【MMDays】雲谷非矽谷
【MMDays】雲谷非矽谷
2012.07.09 | 科技

幾個月前在其他地方寫了篇談創業的文章,節錄幾段如下:

前陣子 Mr. Saturday 談到「 台灣菁英人才的困境 」,基本是鼓勵人才創業的。我非常認同「熱錢正在流動」的說法,但實際上,卻還沒感受到創業的大好榮景。在談的人當然很多,熱度看似也有,但創業者的期待,與創投真正進入的時機與金額、給出的空間,似乎存在一些差距。這差距讓我困惑了好一陣子,為了釐清是否真正存在,或只是我無緣得見,也詢問了幾位更內行的朋友,結果似乎並不只有我做如此想法。

想了一陣子,一個可能的答案是:

關鍵是,熱錢在 ,以及他們要 。

矽谷是擁有長久的軟體創業歷史的。從 Netscape 時代至今,軟體發展經歷泡沫化,到新一波的榮景,已經證明過可能有的獲利潛力,以及可能的陷阱。檯面上知名創投業者,往往董事本身就有高利潤創業成功經驗,加上公司本身成功案例,足以讓金主看見爆發力,具有足夠的集資誘因。也就是說,熱錢願意到那兒去,也願意追逐持續延遲的獲利以及高估到可能是「本夢比」的價格。

反過來看一下台灣的軟體產業,我們有些現在進行式、潛力無窮的明日之星,也有些很好的成功案例,但是就獲利的數量級來看,卻還沒有超新星出現。那麼,該如何說服熱錢,他們的投入,可以產生像矽谷那樣的利潤呢?如果不能說服,那又該怎麼拿到類似的條件?

台灣本地的熱錢,來自硬體廠商者希望用軟體創造更大的利潤空間,但他們熟悉的是硬體產業的財務,基本是生產管理、規模經濟,以銷售產生利潤。而來自非科技產業的熱錢,除非有更具說服力的方式,不然就是傳統財務評估。然而目前矽谷流行的軟體創業方式,前中期的財報並不會太好看,而要跑到後期,必須要有相當的風險容忍能力。

兩個面向結合在一起,變成雞生蛋蛋生雞的矛盾。

但這有解嗎?當然有解。創業並不是只有弄來投資人,狠燒一輪,有了就有沒了就賠這種作法而已。這作法有它的好處,例如專注、速度快、爆發力強、不拖時間容易保有熱情,且初期就有財力找來優秀人才等等,但要有適當的舞台才能成真。台灣不是矽谷,至少在目前,此地熱錢如此操作的並不普遍。所以,以創業者的角度,既然選擇在台灣,就要有適合台灣的作法。

筆者聽一位外國創業者談過他的經驗。他比 Mark Zuckerberg 年紀大些,比他稍微沒錢一些,目前身價約 15 億美金左右。先辭職,開始用存款以及信貸設計自己心目中具破壞式創新能力的硬體,接下來自行尋找廠商,製造小量開始銷售,大受歡迎之後開始一步步擴張;靈活搭配網路論壇、Wiki 等減低客戶服務成本,並搭配開放原始碼減低軟體開發成本,以及鼓勵對產品多樣化的利用。過程中沒有尋找過創投,完全自給自足。他自謂之前曾經賣出部份股權,以確保個人財務上的絕對自由,但他相當後悔,因為事後看來,這是完全沒必要的。

很傳奇嗎?在經濟起飛年代的台灣,勤跑三點半、量入為出的企業比比皆是,而那才被認為是種常態。差別只是最終製造出來的,可能不是高科技硬體,而是腳踏車、拉鍊、紡織品等等。在這過程中,就像實務的商學院,會學習到如何撙節成本,用最少錢做最多事,一步步實際處理公司成長過程的柴米油鹽。

在這時代中,一切產業都可以是科技,也可以說都不是。譬如 Amazon 是書店,書店早就有了,但能處理如此龐大線上銷售書籍的技術,最終發展成了 Amazon 的雲服務。Facebook 專注的是人際關係,包括延伸而出的照片/訊息/社團等,而在 Google/Yahoo 之前,我們可能得上圖書館去檢索資訊。

此時此地,結合傳產及/或硬體, 步步為營、量入為出的策略,或許值得思考。有了幾個成功案例,帶起動能,就可以有另一番新境界。

另一個值得注意的面向是,台灣以外的資金,作法就不見得如此保守,最近也陸續有進入的消息,若能克服資金來源的一些限制,也不失為另種選擇。只是如果屆時新創企業都是「外資」股份,就有些可惜了。

轉自 Mr./Ms. Days (MMDays)

關鍵字: #創新創業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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