Gartner~2012年全球社群媒體營收預估達169億美元
Gartner~2012年全球社群媒體營收預估達169億美元

國際研究暨顧問機構Gartner預估,2012年全球社群媒體營收可望由2011年的118億美元成長43.1%至169億美元。

廣告對社群媒體整體營收的貢獻最大,預期未來仍將是最主要的營收來源,預期2012年來自於廣告的收入為88億美元。社群遊戲營收在2010年到2011年間成長超過一倍,2012年估計將達62億美元,其中訂閱的收入將增至2.78億美元。

Gartner資深分析師 Neha Gupta 指出:「網路社群媒體的使用目前已臻至成熟,全球使用社群媒體的人口將在今年超過10億。雖然社群媒體使用者人數眾多,在某些情況下,其使用模式也漸趨成熟,但就營收的角度來看,社群媒體市場仍處於早期發展階段。」

Gartner預期,社群媒體使用者人數將持續溫和成長。新型態的媒體與娛樂不但會留住社群媒體網站的既有使用者,亦會吸引新的使用者。社群媒體業者間的競爭升溫,競逐消費者的休閒時間和關注度,以網路為架構的社群媒體與行動社群媒體將因而出現新興的型態。

市場行銷業者逐漸提高在社群媒體網站的廣告預算,主要係因這些社群媒體網擁有大量願意花費許多時間瀏覽其網站的用戶,這會增加廣告的潛在點閱率(CTRs)。社群媒體網站讓行銷業者可透過分析用戶間彼此互動的資訊結構,對不同類型的消費者進行分類,以刊登適合類型的廣告。上述的資訊結構包括朋友名單、評論與留言,相片與所有社群連結、聯絡資訊與相關媒體。

Gupta表示:「社群媒體網站的廣告產品日益創新以期吸引行銷業者。社群媒體網站應採用資料分析技術探究社群網路,使行銷業者對消費者需求與喜好趨勢有更確切的認知。」

Gartner分析師表示,線上遊戲所帶來的龐大商機,帶動社群媒體網站持續將遊戲納入其網路中。虛擬商品的銷售仍為首要營收來源。主要的遊戲主機業者最近亦加入社群遊戲的戰場,並以其智慧財產權為社群遊戲產業增添新的成長動能。Gartner認為,此一趨勢對社群遊戲業者而言相當有利,因為消費者很可能會被熟悉的遊戲名稱所吸引。Zynga、GREE與 DeNA等大型社群遊戲開發商已轉採開放平台策略,增加使用者的便利與選擇。

付費使用專業網站的用戶將持續成長。然而,社群網站開始轉而收取較低的訂閱費用,且將焦點轉向廣告銷售等其他營收來源。事實上,上述情況已反映在LinkedIn 與Xing等許多提供加值服務的付費專業網站上,他們的加值服務占訂閱營收的比重已見下滑。除了少數例外的網站,Gartner認為加值訂閱模式的成功機會不高。

社群遊戲之外的虛擬商品銷售是「其他」項目的最大營收來源。愈來愈多業者提供具高價值的諮詢服務予品牌廠商,例如公關和聲譽管理,協助企業在社群網絡中更有效地進行形象管理。此一新興業務可望形成風潮。社群網站的付費服務會持續增加,提供網站更多賺錢的商機,因為他們不但是電子內容(付費應用程式,如臉書的部分服務)和社群遊戲(如FarmVille)交易的付費平台,也提供用戶與網站其他用戶的P2P(個人對個人)的付費服務。由於手機和電視會與社群媒體整合成核心服務,因此社群媒體的新商機也將隨之興起。

Gupta表示:「新的商機將出現在社群媒體中,但新興服務在2016年以前尚不會為社群媒體帶來新的顯著收入。廣告商將左右社群媒體的成長。就中長期而言,社群媒體網站應採用資料分析技術來探究社群網絡,讓行銷業者能更確切掌握消費者的需求與喜好趨勢的圖像,以提供客製化服務。不過,,社群網站同時間也應該持續探索其他營收管道,如手機廣告和社群商務。」

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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