品牌商的危機處理,金牌得主的品牌管理
品牌商的危機處理,金牌得主的品牌管理
2008.08.25 |

北京奧運賽事最讓人震驚的選手有兩位,一位是美國游泳選手邁克.菲爾普斯( Michael Phelps ),連續八屆拿下奧運金牌,破紀錄的表現為他換來數不清的品牌代言機會;另一位則是被視為金牌篤定到手的中國體育明星劉翔,他在 8 月 18 日宣布退賽,引起全球一片嘩然,風波延續了好幾天。

兩件新聞一喜一哀,卻都各自延伸出實際的行銷課題:一個是考驗品牌商的危機處理能力,另一個則是考驗名星運動員的品牌管理意識。

包括聯想、可口可樂、伊利(中國乳業龍頭)、 Visa 、 Nike 等品牌大廠在內,都因為劉翔宣布退賽而砸了算盤,因為他們早已在這位 2004 年雅典奧運金牌得主身上投入了大筆贊助費用。在中國的運動員中,劉翔是僅次於姚明最受期待的選手,在他身上投注行銷資源絕對是合理的打算,只是沒有人料到這些行銷投資會在比賽前就提前歸零。

有人說,這代表品牌商不該將所有的行銷資源傾注在單一運動員上,但更正面的啟示是,這更代表品牌應該審慎做好危機處理。聰明的廣告商不會就此終止對劉翔的贊助,落井下石是危機處理的大忌,另外則是設法將傷害降到最低,甚至是運用訊息策略,將危機轉為行銷助力。

在所有贊助劉翔的品牌商中, Nike 最早做出回應,也最為成功。 Nike 在《中國日報》刊出了大篇幅的形象廣告,以劉翔誠懇而複雜的表情,配上「愛運動,即使它傷了你的心」的訊息訴求,建立起所有中國民眾對劉翔 的同理心,而這樣的訊息正好構連到 Nike 品牌精神中對熱愛運動、忠於自我的訴求,等於是借力使力。如同 Nike 發言人迪恩.史托耶( Dean Stoyer )對外所說的,「勝利並不是體育的全部,表現更為重要,」Nike 為所有的品牌商上了寶貴的一課。

風光摘下第八面金牌的菲爾普斯,則是因為接下了大量的廣告代言,面臨了個人品牌管理的問題。除了原本為 Visa 代言之外,菲爾普斯也將為家樂氏的早餐脆片與玉米脆片代言,並且與麥當勞也有贊助協議,但這卻引來了一些營養學家的非議,他們認為,家樂氏早餐脆片所含的糖份過高,麥當勞的食物也始終不利健康,菲爾普斯為這些品牌代言,可能會進一步惡化美國兒童過胖的社會問題。「像菲爾普斯這樣有影響力的公眾大物,在選擇代言的產品之間,應該慎重思考所應揹負的社會責任,」國際兒童肥胖基金會資深顧問道格拉斯.卡斯特( Douglas Castle )表示。

事實上,菲爾普斯不只自己拼命代言,也為自己的親人接下代言的機會,北京奧運官方贊助商嬌生( Johnson & Johnson )就找來菲爾普斯的母親為旗下的嬰兒用品代言,拍了一段30秒的代言廣告,在閉幕式上播出。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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