半導體的「第三次日出」在哪?台積電「研發6騎士」楊光磊:台灣不可錯過歐洲、南洋新戰場!
半導體的「第三次日出」在哪?台積電「研發6騎士」楊光磊:台灣不可錯過歐洲、南洋新戰場!

半導體在地生產成為國際新趨勢,在美國、日本之後,歐洲也正積極爭取加入這場晶片競賽。《數位時代》邀請到曾任台積電研發處長,被稱為「台積電6騎士」之一的楊光磊博士分享歐洲半導體產業的第一手觀察,深入解析台灣經驗如何成為歐洲半導體「第三次日出」的關鍵推手?

Q:為何稱歐洲為「台灣科技業遺忘的樂土」?潛在優勢為何?

我一直將歐洲形容為「台灣科技產業遺忘的樂土」。

雖然歐洲是個大歐盟,但各國發展很不一樣。西歐國家如法國、德國、荷蘭在半導體發展上較早,像荷蘭的飛利浦(Philips)當年就是台積電重要的股東與技術提供者。然而,隨著時間推移,我在台積電時也看到歐洲市場的比重逐漸下降,到後來我們幾乎遺忘了這個市場。

我發現,中歐和東歐地區,其實有著很強的科學與工程背景,例如捷克的半導體發展甚至可追溯到 70 年前,最早的公司叫 Tesla(非電動車品牌)。中歐如捷克和波蘭,過去都有很強的基礎科學背景。這是歐洲發展半導體的潛在優勢。

Q:傳統 IDM 模式難以複製台灣代工的成功,歐洲應如何切入新一波半導體發展?

歐洲的 IDM 模式(整合元件製造)過去主要著重於滿足在地市場需求,缺乏代工模式所需要的「服務文化」,這讓他們在全球競爭中逐漸衰退。當然,歐盟擁有超過 5 億人口的大市場,若能以「保護性市場」機制來扶植半導體,絕對是可行的。然而,歐盟市場效率不夠,各國間仍有各自的策略。

我認為,歐洲的半導體絕對可以走出一條不一樣的路,但前提是必須一致化整個歐盟的市場策略,先聚焦於歐盟內需,而非急著外銷。

Q:半導體業的「第三次日出」,會發生在歐洲嗎?

現在捷克,很自然地成為了台灣進入歐盟的一個重要切入點。主要原因是,捷克是歐洲國家中對台灣最友善的國家之一。台灣最大的強項是半導體,如果能用半導體來幫助這些國家,對方的接受度很高,同時也能讓台灣的影響力進入

歐盟市場,這是巨大的未來機會。我將這視為人生中有機會接觸到的「第三次日出產業」。

第一次日出: 發生在 1980 年的美國半導體產業。

第二次日出: 發生在 1995 年的台灣半導體產業。

第三次日出在哪裡?除了歐洲之外,南洋半導體(東南亞)以及復甦中的日本半導體也有機會,台灣都可以扮演「起頭的」角色,與這些國家成為共同的市場創造者。

Q:您對捷克政府提出了什麼不同於「招商引資」的建議?台灣的成功經驗可以如何複製?

我跟捷克政府強調的是,不能只把所有希望寄託在台積電這個「招商引資」專案上。台積電沒有義務幫助捷克發展半導體產業。

我的核心建議是:捷克本身需要有一個「根」的組織。就像台灣早期有工研院,透過技術移轉、實驗室孵化在地企業。這是一個更長期的規劃。

我建議捷克:
1.建立根基: 成立一個類似工業研究院或實驗室的組織,將海外技術移轉與招商引資的活動集中於此,作為產業發展的「根」。
2.設置孵化器: 讓本土企業能夠進入,發展未來的核心技術,進行長期的規劃。
3.重點切入: 考量捷克在化合物半導體和類比訊號領域的基礎,且不同於台灣目前強項的數位訊號晶片,雙方具備互補性,可避開與中國的直接競爭。

Q:捷克有機會成為歐洲無晶圓(Fabless)IC設計的中心嗎?

在 IDM 強勢的地方,Fabless 設計文化通常難以成功,如同日本和韓國。但捷克人願意投入電路設計的人才相對較多,投資報酬率也較好。

因此,捷克有機會成為歐洲切入 Fabless 模式(編按:Fabless(無晶圓廠)模式是指半導體產業中公司只專注於晶片設計,將製造、測試、封裝等生產環節全部外包給晶圓代工或其它專業公司,自己不擁有製造設備或工廠。)的一個很好的切入點。我們在國科會的計畫下,正透過捷克去發展 Fabless Smart Company。

模式: 讓捷克人用台灣的技術平台(Technology Foundry),設計符合當地市場的產品。
定位: 捷克可以成為台灣在歐洲設立的一個 IC Design Service Hub,以布爾諾(Brno)等科技園區為中心,讓整個歐洲的國家來利用這個資源。
優勢: 透過共享 EDA 資源,可以降低歐洲 IC 設計的成本,讓這個地區成為 IC 設計的中心。

這不只是訓練人才,更是創造需求。如果當地訓練出的人才,在捷克就能找到IC設計的工作,甚至到德勒斯登設廠的台積電供應鏈工作,就能形成正向循環。

Q:除了協助產業落地,台灣有機會輸出整套「造山者」模式嗎?

「十年樹木,百年樹人」,人才培養是一個國家創造影響力最直接、最有利的方式。台灣要對世界產生長遠的影響力,人才輸出是關鍵。

我現在在台科大想做的,是培養高端領導思維的人才。台灣半導體產業相對成熟,高位職缺有限。我們應該鎖定海外人才,讓他們到台灣接受培訓,除了知識,更包括產業規劃的能力:

訓練目標: 讓這些學生或年輕工作者,熟悉台灣的生態系統(Ecosystem)和模式。
長遠目標: 等他們回到自己的國家時,能夠成為該國半導體產業的領導者或政策規劃者,創造一個新的產業。
影響力: 這一批由台灣培養出來的「造山者」,將會讓該國的半導體產業與台灣有強烈的連結。這種以少數領導人所產生的投資回報(Return on Investment),遠高於培養單純的基層員工。

台灣的經驗告訴我們,只要有一批「種子」先回來,就能點燃產業發展。未來,台灣不僅輸出晶片與工廠,更將輸出整套的管理與造山模式,讓摩爾定律的下一個 30 年,有台灣的一份貢獻。

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(完整Podcast|EP 241. 全世界都想發展半導體,為何台灣該關注捷克? ft.台積電前研發處長楊光磊

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關鍵字: #半導體產業
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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