TWNIC~超過四成的台灣網路族群使用手機或平板電腦上網
TWNIC~超過四成的台灣網路族群使用手機或平板電腦上網
2012.07.09 |

財團法人台灣網路資訊中心,今天公布2012年「台灣寬頻網路使用調查」報告,截至今年5月27日為止,全國地區上網人口約有1,753萬,上網率達75.44%,較2011年成長3.4個百分點;全國地區12歲以上曾經上網人口達1,594萬,上網率達77.25%,其中曾經使用寬頻網路人數為1,530萬人,占曾經上網人口的97.16%,顯示寬頻已經是全國上網民眾的主要上網方式。

就個人上網部份來看,今年全國地區12歲以上民眾的寛頻使用普及率達74.18%,而曾經上網人口中有超過4成4使用手機或平板電腦為主要連網設備,受到近年來可攜設備的普及與電信業者紛紛提供各種搭配服務方案的影響,越來越多的網友願意選擇使用無線或行動上網服務,使無線上網及行動上網已逐漸成為上網方式的主流,而此一現象也反映在今年的調查數據中,無線上網及行動上網的使用民眾皆至少成長了一成以上。

根據今年的調查,全國地區12歲以上民眾有46.65%曾經使用無線上網,較去年之成長了10.77個百分點,使用人數達到962萬人;30.98%曾經使用過行動上網,較去年成長了12.16%;此外,近半年曾經使用行動上網人數高達535萬人,較去年之266萬人成長了1倍。

從此次調查發現,在今年全國地區12歲以上曾使用寬頻網路之受訪者中,光纖到府占41.04%,首次超越ADSL成為寬頻網路的主要上網方式,較去年成長了24.31個百分點,而ADSL則由去年的61.02%降至39.63%,顯示光纖到府的市場已經成熟,各家電信 業者所提供的光纖到府服務已經被使用寬頻網路的民眾接受。在12歲以上曾經使用無線網路的受訪民眾中,有33.6%使用無線區域網路(WLAN)上網,較去年降低了13.94個百分點,而利用行動上網及兩者皆使用的民眾在今年的調查中皆較去年增加,分別為30.34%及36.06%,代表原本使用無線網路的民眾,有趨向行動上網的現象。有關使用費率的調查中,發現使用無線上網的民眾中仍以免費使用的比例最高,占36.95%;行動上網費用主要分布在501750元及7511,000元,分別為21.49%及24.82%,符合目前市場上電信業者提供的服務方案費用範圍。

本調查除了針對個人使用網路進行調查外,每年亦針對全國地區的家庭上網戶數及比例進行調查,2012年全國地區家戶上網比例達到80.99%,顯示超過652萬戶家庭可上網。以行政區域來看,今年以台北市之家庭可上網比例為最高,為89.02%;79.56%(641萬戶)的家庭已使用寬頻,較去年增加約72萬戶家庭使用寬頻。台灣地區家庭寬頻使用比例,依家庭平均月收入來看,與去年一樣,以「100,001元以上」的比例最高,達97.16%(107萬戶),較去年增加6.86個百分點,共計約23萬戶;家庭經濟戶長的教育程度來,以研究所及以上之上網率最高,達96.35%。

在個人網路服務使用狀況的調查發現全國地區網路社群服務使用率達67.62%,線上遊戲使用率為47.04%,網路購物服務使用之比例為59.62%,意指每2人中即至少有1人曾使用以上的網路服務。依年齡而論,44歲以下的各年齡層為主要的網路社群服務使用 族群,其中又以20~24歲使用過的比例最高,占89.5%,其中又以「因為朋友在使用,所以跟著使用」為最主要的使用原因,顯見社群網路的使用主要是受到同儕的影響。

使用線上遊戲服務之民眾,依年齡層的分布,可看出34歲以下的各年齡層為線上遊戲的主要使用族群,其中又以1219歲之比例為最高,每4個1219歲的民眾就有3個人玩過線上遊戲。由此可看出學生為線上遊戲服務的主要使用者之一,比例高達76.02%。依年齡而論,有網路購物經驗之比例近似常態分佈,以2044歲之比例最高,使用網路購物的主要原因為「免出門」及「價格優惠」,單次購買的金額以「2,0015,000元」最多,占了28%。在針對性別對於使用網路服務項目之差異的調查中發現,在網路社群 服務及網路購物服務的使用中皆呈現女性多於男性的現象,只有在線上遊戲服務中發現男性使用者多於女性。

在本次的調查數據發現民眾對多數網路服務已有一定的依賴程度,有1/4強的使用民眾已經感受到因網路社群服務影響而減少其日常生活人際互動;近4成的線上遊戲玩家會因此而減少網路裏的其他活動;網路購物方面,也有近5成的受訪者同意會因網路購物 而減少在實體商店消費的次數。整體來說,個人網路服務對於民眾的社交溝通聯絡及現實生活中之消費行為已經產生一定的影響力,未來是否會改變人類溝通及生活的型態,也值得密切觀察注意。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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