epprobate國際品質認證啟動儀式  數位學習品質國際認證時代來臨
epprobate國際品質認證啟動儀式 數位學習品質國際認證時代來臨

由經濟部工業局主辦、財團法人中衛發展中心所執行之「數位學習品質服務中心」推動數位學習品質不遺餘力,101年與比利時學習機構網(LANETO)及比利時瓦隆通訊(AWT),共同首創數位教材國際品質認證標章epprobate,並在七月底舉辦「品質無界‧創新無限」數位學習品質與創新教學研討會,邀請專家學者分享數位學習品質認證與epprobate國際品質認證標章內涵。

小標:epprobate背書產業進軍國際市場如虎添翼** **

數位典藏與數位學習國家型科技計畫共同主持人國立臺灣師範大學張國恩校長表示,品質服務中心成立10年來,不但制訂規範,更扶植產業提升競爭力。張校長觀察,10年前業者著重在商業角度與學習的流程;但透過了解規範與接受輔導的過程,現在改以使用者需求為中心來製作教材。據調查,學習者採用通過認證的數位教材,在學習前後的滿意度以及學習效果均有大幅的提升,顯示出品質認證的重要性。為了協助國內數位內容產業進軍國際市場,品質服務中心從100年起積極與國際合作,與國際知名學習機構共同創立epprobate國際品質認證,希望藉由通過國際認證,進一步把台灣數位教材帶到世界舞台。

小標:數位內容界的米其林指南

epprobate認證機構主任Harvey Mellar解釋,epprobate最革命性作法就是更重視教材的質感與學習者的回饋,不採用以往指標分數的計算公式,取而代之由國際審議小組與認證廠商共同討論,參酌廠商與學習者提出的回饋報告以作為評比加權。

「如同每個人學習有差異與需要彈性,epprobate認證也給予申請者很大的彈性!」淡江大學教育科技學系徐新逸教授補充,epprobate認證就像是國際知名的「米其林指南」的評等系統,有最中立與公正的評鑑。epprobate國際品質認證的審查除了教育專家外,並納入內容專家、業者、使用者,讓申請者在評比過程表述自己的教材;同時也可從認證審查委員所提供的專業意見中,思考教材修正的可能性。品質是一個持續改善的過程,而不是一個終點。

小標:創意教學****學生與教師的雙贏策略

研討會上半場除了介紹epprobate國際品質認證與業界邁向品質卓越之路的分享外,也邀請到台北市政府公務人員訓練處孫清泉主祕分享台北e大的的品質創新作法。下午場則由學界分享如何透過創意教學,創造學習者的樂趣,提升學習效果。國立臺灣科技大學數位學習與教育研究所黃國禎教授以「無所不在之生態探究學習環境設計」之研究案例,將蝴蝶生態教學融入到行動學習模式,提供學生個人化的學習引導。高雄市右昌國民小學蔡如珮老師以「我的數位旅遊書」為題,從生活經驗出發讓學生利用心智圖組織文章的架構,讓學生愛上寫作的創意教學。其他講者也分享了在生活中如何培養創意、發揮創意的好點子。

創意教學與epprobate國際品質認證是提升學習效果的兩項利器,在學習無所不在的知識經濟時代裡,教育單位與數位內容產業若能善用這兩項利器,不但能提升數位學習的品質,更能創造學習產品的產值。

查詢epprobate國際品質認證辦法:數位學習品質服務中心http://www.elq.org.tw/

查詢更多創新教學案例:創新學習與數位文創社群網http://learnlab.elq.org.tw

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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