森森百貨打造全通路購物平台|數位時代 BusinessNext

森森百貨成立於2009年底，是媒體名人王令麟再度進入市場的創業之作。2010年5月第一個購物頻道開播，當年度就拿下營業額新台幣60億元的成績，2011年更是衝上90億元，現今擁有五個電視頻道，期望2012年站上百億山頭。森森百貨總經理李登科表示，「森森百貨有三個通路，電視購物最核心，是營運的航空母艦，其次是年營收破****12****億元的購物網站，以及發行30****萬份的購物型錄。」

李登科分析，台灣電視購物發展十年來，從通路不被信任，只能賣汽車車蠟、腳皮刮刀等低階商品，到現在可以賣保險、旅遊等服務商品，中間經過許多同業的蓽路藍縷，2006到2008年發展到顛峰。但從現在的業態來看，單一的電視購物通路，已不足以支撐產業發展，發展多通路是必要的策略。現有的三個通路，客群年齡與消費習慣不盡相同，互補又具加乘效果。

電視商品，網站熱銷
森森百貨所經營的森森購物網，上線時間為2010年3月，當時介面簡單，商品品項少，能在僅僅兩年半就站上年營收12億元，確實讓人眼睛一亮。兩年半以來，森森購物網經過幾次改版，再加上電視購物名氣累積的帶動下，流量穩定成長，2011年2月份首度進入流量監測網站Alexa台灣區排名600名，17個月後的2012年7月已經一路爬升到247名。

點擊進入森森購物網，站內氣氛與網路原生購物網站有些不同，因為12萬項商品之中，有較多比例的日用品和少見的網路商品，包括鑽戒、保健食品、大尺碼禮服。另外，也與其他電視購物業者的網站有些不同，3C產品較為豐富、旅遊產品占據熱門銷售位置。李登科表示，「我們特別會賣****3C****產品，培養出習慣買高單價商品的消費者，讓我們整體客單價逼近3500****元，創造高營收****。」

不同於一般新興網站需要投注巨額費用購買廣告，森森購物網因為購物頻道加持，得到不少從電視而來的延伸客人，從站內熱賣的是電視購物商品可見一斑，譬如一年可賣出千萬業績的人蔘、無縫內衣4個月賣出10萬組。但與電視客群不同的是，網站****80****萬會員集中在19****到35****歲，較電視購物200****多萬會員的35****至55****歲來得年輕，因此森森百貨正以網路銷售挖深年輕消費族群。

此外，因為擁有年營收90億元的電視頻道富爸爸，森森購物網得到供應鏈雄厚的支持，商品廠商先以電視頻道的覆蓋率與播送檔次，計算需要準備的貨量，再加上網路銷售量。資訊部協理張振嘉表示，「我們很大的優勢是『量』，背後聯合三個通路而成的供應鏈資源，是一般強調少量多樣的購物網站很難模仿的。」

而且在消費資訊取得越來越容易、消費者越來越精打細算下，消費只剩下品牌認同度而沒有忠誠度，產品本身品質與價格比起以往更加重要，因此供應鏈的鞏固將是森森百貨最底層的實力。

全力打造行動購物
雖然年僅兩歲半的森森百貨，已繳出超乎同齡的成績單，但面對市場上既有的領先同業，這場仗打得還是非常辛苦，因此森森百貨計畫在未來三年，投注資源傾全力打造第四條通路──行動購物。目前已成立「森森everywhere」專案小組，全面研究消費者使用行動連網裝置的行為，首波將於2012年8月推出手機版購物網站，未來將為行動通路打造全新的商品結構。

擁有五個頻道的電視購物業者森森百貨，有了電視強力宣傳品牌，2011年網路銷售額突破12億元。總經理李登科表示，未來三年將全力打造行動購物平台。

森森百貨U-Life Profile
●成立時間：2009年11月
●總經理：李登科
●核心業務：電視購物為主要營運項目，並經營多通路，包括網路購物、型錄購物
●員工數：約800人
●網站上線時間：2010年3月
●網址：http://www.u-mall.com.tw
●網站員工：約100人

資料來源《數位時代No.219》

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。