【記者部落格】無緣出國比奧運,Google運動會趣味開賽
【記者部落格】無緣出國比奧運,Google運動會趣味開賽
2012.08.08 | 創業

搭上倫敦奧運風潮,Google在台北信義區舉辦了一場小型「運動會」,地點是在空氣鼓吹起來的臨時「小巨蛋」之中,內有鐵人三項、彈翻床、籃球、足球、桌球、網球、射擊共7項運動項目,結合Google 11項網路服務,場館可同時容納1,500人,從8月8日起運行5天、每天10小時,提供民眾免費入場,預計可吸引5萬人參與,是Google全球首度結合奧運的大型實體活動。

Google運動會開放時間為8月8日、9日12:00-21:00,10日、11日為11:00-21:30,12日為11:00-21:00。地點在台北市信義商圈新光三越A11館旁戶外停車場 。

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圖說: Google****運動會結合運動與網路服務,是非常有趣的行銷活動。

Google台灣行銷副總經理利啟正表示,「實體活動是最快速且有效推廣服務的方式」,運動會活動期望透過獨特的奧運項目與Google雲端服務結合,讓更多台灣民眾藉由輕鬆、有趣的遊戲方式,體驗Google服務,「特別是『One Google』概念,消費者不論身在何處或是使用何種裝置,只要一個Google帳號,都能即時取得自己儲存的所有資料,跨裝置即時同步各種服務。」

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圖說:Google****運動會場館是個很大顆的充氣小巨蛋,8****月8****日起開放民眾入場。

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圖說:充氣小巨蛋內布置成小型運動場,擬真的紅色跑道圍繞整個場館。

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圖說:入口處自製Goole****首頁,使用者可在此區拍照,製作專屬的 Google****首頁,現場備有許多有趣的小道具,使用者可選用搭配。現場即可分享到自己的 Google+****頁面上,並列印出來帶回家。

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圖說:現場備有10****公尺寬、4****公尺高的電視螢幕,播放英國倫敦街景與奧運賽事,特別是台灣選手的重要賽事,也將在此直播。

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圖說:運動項目第一項是很累人的鐵人三項,從等待鳴槍開始,就很有火藥味。

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圖說:鐵人三項的游泳項目,參加者得靠手部擺動,控制螢幕遊戲內的小人,在水道中加速前進。

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圖說:鐵人三項的自行車項目,現場幾台鍊習車可不是健身房借來的健身車,而是環法自行車賽專業練習車,參加者得在Google****地圖實地規劃倫敦奧運比賽路線上,奮力的向前騎。

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圖說:彈翻床遊戲是由參加者向上跳躍之後,看到高牆上營幕之內的奧運相關題目,藉由工作人員手上的行動裝置,說出關鍵字進行語音搜尋,成功找出答案,即可過關。

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圖說:運用Google Goggles****應用程式,使用圖片搜尋的功能,拍照搜尋場內運動員姓名,並將籃球投進籃框,即可過關。

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圖說:雷同台灣夜市的遊戲小攤,參加者得將桌球打入桌上的小管子,前往電腦點擊指定頻道書籤,登入個人帳號並選定影片,完成指令。

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圖說:參加者擔任一日運動主播,透過Google+****獨有的Hangouts****視訊聚會功能,直播場館內的活動賽事。

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圖說:依指示在Chrome****瀏覽器上完成指令,進行射擊,再查看電腦或行動裝置是否同步成功。同步與射擊有什麼關聯呢****?又是同步和箭一樣快,「咻」一聲就完成了。

照片

圖說:小編到底為什麼要這麼認真揮汗參與各種活動呢?因為每個遊戲過關之後都能得到一個奧運版的Andriod****機器人小徽章,共有10****款認真運動的機器人圖案,真是太可愛了。

關鍵字: #Google
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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