infographic world 大賺資訊圖表財|數位時代 BusinessNext

如果想讓**讀者在60秒內迅速抓住重點，那可能只有資訊圖表**（infographics）才辦得到了！根據維基百科的介紹，資訊圖表是一種數據、資訊或知識的可視化（visualization）表現形式。資訊圖表通常應用於必須有一個清楚準確的解釋，或是表達甚為複雜且大量的資訊。以化繁為簡的設計方式，可以更有效率地傳達訊息與觀念。

所謂「一圖勝千文」，資訊圖表開始受到人們的青睞。以往只有少數國際媒體願意嘗試用這種方式來傳達資訊，現在有越來越多的公司或工作室開始提供資訊圖表設計的服務。其中，位於美國紐約的Infographic World公司，堪稱箇中翹楚。

「資訊圖表是一個可以更有效率傳達訊息的溝通方式，也可以**幫企業或品牌帶來更多的流量和曝光量**」Infographic World公司創辦人兼總裁賈斯汀．畢格（Justin Beegel）言簡意賅地指出資訊圖表的特色與優點。

啟動病毒行銷的鑰匙
有一天，他從某個網站看到一張圖文並茂的圖表，他發現資訊圖表可以獲得更多的關注與流量，而且病毒行銷的效果也非常好。畢格就把這個點子帶回編輯部，也藉此試驗品牌行銷的成效，可惜他的主管並不十分喜歡這個點子。

畢格認為這是一個大好的機會，他開始把一些創意投入到資訊圖表，而成效卻出乎意料的好。他得到更多的客戶與信心，但也面臨離職創業或繼續待在媒體的抉擇。

「我知道資訊圖表未來會流行，很簡單的一個原因就是因為人們不會想用傳統的方式來閱讀，」畢格發現自己在閱讀長篇報導或文件的時候，只有一點點的關注度，而且很容易分心。他因此推論更重視視覺傳達的資訊圖表，可以獲得讀者的青睞。
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資訊圖表的溝通傳達能力，會比一般以文字為主的文章或報導來得好**，加上他發現在社交網站上，圖片往往更能夠吸引眼球，並且被網友所轉載、分享。特別是在這個碎片化閱讀的時代，冗長的文字報導並不討好，而一張簡潔有力的圖片，卻有一種渾然天成的吸引力。

於是畢格在23歲的時候毅然決定辭掉工作，赤手空拳創辦了Infographic World公司，幫客戶將部落格的內容、年報、投資報告、銷售報表、簡報及其他的媒介，轉製成一張張有趣的資訊圖表。

2010年底，Google正準備對外發表一份用戶使用智慧型手機的行銷報告，但他們不希望簡報裡只有一堆煩冗的文字或枯燥的圓餅圖、柱狀圖，於是找上了Infographic World公司，希望製作耳目一新的資訊圖表。

畢格和他的同事們絞盡腦汁，終於想到用虛擬都市的概念來展現這些數字。比方有82％的智慧型手機用戶會注意行動廣告，就在城市的商場上標註82％的字樣。而有74％的用戶會用手機來購物，就在商鋪門口畫著一個小人推著購物車，如此簡單明瞭的意象設計，讓人們不但能夠迅速掌握各項數據，也有助於Google傳達行動時代來臨的意涵。

把概念溝通變容易
「我還記得Google聘請我們為他們設計資訊圖表的那天，我高興得在公寓裡大聲尖叫！」畢格特別提到不只是因為崇拜Google的關係，更因為這讓他意識到資訊圖表有機會變成偉大的東西！他表示，除了Google，愛迪達、奧美和ESPN等知名企業，也都喜歡用資訊圖表來分享趨勢和觀點。

「並不是把一堆資訊都塞進圖片裡面，就可以算是一張資訊圖表。更重要的是，這張**圖設計出來之後，必須有吸引人觀看和分享的魅力，才能成功把資訊傳達給目標閱聽眾」畢格指出，要設法用最少的內容來傳遞最多的資訊，才是做好資訊圖表的秘訣**。該網站最近更逐漸將圖表演化為動畫或互動的多媒體形態，也因為容易被網友轉貼到Twitter、Facebook或部落格，比傳統的內容傳播更具有病毒行銷的潛力。

不只是畢格看好這項商機，曾經幫《紐約時報》製作過資訊圖表的Visual.ly公司執行長史督．蘭吉爾（Stew Langille），也認為這是一樁嚴肅且迅速成長的生意。

別小看創意與資訊躍然紙上的圖畫，它的背後，很可能蘊藏著你我所無法想像的偌大商機。資訊圖表讓數據說話，強調以視覺為主的設計理念進行傳達，可達到不錯的溝通效果。

Infographic World Profile
●成立時間：2009年12月1日
●創辦人：賈斯汀．畢格（Justin Beegel）
●公司總部：美國紐約市
●網址：http://infographicworld.com
●營業項目：提供資料視覺化、資訊圖表（含靜態、動畫與互動式）設計、產業資料研究與3D設計等專業服務，曾幫Adidas、ESPN、Google與趨勢科技等國際知名企業繪製資訊圖表

資料來源《數位時代No.218》

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。