TWNIC~超過四成的台灣網路族群使用手機或平板電腦上網
TWNIC~超過四成的台灣網路族群使用手機或平板電腦上網
2012.07.09 |

財團法人台灣網路資訊中心,今天公布2012年「台灣寬頻網路使用調查」報告,截至今年5月27日為止,全國地區上網人口約有1,753萬,上網率達75.44%,較2011年成長3.4個百分點;全國地區12歲以上曾經上網人口達1,594萬,上網率達77.25%,其中曾經使用寬頻網路人數為1,530萬人,占曾經上網人口的97.16%,顯示寬頻已經是全國上網民眾的主要上網方式。

就個人上網部份來看,今年全國地區12歲以上民眾的寛頻使用普及率達74.18%,而曾經上網人口中有超過4成4使用手機或平板電腦為主要連網設備,受到近年來可攜設備的普及與電信業者紛紛提供各種搭配服務方案的影響,越來越多的網友願意選擇使用無線或行動上網服務,使無線上網及行動上網已逐漸成為上網方式的主流,而此一現象也反映在今年的調查數據中,無線上網及行動上網的使用民眾皆至少成長了一成以上。

根據今年的調查,全國地區12歲以上民眾有46.65%曾經使用無線上網,較去年之成長了10.77個百分點,使用人數達到962萬人;30.98%曾經使用過行動上網,較去年成長了12.16%;此外,近半年曾經使用行動上網人數高達535萬人,較去年之266萬人成長了1倍。

從此次調查發現,在今年全國地區12歲以上曾使用寬頻網路之受訪者中,光纖到府占41.04%,首次超越ADSL成為寬頻網路的主要上網方式,較去年成長了24.31個百分點,而ADSL則由去年的61.02%降至39.63%,顯示光纖到府的市場已經成熟,各家電信 業者所提供的光纖到府服務已經被使用寬頻網路的民眾接受。在12歲以上曾經使用無線網路的受訪民眾中,有33.6%使用無線區域網路(WLAN)上網,較去年降低了13.94個百分點,而利用行動上網及兩者皆使用的民眾在今年的調查中皆較去年增加,分別為30.34%及36.06%,代表原本使用無線網路的民眾,有趨向行動上網的現象。有關使用費率的調查中,發現使用無線上網的民眾中仍以免費使用的比例最高,占36.95%;行動上網費用主要分布在501~750元及751~1,000元,分別為21.49%及24.82%,符合目前市場上電信業者提供的服務方案費用範圍。

本調查除了針對個人使用網路進行調查外,每年亦針對全國地區的家庭上網戶數及比例進行調查,2012年全國地區家戶上網比例達到80.99%,顯示超過652萬戶家庭可上網。以行政區域來看,今年以台北市之家庭可上網比例為最高,為89.02%;79.56%(641萬戶)的家庭已使用寬頻,較去年增加約72萬戶家庭使用寬頻。台灣地區家庭寬頻使用比例,依家庭平均月收入來看,與去年一樣,以「100,001元以上」的比例最高,達97.16%(107萬戶),較去年增加6.86個百分點,共計約23萬戶;家庭經濟戶長的教育程度來,以研究所及以上之上網率最高,達96.35%。

在個人網路服務使用狀況的調查發現全國地區網路社群服務使用率達67.62%,線上遊戲使用率為47.04%,網路購物服務使用之比例為59.62%,意指每2人中即至少有1人曾使用以上的網路服務。依年齡而論,44歲以下的各年齡層為主要的網路社群服務使用 族群,其中又以20~24歲使用過的比例最高,占89.5%,其中又以「因為朋友在使用,所以跟著使用」為最主要的使用原因,顯見社群網路的使用主要是受到同儕的影響。

使用線上遊戲服務之民眾,依年齡層的分布,可看出34歲以下的各年齡層為線上遊戲的主要使用族群,其中又以12~19歲之比例為最高,每4個12~19歲的民眾就有3個人玩過線上遊戲。由此可看出學生為線上遊戲服務的主要使用者之一,比例高達76.02%。依年齡而論,有網路購物經驗之比例近似常態分佈,以20~44歲之比例最高,使用網路購物的主要原因為「免出門」及「價格優惠」,單次購買的金額以「2,001~5,000元」最多,占了28%。在針對性別對於使用網路服務項目之差異的調查中發現,在網路社群 服務及網路購物服務的使用中皆呈現女性多於男性的現象,只有在線上遊戲服務中發現男性使用者多於女性。

在本次的調查數據發現民眾對多數網路服務已有一定的依賴程度,有1/4強的使用民眾已經感受到因網路社群服務影響而減少其日常生活人際互動;近4成的線上遊戲玩家會因此而減少網路裏的其他活動;網路購物方面,也有近5成的受訪者同意會因網路購物 而減少在實體商店消費的次數。整體來說,個人網路服務對於民眾的社交溝通聯絡及現實生活中之消費行為已經產生一定的影響力,未來是否會改變人類溝通及生活的型態,也值得密切觀察注意。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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