TWNIC~超過四成的台灣網路族群使用手機或平板電腦上網
TWNIC~超過四成的台灣網路族群使用手機或平板電腦上網
2012.07.09 |

財團法人台灣網路資訊中心,今天公布2012年「台灣寬頻網路使用調查」報告,截至今年5月27日為止,全國地區上網人口約有1,753萬,上網率達75.44%,較2011年成長3.4個百分點;全國地區12歲以上曾經上網人口達1,594萬,上網率達77.25%,其中曾經使用寬頻網路人數為1,530萬人,占曾經上網人口的97.16%,顯示寬頻已經是全國上網民眾的主要上網方式。

就個人上網部份來看,今年全國地區12歲以上民眾的寛頻使用普及率達74.18%,而曾經上網人口中有超過4成4使用手機或平板電腦為主要連網設備,受到近年來可攜設備的普及與電信業者紛紛提供各種搭配服務方案的影響,越來越多的網友願意選擇使用無線或行動上網服務,使無線上網及行動上網已逐漸成為上網方式的主流,而此一現象也反映在今年的調查數據中,無線上網及行動上網的使用民眾皆至少成長了一成以上。

根據今年的調查,全國地區12歲以上民眾有46.65%曾經使用無線上網,較去年之成長了10.77個百分點,使用人數達到962萬人;30.98%曾經使用過行動上網,較去年成長了12.16%;此外,近半年曾經使用行動上網人數高達535萬人,較去年之266萬人成長了1倍。

從此次調查發現,在今年全國地區12歲以上曾使用寬頻網路之受訪者中,光纖到府占41.04%,首次超越ADSL成為寬頻網路的主要上網方式,較去年成長了24.31個百分點,而ADSL則由去年的61.02%降至39.63%,顯示光纖到府的市場已經成熟,各家電信 業者所提供的光纖到府服務已經被使用寬頻網路的民眾接受。在12歲以上曾經使用無線網路的受訪民眾中,有33.6%使用無線區域網路(WLAN)上網,較去年降低了13.94個百分點,而利用行動上網及兩者皆使用的民眾在今年的調查中皆較去年增加,分別為30.34%及36.06%,代表原本使用無線網路的民眾,有趨向行動上網的現象。有關使用費率的調查中,發現使用無線上網的民眾中仍以免費使用的比例最高,占36.95%;行動上網費用主要分布在501~750元及751~1,000元,分別為21.49%及24.82%,符合目前市場上電信業者提供的服務方案費用範圍。

本調查除了針對個人使用網路進行調查外,每年亦針對全國地區的家庭上網戶數及比例進行調查,2012年全國地區家戶上網比例達到80.99%,顯示超過652萬戶家庭可上網。以行政區域來看,今年以台北市之家庭可上網比例為最高,為89.02%;79.56%(641萬戶)的家庭已使用寬頻,較去年增加約72萬戶家庭使用寬頻。台灣地區家庭寬頻使用比例,依家庭平均月收入來看,與去年一樣,以「100,001元以上」的比例最高,達97.16%(107萬戶),較去年增加6.86個百分點,共計約23萬戶;家庭經濟戶長的教育程度來,以研究所及以上之上網率最高,達96.35%。

在個人網路服務使用狀況的調查發現全國地區網路社群服務使用率達67.62%,線上遊戲使用率為47.04%,網路購物服務使用之比例為59.62%,意指每2人中即至少有1人曾使用以上的網路服務。依年齡而論,44歲以下的各年齡層為主要的網路社群服務使用 族群,其中又以20~24歲使用過的比例最高,占89.5%,其中又以「因為朋友在使用,所以跟著使用」為最主要的使用原因,顯見社群網路的使用主要是受到同儕的影響。

使用線上遊戲服務之民眾,依年齡層的分布,可看出34歲以下的各年齡層為線上遊戲的主要使用族群,其中又以12~19歲之比例為最高,每4個12~19歲的民眾就有3個人玩過線上遊戲。由此可看出學生為線上遊戲服務的主要使用者之一,比例高達76.02%。依年齡而論,有網路購物經驗之比例近似常態分佈,以20~44歲之比例最高,使用網路購物的主要原因為「免出門」及「價格優惠」,單次購買的金額以「2,001~5,000元」最多,占了28%。在針對性別對於使用網路服務項目之差異的調查中發現,在網路社群 服務及網路購物服務的使用中皆呈現女性多於男性的現象,只有在線上遊戲服務中發現男性使用者多於女性。

在本次的調查數據發現民眾對多數網路服務已有一定的依賴程度,有1/4強的使用民眾已經感受到因網路社群服務影響而減少其日常生活人際互動;近4成的線上遊戲玩家會因此而減少網路裏的其他活動;網路購物方面,也有近5成的受訪者同意會因網路購物 而減少在實體商店消費的次數。整體來說,個人網路服務對於民眾的社交溝通聯絡及現實生活中之消費行為已經產生一定的影響力,未來是否會改變人類溝通及生活的型態,也值得密切觀察注意。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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