infographic world 大賺資訊圖表財
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如果想讓讀者在****60****秒內迅速抓住重點,那可能只有資訊圖表(infographics)才辦得到了!根據維基百科的介紹,資訊圖表是一種數據、資訊或知識的可視化(visualization)表現形式。資訊圖表通常應用於必須有一個清楚準確的解釋,或是表達甚為複雜且大量的資訊。以化繁為簡的設計方式,可以更有效率地傳達訊息與觀念。

所謂「一圖勝千文」,資訊圖表開始受到人們的青睞。以往只有少數國際媒體願意嘗試用這種方式來傳達資訊,現在有越來越多的公司或工作室開始提供資訊圖表設計的服務。其中,位於美國紐約的Infographic World公司,堪稱箇中翹楚。

資訊圖表是一個可以更有效率傳達訊息的溝通方式,也可以幫企業或品牌帶來更多的流量和曝光量」Infographic World公司創辦人兼總裁賈斯汀.畢格(Justin Beegel)言簡意賅地指出資訊圖表的特色與優點。

啟動病毒行銷的鑰匙
有一天,他從某個網站看到一張圖文並茂的圖表,他發現資訊圖表可以獲得更多的關注與流量,而且病毒行銷的效果也非常好。畢格就把這個點子帶回編輯部,也藉此試驗品牌行銷的成效,可惜他的主管並不十分喜歡這個點子。

畢格認為這是一個大好的機會,他開始把一些創意投入到資訊圖表,而成效卻出乎意料的好。他得到更多的客戶與信心,但也面臨離職創業或繼續待在媒體的抉擇。

「我知道資訊圖表未來會流行,很簡單的一個原因就是因為人們不會想用傳統的方式來閱讀,」畢格發現自己在閱讀長篇報導或文件的時候,只有一點點的關注度,而且很容易分心。他因此推論更重視視覺傳達的資訊圖表,可以獲得讀者的青睞。
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資訊圖表的溝通傳達能力******,會比一般以文字為主的文章或報導來得,加上他發現在社交網站上,圖片往往更能夠吸引眼球,並且被網友所轉載、分享。特別是在這個碎片化閱讀的時代,冗長的文字報導並不討好,而一張簡潔有力的圖片,卻有一種渾然天成的吸引力。

於是畢格在23歲的時候毅然決定辭掉工作,赤手空拳創辦了Infographic World公司,幫客戶將部落格的內容、年報、投資報告、銷售報表、簡報及其他的媒介,轉製成一張張有趣的資訊圖表。

2010年底,Google正準備對外發表一份用戶使用智慧型手機的行銷報告,但他們不希望簡報裡只有一堆煩冗的文字或枯燥的圓餅圖、柱狀圖,於是找上了Infographic World公司,希望製作耳目一新的資訊圖表。

畢格和他的同事們絞盡腦汁,終於想到用虛擬都市的概念來展現這些數字。比方有82%的智慧型手機用戶會注意行動廣告,就在城市的商場上標註82%的字樣。而有74%的用戶會用手機來購物,就在商鋪門口畫著一個小人推著購物車,如此簡單明瞭的意象設計,讓人們不但能夠迅速掌握各項數據,也有助於Google傳達行動時代來臨的意涵。

把概念溝通變容易
「我還記得Google聘請我們為他們設計資訊圖表的那天,我高興得在公寓裡大聲尖叫!」畢格特別提到不只是因為崇拜Google的關係,更因為這讓他意識到資訊圖表有機會變成偉大的東西!他表示,除了Google,愛迪達、奧美和ESPN等知名企業,也都喜歡用資訊圖表來分享趨勢和觀點。

「並不是把一堆資訊都塞進圖片裡面,就可以算是一張資訊圖表。更重要的是,這張圖設計出來之後必須有吸引人觀看和分享的魅力,才能成功把資訊傳達給目標閱聽眾」畢格指出,要設法用最少的內容來傳遞最多的資訊,才是做好資訊圖表的秘訣。該網站最近更逐漸將圖表演化為動畫或互動的多媒體形態,也因為容易被網友轉貼到Twitter、Facebook或部落格,比傳統的內容傳播更具有病毒行銷的潛力。

不只是畢格看好這項商機,曾經幫《紐約時報》製作過資訊圖表的Visual.ly公司執行長史督.蘭吉爾(Stew Langille),也認為這是一樁嚴肅且迅速成長的生意。

別小看創意與資訊躍然紙上的圖畫,它的背後,很可能蘊藏著你我所無法想像的偌大商機。資訊圖表讓數據說話,強調以視覺為主的設計理念進行傳達,可達到不錯的溝通效果。

Infographic World  Profile
●成立時間:2009年12月1日 
●創辦人:賈斯汀.畢格(Justin Beegel) 
●公司總部:美國紐約市 
●網址:http://infographicworld.com 
●營業項目:提供資料視覺化、資訊圖表(含靜態、動畫與互動式)設計、產業資料研究與3D設計等專業服務,曾幫Adidas、ESPN、Google與趨勢科技等國際知名企業繪製資訊圖表

資料來源《數位時代No.218》

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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