知己知彼 九招讓你掌握企業IT新商機(下)
知己知彼 九招讓你掌握企業IT新商機(下)
2012.07.11 | 科技

當消費性電子產品新創公司的熱潮退去,企業市場成為新創公司的新目標。由於Bring Your Own Device蔚為趨勢,企業IT消費化從每個員工的身上展開枝葉,成為辦公環境的新需求。

面對明確的商機,許多新創公司卻不明白該怎麼與企業打交道。那麼新創公司該如何達到知己知彼、了解自身優勢也了解市場的境界呢?

 

一、你的公司獲得怎樣的市場定位?** **

多數的企業主不喜歡採購新創公司的產品,如果破了例,那麼事前關於資金來源與財務透明度的審核一定少不了;如果新創公司能夠獲得一到兩個大型企業客戶,那麼市場與企業主的認可度就會提升。

試著從創新與維持現況的角度來思考這件事:新創公司不需要打腫臉,假裝自己是知名大品牌,但也不能被看穿是個一兩人的初生之犢,要如何找到中庸的包裝之道呢?

首先,在分機的編碼上營造員工人數不只一兩位的假象,再者,盡量以傳統方式對市場釋出新聞稿;在行銷手法上,以公司帳號與訪客帳號的營造輿論領導者的互動。

除此之外,當需要發放關於公司的訊息時,盡量釋出公司營運穩定、正在募資、獲得新客戶等正面訊息。

二、經銷管道有哪些?** **

除非營運穩定且已充分了解市場(包括客戶、訂價、買氣循環),否則不要在銷售流程還未成熟時就找人經銷,直接面對客戶是最快熟悉市場的方法。

如果銷售模式完全成熟,開始追求規模,尋找經銷商就會是個不錯的管道。成熟的經銷管道能讓小公司的產品快速且廣泛地被市場認識,也有機會打進經銷商既有客戶的供應鏈,成為新創公司研發能力最好的靠山。

三、買氣循環的關鍵何在?

企業編列預算的時間都很早,通常預算至少是一年前設定的,因此IT廠商必須在初期市場決定階段就進入企業的考慮名單;否則就算企業總是有能夠通融的額外預算,也很難考慮那些原本不在考慮名單中的廠商。

而企業軟體採購的旺季通常落在每年的九月到十二月,這時各部門需要快速消化預算,相較之下夏天就是淡季。照這個時間表推算,新創公司應該要在春天時在市場闖出名號,讓話題性延續到夏天,然後順勢在秋天的採購季節中出頭。(當然,這不是定論,每個產業都有各自的淡旺季之別。)

四、還有其他撇步嗎?

如果你做足了功課,就應該能精準掌握客戶需求、人力調度、產業淡旺季等大方向,是時候拓展觸角了。

往上游走,找一些產業中能合作的大老,或是適時地調整價格結構,都有機會讓你的公司發展地更成功。

出自GigaOM

關鍵字: #工程師文化
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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