TWNIC~超過四成的台灣網路族群使用手機或平板電腦上網
TWNIC~超過四成的台灣網路族群使用手機或平板電腦上網
2012.07.09 |

財團法人台灣網路資訊中心,今天公布2012年「台灣寬頻網路使用調查」報告,截至今年5月27日為止,全國地區上網人口約有1,753萬,上網率達75.44%,較2011年成長3.4個百分點;全國地區12歲以上曾經上網人口達1,594萬,上網率達77.25%,其中曾經使用寬頻網路人數為1,530萬人,占曾經上網人口的97.16%,顯示寬頻已經是全國上網民眾的主要上網方式。

就個人上網部份來看,今年全國地區12歲以上民眾的寛頻使用普及率達74.18%,而曾經上網人口中有超過4成4使用手機或平板電腦為主要連網設備,受到近年來可攜設備的普及與電信業者紛紛提供各種搭配服務方案的影響,越來越多的網友願意選擇使用無線或行動上網服務,使無線上網及行動上網已逐漸成為上網方式的主流,而此一現象也反映在今年的調查數據中,無線上網及行動上網的使用民眾皆至少成長了一成以上。

根據今年的調查,全國地區12歲以上民眾有46.65%曾經使用無線上網,較去年之成長了10.77個百分點,使用人數達到962萬人;30.98%曾經使用過行動上網,較去年成長了12.16%;此外,近半年曾經使用行動上網人數高達535萬人,較去年之266萬人成長了1倍。

從此次調查發現,在今年全國地區12歲以上曾使用寬頻網路之受訪者中,光纖到府占41.04%,首次超越ADSL成為寬頻網路的主要上網方式,較去年成長了24.31個百分點,而ADSL則由去年的61.02%降至39.63%,顯示光纖到府的市場已經成熟,各家電信 業者所提供的光纖到府服務已經被使用寬頻網路的民眾接受。在12歲以上曾經使用無線網路的受訪民眾中,有33.6%使用無線區域網路(WLAN)上網,較去年降低了13.94個百分點,而利用行動上網及兩者皆使用的民眾在今年的調查中皆較去年增加,分別為30.34%及36.06%,代表原本使用無線網路的民眾,有趨向行動上網的現象。有關使用費率的調查中,發現使用無線上網的民眾中仍以免費使用的比例最高,占36.95%;行動上網費用主要分布在501~750元及751~1,000元,分別為21.49%及24.82%,符合目前市場上電信業者提供的服務方案費用範圍。

本調查除了針對個人使用網路進行調查外,每年亦針對全國地區的家庭上網戶數及比例進行調查,2012年全國地區家戶上網比例達到80.99%,顯示超過652萬戶家庭可上網。以行政區域來看,今年以台北市之家庭可上網比例為最高,為89.02%;79.56%(641萬戶)的家庭已使用寬頻,較去年增加約72萬戶家庭使用寬頻。台灣地區家庭寬頻使用比例,依家庭平均月收入來看,與去年一樣,以「100,001元以上」的比例最高,達97.16%(107萬戶),較去年增加6.86個百分點,共計約23萬戶;家庭經濟戶長的教育程度來,以研究所及以上之上網率最高,達96.35%。

在個人網路服務使用狀況的調查發現全國地區網路社群服務使用率達67.62%,線上遊戲使用率為47.04%,網路購物服務使用之比例為59.62%,意指每2人中即至少有1人曾使用以上的網路服務。依年齡而論,44歲以下的各年齡層為主要的網路社群服務使用 族群,其中又以20~24歲使用過的比例最高,占89.5%,其中又以「因為朋友在使用,所以跟著使用」為最主要的使用原因,顯見社群網路的使用主要是受到同儕的影響。

使用線上遊戲服務之民眾,依年齡層的分布,可看出34歲以下的各年齡層為線上遊戲的主要使用族群,其中又以12~19歲之比例為最高,每4個12~19歲的民眾就有3個人玩過線上遊戲。由此可看出學生為線上遊戲服務的主要使用者之一,比例高達76.02%。依年齡而論,有網路購物經驗之比例近似常態分佈,以20~44歲之比例最高,使用網路購物的主要原因為「免出門」及「價格優惠」,單次購買的金額以「2,001~5,000元」最多,占了28%。在針對性別對於使用網路服務項目之差異的調查中發現,在網路社群 服務及網路購物服務的使用中皆呈現女性多於男性的現象,只有在線上遊戲服務中發現男性使用者多於女性。

在本次的調查數據發現民眾對多數網路服務已有一定的依賴程度,有1/4強的使用民眾已經感受到因網路社群服務影響而減少其日常生活人際互動;近4成的線上遊戲玩家會因此而減少網路裏的其他活動;網路購物方面,也有近5成的受訪者同意會因網路購物 而減少在實體商店消費的次數。整體來說,個人網路服務對於民眾的社交溝通聯絡及現實生活中之消費行為已經產生一定的影響力,未來是否會改變人類溝通及生活的型態,也值得密切觀察注意。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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