TWNIC~超過四成的台灣網路族群使用手機或平板電腦上網
TWNIC~超過四成的台灣網路族群使用手機或平板電腦上網
2012.07.09 |

財團法人台灣網路資訊中心,今天公布2012年「台灣寬頻網路使用調查」報告,截至今年5月27日為止,全國地區上網人口約有1,753萬,上網率達75.44%,較2011年成長3.4個百分點;全國地區12歲以上曾經上網人口達1,594萬,上網率達77.25%,其中曾經使用寬頻網路人數為1,530萬人,占曾經上網人口的97.16%,顯示寬頻已經是全國上網民眾的主要上網方式。

就個人上網部份來看,今年全國地區12歲以上民眾的寛頻使用普及率達74.18%,而曾經上網人口中有超過4成4使用手機或平板電腦為主要連網設備,受到近年來可攜設備的普及與電信業者紛紛提供各種搭配服務方案的影響,越來越多的網友願意選擇使用無線或行動上網服務,使無線上網及行動上網已逐漸成為上網方式的主流,而此一現象也反映在今年的調查數據中,無線上網及行動上網的使用民眾皆至少成長了一成以上。

根據今年的調查,全國地區12歲以上民眾有46.65%曾經使用無線上網,較去年之成長了10.77個百分點,使用人數達到962萬人;30.98%曾經使用過行動上網,較去年成長了12.16%;此外,近半年曾經使用行動上網人數高達535萬人,較去年之266萬人成長了1倍。

從此次調查發現,在今年全國地區12歲以上曾使用寬頻網路之受訪者中,光纖到府占41.04%,首次超越ADSL成為寬頻網路的主要上網方式,較去年成長了24.31個百分點,而ADSL則由去年的61.02%降至39.63%,顯示光纖到府的市場已經成熟,各家電信 業者所提供的光纖到府服務已經被使用寬頻網路的民眾接受。在12歲以上曾經使用無線網路的受訪民眾中,有33.6%使用無線區域網路(WLAN)上網,較去年降低了13.94個百分點,而利用行動上網及兩者皆使用的民眾在今年的調查中皆較去年增加,分別為30.34%及36.06%,代表原本使用無線網路的民眾,有趨向行動上網的現象。有關使用費率的調查中,發現使用無線上網的民眾中仍以免費使用的比例最高,占36.95%;行動上網費用主要分布在501~750元及751~1,000元,分別為21.49%及24.82%,符合目前市場上電信業者提供的服務方案費用範圍。

本調查除了針對個人使用網路進行調查外,每年亦針對全國地區的家庭上網戶數及比例進行調查,2012年全國地區家戶上網比例達到80.99%,顯示超過652萬戶家庭可上網。以行政區域來看,今年以台北市之家庭可上網比例為最高,為89.02%;79.56%(641萬戶)的家庭已使用寬頻,較去年增加約72萬戶家庭使用寬頻。台灣地區家庭寬頻使用比例,依家庭平均月收入來看,與去年一樣,以「100,001元以上」的比例最高,達97.16%(107萬戶),較去年增加6.86個百分點,共計約23萬戶;家庭經濟戶長的教育程度來,以研究所及以上之上網率最高,達96.35%。

在個人網路服務使用狀況的調查發現全國地區網路社群服務使用率達67.62%,線上遊戲使用率為47.04%,網路購物服務使用之比例為59.62%,意指每2人中即至少有1人曾使用以上的網路服務。依年齡而論,44歲以下的各年齡層為主要的網路社群服務使用 族群,其中又以20~24歲使用過的比例最高,占89.5%,其中又以「因為朋友在使用,所以跟著使用」為最主要的使用原因,顯見社群網路的使用主要是受到同儕的影響。

使用線上遊戲服務之民眾,依年齡層的分布,可看出34歲以下的各年齡層為線上遊戲的主要使用族群,其中又以12~19歲之比例為最高,每4個12~19歲的民眾就有3個人玩過線上遊戲。由此可看出學生為線上遊戲服務的主要使用者之一,比例高達76.02%。依年齡而論,有網路購物經驗之比例近似常態分佈,以20~44歲之比例最高,使用網路購物的主要原因為「免出門」及「價格優惠」,單次購買的金額以「2,001~5,000元」最多,占了28%。在針對性別對於使用網路服務項目之差異的調查中發現,在網路社群 服務及網路購物服務的使用中皆呈現女性多於男性的現象,只有在線上遊戲服務中發現男性使用者多於女性。

在本次的調查數據發現民眾對多數網路服務已有一定的依賴程度,有1/4強的使用民眾已經感受到因網路社群服務影響而減少其日常生活人際互動;近4成的線上遊戲玩家會因此而減少網路裏的其他活動;網路購物方面,也有近5成的受訪者同意會因網路購物 而減少在實體商店消費的次數。整體來說,個人網路服務對於民眾的社交溝通聯絡及現實生活中之消費行為已經產生一定的影響力,未來是否會改變人類溝通及生活的型態,也值得密切觀察注意。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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