【Meet創業之星】台灣版的Square!行動支付平台-紅陽科技Swipy
【Meet創業之星】台灣版的Square!行動支付平台-紅陽科技Swipy
2012.08.04 | 創業

隨著行動網路的普及,被廣泛應用在生活各個層面,因此如 Square 行動支付的服務也應運而生。設想拍賣賣家約好面交地點,除了現金交易外,是否有其他選擇?保險業務員出去收保費時,身上擔負著鉅額現金,是否有更方便的解決之道?值得慶幸的是,台灣已有廠商研發出類似 Square 的行動支付服務,能夠滿足以上種種需求。

成立 13 年的紅陽科技,一向以金流服務為範疇,致力解決中小企業線上線下的金流代收付業務整合。從 2004 年推出電話語音刷卡服務,在電話上即時授權認證,此服務一推出讓消費行為不再受到場域限制。而隨著科技的進步,紅陽科技在 2012 年 6 月接續推出新服務- Swipy 行動支付App刷卡系統。讓我們先來看一段模擬使用情境的影片:

Swipy 適用於中小企業、甚至個人賣家都可以把商機帶著走,只要商家下載 Swipy App ,即可在線上完成買賣交易。商家可以選擇手動輸入顧客信用卡資料,或是在 iPhone/iPad 插槽增加一個刷卡設備,輕輕一刷將所有資料帶入(除認證用的末 3 碼外)。完成刷卡後,顧客端需在螢幕畫面上簽名,並收到一組簡訊通知,消費程序便完成。未來 Swipy 更可做到將 email 簽單及電子發票傳送到顧客端,實現無紙化的消費行為。

總經理陳谷楓表示,行動支付並不是僅將付款後台的網頁串接到手機上,「我們把網路技術運用在實體,讓線上消費者到實體門市產生交易。」實際將線上線下的消費者整併,並能在實體產生主要營收,才是關鍵。

他進一步強調,建立收款機制程序一定要夠簡單,才能帶出「行動支付」的便利性。此外,為了提高商家的使用意願, Swipy 以模組化方式串接,能在很短的時間內與其他電子商務平台整合,「商家只要做好前台行銷,讓消費者確定購買意圖,金流的部份就可以幫商家完成。」

而每一筆透過 Swipy 處理的交易金額,僅收取 3.5 %的處理費用,有別於傳統刷卡機價格高昂的租賃費用,加上簡單的操作應用,「我們讓黃昏市場賣衣服的攤販都可以輕鬆使用,」陳谷楓自信的說。

Swipy 帶來的行動便利,讓每一個持有智慧型行動裝置的商家儼然像是擁有一台 POS(銷售時點情報系統),並利用行動支付的概念,發展眾多商務應用。例如餐廳、飲料店等,免去消費者排隊的時間,直接線上下單、結帳,都是未來可期的模式。

至今台灣已累積 35000 家用戶、常態使用約有 2~3000 家,已超過 2000 萬人次在 Swipy 上完成交易。服務除了在台灣推動,紅陽科技也將經驗移植對岸,積極佈局大陸市場。

前排左一為總經理陳谷楓。(攝影/侯俊偉)

Q1. **** 相對中國在行動支付上已有各式各樣的支付方式,台灣是略顯封閉的,但技術還是台灣為優勢,只盼政府官員能開放環境,以期行動支付產業能夠健全的發展。

Q2. **** 在這支付部分我們提供雙重加密,第一道是在刷卡讀取資料時加裝加密晶片,第二道防範在資料傳輸,可杜絕有心人士竊取資料。

**** 業務行政部門 6 人、技術部門 9 人、財務部門 3 人、專案部門 4 人。

公司服務 Project 以金流服務為範疇,致力解決中小企業線上線下的金流代收付業務整合。

成立時間 Founded Time 1999 年公司成立,2012 年 Swipy 服務上線。

主要用戶 user 台灣所有線上線下需要代收付款的企業或個人。

商業模式 Business Model 每一筆交易的代收處理費、刷卡設備硬體費。

網址 www.esafe.com.tw

【共好計畫1】 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2】 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【共好計畫3】 104市調中心每月不限名額,提供創業團隊將服務/產品上架至試用平台,供目標族群試用體驗,團隊得以聽見使用者真正心聲!詳見 活動網頁

【活動預告】第 20 場創業小聚 8 月 15 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學共同科館演講廳。

2012 ** 創業之星NeoStar ** **** ** **** 】評選即將截止! **** ** 《數位時代》將於12月評選出2012創業之星NeoStar,想要角逐的團隊、且還沒被《數位時代》認識到你們,快把握機會來報名,分享你們的創新應用。請來信 meet@bnext.com.tw

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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