Gartner~2012年全球社群媒體營收預估達169億美元
Gartner~2012年全球社群媒體營收預估達169億美元

國際研究暨顧問機構Gartner預估,2012年全球社群媒體營收可望由2011年的118億美元成長43.1%至169億美元。

廣告對社群媒體整體營收的貢獻最大,預期未來仍將是最主要的營收來源,預期2012年來自於廣告的收入為88億美元。社群遊戲營收在2010年到2011年間成長超過一倍,2012年估計將達62億美元,其中訂閱的收入將增至2.78億美元。

Gartner資深分析師 Neha Gupta 指出:「網路社群媒體的使用目前已臻至成熟,全球使用社群媒體的人口將在今年超過10億。雖然社群媒體使用者人數眾多,在某些情況下,其使用模式也漸趨成熟,但就營收的角度來看,社群媒體市場仍處於早期發展階段。」

Gartner預期,社群媒體使用者人數將持續溫和成長。新型態的媒體與娛樂不但會留住社群媒體網站的既有使用者,亦會吸引新的使用者。社群媒體業者間的競爭升溫,競逐消費者的休閒時間和關注度,以網路為架構的社群媒體與行動社群媒體將因而出現新興的型態。

市場行銷業者逐漸提高在社群媒體網站的廣告預算,主要係因這些社群媒體網擁有大量願意花費許多時間瀏覽其網站的用戶,這會增加廣告的潛在點閱率(CTRs)。社群媒體網站讓行銷業者可透過分析用戶間彼此互動的資訊結構,對不同類型的消費者進行分類,以刊登適合類型的廣告。上述的資訊結構包括朋友名單、評論與留言,相片與所有社群連結、聯絡資訊與相關媒體。

Gupta表示:「社群媒體網站的廣告產品日益創新以期吸引行銷業者。社群媒體網站應採用資料分析技術探究社群網路,使行銷業者對消費者需求與喜好趨勢有更確切的認知。」

Gartner分析師表示,線上遊戲所帶來的龐大商機,帶動社群媒體網站持續將遊戲納入其網路中。虛擬商品的銷售仍為首要營收來源。主要的遊戲主機業者最近亦加入社群遊戲的戰場,並以其智慧財產權為社群遊戲產業增添新的成長動能。Gartner認為,此一趨勢對社群遊戲業者而言相當有利,因為消費者很可能會被熟悉的遊戲名稱所吸引。Zynga、GREE與 DeNA等大型社群遊戲開發商已轉採開放平台策略,增加使用者的便利與選擇。

付費使用專業網站的用戶將持續成長。然而,社群網站開始轉而收取較低的訂閱費用,且將焦點轉向廣告銷售等其他營收來源。事實上,上述情況已反映在LinkedIn 與Xing等許多提供加值服務的付費專業網站上,他們的加值服務占訂閱營收的比重已見下滑。除了少數例外的網站,Gartner認為加值訂閱模式的成功機會不高。

社群遊戲之外的虛擬商品銷售是「其他」項目的最大營收來源。愈來愈多業者提供具高價值的諮詢服務予品牌廠商,例如公關和聲譽管理,協助企業在社群網絡中更有效地進行形象管理。此一新興業務可望形成風潮。社群網站的付費服務會持續增加,提供網站更多賺錢的商機,因為他們不但是電子內容(付費應用程式,如臉書的部分服務)和社群遊戲(如FarmVille)交易的付費平台,也提供用戶與網站其他用戶的P2P(個人對個人)的付費服務。由於手機和電視會與社群媒體整合成核心服務,因此社群媒體的新商機也將隨之興起。

Gupta表示:「新的商機將出現在社群媒體中,但新興服務在2016年以前尚不會為社群媒體帶來新的顯著收入。廣告商將左右社群媒體的成長。就中長期而言,社群媒體網站應採用資料分析技術來探究社群網絡,讓行銷業者能更確切掌握消費者的需求與喜好趨勢的圖像,以提供客製化服務。不過,,社群網站同時間也應該持續探索其他營收管道,如手機廣告和社群商務。」

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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