品牌商的危機處理,金牌得主的品牌管理
品牌商的危機處理,金牌得主的品牌管理
2008.08.25 |

北京奧運賽事最讓人震驚的選手有兩位,一位是美國游泳選手邁克.菲爾普斯( Michael Phelps ),連續八屆拿下奧運金牌,破紀錄的表現為他換來數不清的品牌代言機會;另一位則是被視為金牌篤定到手的中國體育明星劉翔,他在 8 月 18 日宣布退賽,引起全球一片嘩然,風波延續了好幾天。

兩件新聞一喜一哀,卻都各自延伸出實際的行銷課題:一個是考驗品牌商的危機處理能力,另一個則是考驗名星運動員的品牌管理意識。

包括聯想、可口可樂、伊利(中國乳業龍頭)、 Visa 、 Nike 等品牌大廠在內,都因為劉翔宣布退賽而砸了算盤,因為他們早已在這位 2004 年雅典奧運金牌得主身上投入了大筆贊助費用。在中國的運動員中,劉翔是僅次於姚明最受期待的選手,在他身上投注行銷資源絕對是合理的打算,只是沒有人料到這些行銷投資會在比賽前就提前歸零。

有人說,這代表品牌商不該將所有的行銷資源傾注在單一運動員上,但更正面的啟示是,這更代表品牌應該審慎做好危機處理。聰明的廣告商不會就此終止對劉翔的贊助,落井下石是危機處理的大忌,另外則是設法將傷害降到最低,甚至是運用訊息策略,將危機轉為行銷助力。

在所有贊助劉翔的品牌商中, Nike 最早做出回應,也最為成功。 Nike 在《中國日報》刊出了大篇幅的形象廣告,以劉翔誠懇而複雜的表情,配上「愛運動,即使它傷了你的心」的訊息訴求,建立起所有中國民眾對劉翔 的同理心,而這樣的訊息正好構連到 Nike 品牌精神中對熱愛運動、忠於自我的訴求,等於是借力使力。如同 Nike 發言人迪恩.史托耶( Dean Stoyer )對外所說的,「勝利並不是體育的全部,表現更為重要,」Nike 為所有的品牌商上了寶貴的一課。

風光摘下第八面金牌的菲爾普斯,則是因為接下了大量的廣告代言,面臨了個人品牌管理的問題。除了原本為 Visa 代言之外,菲爾普斯也將為家樂氏的早餐脆片與玉米脆片代言,並且與麥當勞也有贊助協議,但這卻引來了一些營養學家的非議,他們認為,家樂氏早餐脆片所含的糖份過高,麥當勞的食物也始終不利健康,菲爾普斯為這些品牌代言,可能會進一步惡化美國兒童過胖的社會問題。「像菲爾普斯這樣有影響力的公眾大物,在選擇代言的產品之間,應該慎重思考所應揹負的社會責任,」國際兒童肥胖基金會資深顧問道格拉斯.卡斯特( Douglas Castle )表示。

事實上,菲爾普斯不只自己拼命代言,也為自己的親人接下代言的機會,北京奧運官方贊助商嬌生( Johnson & Johnson )就找來菲爾普斯的母親為旗下的嬰兒用品代言,拍了一段30秒的代言廣告,在閉幕式上播出。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓