半導體的「第三次日出」在哪?台積電「研發6騎士」楊光磊:台灣不可錯過歐洲、南洋新戰場!
半導體的「第三次日出」在哪?台積電「研發6騎士」楊光磊:台灣不可錯過歐洲、南洋新戰場!

半導體在地生產成為國際新趨勢,在美國、日本之後,歐洲也正積極爭取加入這場晶片競賽。《數位時代》邀請到曾任台積電研發處長,被稱為「台積電6騎士」之一的楊光磊博士分享歐洲半導體產業的第一手觀察,深入解析台灣經驗如何成為歐洲半導體「第三次日出」的關鍵推手?

Q:為何稱歐洲為「台灣科技業遺忘的樂土」?潛在優勢為何?

我一直將歐洲形容為「台灣科技產業遺忘的樂土」。

雖然歐洲是個大歐盟,但各國發展很不一樣。西歐國家如法國、德國、荷蘭在半導體發展上較早,像荷蘭的飛利浦(Philips)當年就是台積電重要的股東與技術提供者。然而,隨著時間推移,我在台積電時也看到歐洲市場的比重逐漸下降,到後來我們幾乎遺忘了這個市場。

我發現,中歐和東歐地區,其實有著很強的科學與工程背景,例如捷克的半導體發展甚至可追溯到 70 年前,最早的公司叫 Tesla(非電動車品牌)。中歐如捷克和波蘭,過去都有很強的基礎科學背景。這是歐洲發展半導體的潛在優勢。

Q:傳統 IDM 模式難以複製台灣代工的成功,歐洲應如何切入新一波半導體發展?

歐洲的 IDM 模式(整合元件製造)過去主要著重於滿足在地市場需求,缺乏代工模式所需要的「服務文化」,這讓他們在全球競爭中逐漸衰退。當然,歐盟擁有超過 5 億人口的大市場,若能以「保護性市場」機制來扶植半導體,絕對是可行的。然而,歐盟市場效率不夠,各國間仍有各自的策略。

我認為,歐洲的半導體絕對可以走出一條不一樣的路,但前提是必須一致化整個歐盟的市場策略,先聚焦於歐盟內需,而非急著外銷。

Q:半導體業的「第三次日出」,會發生在歐洲嗎?

現在捷克,很自然地成為了台灣進入歐盟的一個重要切入點。主要原因是,捷克是歐洲國家中對台灣最友善的國家之一。台灣最大的強項是半導體,如果能用半導體來幫助這些國家,對方的接受度很高,同時也能讓台灣的影響力進入

歐盟市場,這是巨大的未來機會。我將這視為人生中有機會接觸到的「第三次日出產業」。

第一次日出: 發生在 1980 年的美國半導體產業。

第二次日出: 發生在 1995 年的台灣半導體產業。

第三次日出在哪裡?除了歐洲之外,南洋半導體(東南亞)以及復甦中的日本半導體也有機會,台灣都可以扮演「起頭的」角色,與這些國家成為共同的市場創造者。

Q:您對捷克政府提出了什麼不同於「招商引資」的建議?台灣的成功經驗可以如何複製?

我跟捷克政府強調的是,不能只把所有希望寄託在台積電這個「招商引資」專案上。台積電沒有義務幫助捷克發展半導體產業。

我的核心建議是:捷克本身需要有一個「根」的組織。就像台灣早期有工研院,透過技術移轉、實驗室孵化在地企業。這是一個更長期的規劃。

我建議捷克:
1.建立根基: 成立一個類似工業研究院或實驗室的組織,將海外技術移轉與招商引資的活動集中於此,作為產業發展的「根」。
2.設置孵化器: 讓本土企業能夠進入,發展未來的核心技術,進行長期的規劃。
3.重點切入: 考量捷克在化合物半導體和類比訊號領域的基礎,且不同於台灣目前強項的數位訊號晶片,雙方具備互補性,可避開與中國的直接競爭。

Q:捷克有機會成為歐洲無晶圓(Fabless)IC設計的中心嗎?

在 IDM 強勢的地方,Fabless 設計文化通常難以成功,如同日本和韓國。但捷克人願意投入電路設計的人才相對較多,投資報酬率也較好。

因此,捷克有機會成為歐洲切入 Fabless 模式(編按:Fabless(無晶圓廠)模式是指半導體產業中公司只專注於晶片設計,將製造、測試、封裝等生產環節全部外包給晶圓代工或其它專業公司,自己不擁有製造設備或工廠。)的一個很好的切入點。我們在國科會的計畫下,正透過捷克去發展 Fabless Smart Company。

模式: 讓捷克人用台灣的技術平台(Technology Foundry),設計符合當地市場的產品。
定位: 捷克可以成為台灣在歐洲設立的一個 IC Design Service Hub,以布爾諾(Brno)等科技園區為中心,讓整個歐洲的國家來利用這個資源。
優勢: 透過共享 EDA 資源,可以降低歐洲 IC 設計的成本,讓這個地區成為 IC 設計的中心。

這不只是訓練人才,更是創造需求。如果當地訓練出的人才,在捷克就能找到IC設計的工作,甚至到德勒斯登設廠的台積電供應鏈工作,就能形成正向循環。

Q:除了協助產業落地,台灣有機會輸出整套「造山者」模式嗎?

「十年樹木,百年樹人」,人才培養是一個國家創造影響力最直接、最有利的方式。台灣要對世界產生長遠的影響力,人才輸出是關鍵。

我現在在台科大想做的,是培養高端領導思維的人才。台灣半導體產業相對成熟,高位職缺有限。我們應該鎖定海外人才,讓他們到台灣接受培訓,除了知識,更包括產業規劃的能力:

訓練目標: 讓這些學生或年輕工作者,熟悉台灣的生態系統(Ecosystem)和模式。
長遠目標: 等他們回到自己的國家時,能夠成為該國半導體產業的領導者或政策規劃者,創造一個新的產業。
影響力: 這一批由台灣培養出來的「造山者」,將會讓該國的半導體產業與台灣有強烈的連結。這種以少數領導人所產生的投資回報(Return on Investment),遠高於培養單純的基層員工。

台灣的經驗告訴我們,只要有一批「種子」先回來,就能點燃產業發展。未來,台灣不僅輸出晶片與工廠,更將輸出整套的管理與造山模式,讓摩爾定律的下一個 30 年,有台灣的一份貢獻。

免費報名楊光磊博士直播:南洋半導體熱潮,台灣不能缺席的新戰場!再免費收藏簡報檔>>https://pse.is/8azqex

(完整Podcast|EP 241. 全世界都想發展半導體,為何台灣該關注捷克? ft.台積電前研發處長楊光磊)

延伸閱讀:因為梁孟松!台積電「研發六騎士」,20年後照片變4人⋯揭開背後故事

在半導體業打拚30多年!台積電「研發6騎士」楊光磊告白:我為什麼選擇提前退休?

關鍵字: #半導體產業
往下滑看下一篇文章
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓