【Meet創業之星】台灣版的Square！行動支付平台－紅陽科技Swipy|數位時代 BusinessNext

隨著行動網路的普及，被廣泛應用在生活各個層面，因此如 Square 行動支付的服務也應運而生。設想拍賣賣家約好面交地點，除了現金交易外，是否有其他選擇？保險業務員出去收保費時，身上擔負著鉅額現金，是否有更方便的解決之道？值得慶幸的是，台灣已有廠商研發出類似 Square 的行動支付服務，能夠滿足以上種種需求。

成立 13 年的紅陽科技，一向以金流服務為範疇，致力解決中小企業線上線下的金流代收付業務整合。從 2004 年推出電話語音刷卡服務，在電話上即時授權認證，此服務一推出讓消費行為不再受到場域限制。而隨著科技的進步，紅陽科技在 2012 年 6 月接續推出新服務－ Swipy 行動支付App刷卡系統。讓我們先來看一段模擬使用情境的影片：

Swipy 適用於中小企業、甚至個人賣家都可以把商機帶著走，只要商家下載 Swipy App ，即可在線上完成買賣交易。商家可以選擇手動輸入顧客信用卡資料，或是在 iPhone/iPad 插槽增加一個刷卡設備，輕輕一刷將所有資料帶入(除認證用的末 3 碼外)。完成刷卡後，顧客端需在螢幕畫面上簽名，並收到一組簡訊通知，消費程序便完成。未來 Swipy 更可做到將 email 簽單及電子發票傳送到顧客端，實現無紙化的消費行為。

總經理陳谷楓表示，行動支付並不是僅將付款後台的網頁串接到手機上，「我們把網路技術運用在實體，讓線上消費者到實體門市產生交易。」實際將線上線下的消費者整併，並能在實體產生主要營收，才是關鍵。

他進一步強調，建立收款機制程序一定要夠簡單，才能帶出「行動支付」的便利性。此外，為了提高商家的使用意願， Swipy 以模組化方式串接，能在很短的時間內與其他電子商務平台整合，「商家只要做好前台行銷，讓消費者確定購買意圖，金流的部份就可以幫商家完成。」

而每一筆透過 Swipy 處理的交易金額，僅收取 3.5 %的處理費用，有別於傳統刷卡機價格高昂的租賃費用，加上簡單的操作應用，「我們讓黃昏市場賣衣服的攤販都可以輕鬆使用，」陳谷楓自信的說。

Swipy 帶來的行動便利，讓每一個持有智慧型行動裝置的商家儼然像是擁有一台 POS（銷售時點情報系統），並利用行動支付的概念，發展眾多商務應用。例如餐廳、飲料店等，免去消費者排隊的時間，直接線上下單、結帳，都是未來可期的模式。

至今台灣已累積 35000 家用戶、常態使用約有 2~3000 家，已超過 2000 萬人次在 Swipy 上完成交易。服務除了在台灣推動，紅陽科技也將經驗移植對岸，積極佈局大陸市場。

前排左一為總經理陳谷楓。(攝影/侯俊偉)

Q1. **** 相對中國在行動支付上已有各式各樣的支付方式，台灣是略顯封閉的，但技術還是台灣為優勢，只盼政府官員能開放環境，以期行動支付產業能夠健全的發展。

Q2. **** 在這支付部分我們提供雙重加密，第一道是在刷卡讀取資料時加裝加密晶片，第二道防範在資料傳輸，可杜絕有心人士竊取資料。

**** 業務行政部門 6 人、技術部門 9 人、財務部門 3 人、專案部門 4 人。

公司服務 Project 以金流服務為範疇，致力解決中小企業線上線下的金流代收付業務整合。

成立時間 Founded Time 1999 年公司成立，2012 年 Swipy 服務上線。

主要用戶 user 台灣所有線上線下需要代收付款的企業或個人。

商業模式 Business Model 每一筆交易的代收處理費、刷卡設備硬體費。

網址 www.esafe.com.tw

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當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。