何將你的履歷變身為印鈔機（上）

LinkedIn如何將你的履歷變身為印鈔機（中）

出自forbes

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。