品牌商的危機處理，金牌得主的品牌管理|數位時代 BusinessNext

北京奧運賽事最讓人震驚的選手有兩位，一位是美國游泳選手邁克．菲爾普斯（ Michael Phelps ），連續八屆拿下奧運金牌，破紀錄的表現為他換來數不清的品牌代言機會；另一位則是被視為金牌篤定到手的中國體育明星劉翔，他在 8 月 18 日宣布退賽，引起全球一片嘩然，風波延續了好幾天。

兩件新聞一喜一哀，卻都各自延伸出實際的行銷課題：一個是考驗品牌商的危機處理能力，另一個則是考驗名星運動員的品牌管理意識。

包括聯想、可口可樂、伊利（中國乳業龍頭）、 Visa 、 Nike 等品牌大廠在內，都因為劉翔宣布退賽而砸了算盤，因為他們早已在這位 2004 年雅典奧運金牌得主身上投入了大筆贊助費用。在中國的運動員中，劉翔是僅次於姚明最受期待的選手，在他身上投注行銷資源絕對是合理的打算，只是沒有人料到這些行銷投資會在比賽前就提前歸零。

有人說，這代表品牌商不該將所有的行銷資源傾注在單一運動員上，但更正面的啟示是，這更代表品牌應該審慎做好危機處理。聰明的廣告商不會就此終止對劉翔的贊助，落井下石是危機處理的大忌，另外則是設法將傷害降到最低，甚至是運用訊息策略，將危機轉為行銷助力。

在所有贊助劉翔的品牌商中， Nike 最早做出回應，也最為成功。 Nike 在《中國日報》刊出了大篇幅的形象廣告，以劉翔誠懇而複雜的表情，配上「愛運動，即使它傷了你的心」的訊息訴求，建立起所有中國民眾對劉翔的同理心，而這樣的訊息正好構連到 Nike 品牌精神中對熱愛運動、忠於自我的訴求，等於是借力使力。如同 Nike 發言人迪恩．史托耶（ Dean Stoyer ）對外所說的，「勝利並不是體育的全部，表現更為重要，」Nike 為所有的品牌商上了寶貴的一課。

風光摘下第八面金牌的菲爾普斯，則是因為接下了大量的廣告代言，面臨了個人品牌管理的問題。除了原本為 Visa 代言之外，菲爾普斯也將為家樂氏的早餐脆片與玉米脆片代言，並且與麥當勞也有贊助協議，但這卻引來了一些營養學家的非議，他們認為，家樂氏早餐脆片所含的糖份過高，麥當勞的食物也始終不利健康，菲爾普斯為這些品牌代言，可能會進一步惡化美國兒童過胖的社會問題。「像菲爾普斯這樣有影響力的公眾大物，在選擇代言的產品之間，應該慎重思考所應揹負的社會責任，」國際兒童肥胖基金會資深顧問道格拉斯．卡斯特（ Douglas Castle ）表示。

事實上，菲爾普斯不只自己拼命代言，也為自己的親人接下代言的機會，北京奧運官方贊助商嬌生（ Johnson & Johnson ）就找來菲爾普斯的母親為旗下的嬰兒用品代言，拍了一段30秒的代言廣告，在閉幕式上播出。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。