把光打在部屬身上,當個盡責僕人
把光打在部屬身上,當個盡責僕人
2012.10.03 |

很多人說,當主管,是從一個人變成管理一群人的過程。但對P&G(寶鹼)亞太區對外事務部總經理胡馨如來說,在P&G的13年來,從台灣到大陸,再從大陸到亞洲,卻是從一個人,變成服務一群人的旅程。

1999年,胡馨如進入P&G公共關係部,當時全部門只有她一個人。在她加入前的P&G鮮少與外界接觸,甚至被媒體戲稱為企業界的「克里姆林宮」,為重建P&G公關體制,胡馨如開始一段近似於內部創業的過程:一個人在毫無資源的情況下,硬著頭皮向各部門要錢、要人;一個人慢慢建立起團隊、規範;一個人,從零開始。
**
虛心受教,尊重部屬專業
**很幸運地,胡馨如的公關部門很快就做出口碑,愈來愈多的資源和人力因而湧進,她掌管的部門也益加擴大。她不再是一個人,但是,這也代表她開始必須管理另一群她不熟悉的人、不擅長的領域,「不只公關,消費者服務部、專業法規部、技術市場部全都併入對外關係部,他們說的,全是我不懂的(專業)語言!而在有聽沒有懂的狀況下,還要做出指示、讓人服氣,我覺得那才是對一個主管最大的挑戰!」

幸好,因為有過一個人胼手胝足、重頭開始的經歷,胡馨如終究能及時調整心態與管理方式。「我比誰都清楚部屬才是我最大的幫手;畢竟一個人成不了事,有他們幫我達成部門目標,我也才能完成我的個人目標。」從此,胡馨如把自己定義為「和部屬相互幫助的人」,她認為,人與人必須互惠才能長久,而她如果想要爭取同事的支持與幫助,首先,就該給予對方在專業上的尊重與信任。所以,當她接觸到不熟悉的領域時,她便會坦誠告訴部屬:「我是真的不懂,你可以用比較簡單的方式說給我聽嗎?」胡馨如說,讓一個門外漢來凌駕內行人,沒有任何一個人會服氣,所以,她必須放下架子、虛心受教,讓部屬來「幫助」她理解她不懂的事。
**
僕人領導,光芒留給部屬
**去年,在P&G象徵最高榮譽的Recognition Award(可取得認股權、一個國家只有一個得主)由胡馨如的部屬拿下,引發內部討論;很多人好奇,在P&G高度競爭的環境裡,為什麼她甘願把成就歸功給部屬?「說實話,部屬做得好,老闆會覺得主管做得不好嗎?」胡馨如說,很多主管習慣把光芒攬在自己身上,把錯推到部屬身上,但是,這樣很容易讓團隊變成一排「向下遞減」的俄羅斯娃娃,「如果主管永遠覺得自己必須是團隊裡最強的人,那能留在他身邊的人只會愈來愈弱,」她說,「我的工作簡單來說就是兩件事:為同事把路上的石頭挪開、把光打在他們身上,成就更好的團隊。」

胡馨如管理哲學近似「僕人式領導」,她把主管的職位與權限,看作用來幫助部屬把事情做好的工具,而她心中的「管理」,就是為部屬服務:**利用經驗,指引部屬到對的方向上;活用資源,幫助部屬除去工作上可能的阻礙。**但是她也強調,要成為完美的「僕人」,第一要務就是把耳朵打開,因為唯有耳朵開了,眼睛才會打開。胡馨如說,自己聽取報告時會特別注意兩件事:為什麼這件事很重要?我可以為你做什麼?只要她確定同事提報的內容有意義、有價值,就會用盡方法協助部屬完成目標,讓團隊知道,她的存在,是為了一起把事做好,而不是來找大家麻煩。
**
分享資訊,縮小認知落差
**對許多主管而言,要在「人和」與「業績」取得平衡,似乎是永恆難解的習題,對此,胡馨如提出她戲稱為「丸子三兄弟」的解決方法:將大老闆交付給她的目標,向部屬開誠布公,「我會告訴大家:『老闆今年給我的目標是A、B、C,而這也是我的要求基準,所以我希望你們可以根據A、B、C,調動個人目標的優先順序。』」她說,和同事分享目標,就像把3個丸子插在一根竹竿上,讓老闆、主管和部屬三方對目標的想像貫徹在同樣的共識上。對部屬來說,可以依據主管心裡的衡量標準與最終目標,在工作上做出調整、縮小落差,也降低憑空猜測「主管到底要什麼」的心理壓力;對主管來說,讓團隊朝一致的目標前進,做起事來自然事半功倍,更能達成老闆的期待。

調任至大陸5年,胡馨如直言面對大陸部屬,又是另一層面的挑戰。她分析,大陸競爭激烈,年輕人普遍抱有深刻的成就焦慮,每個人都希望能以最快的速度出頭,「但麻煩的是,他們對『成就』的定義,其實就是『錢』,要他們抵抗外面的誘惑(指高薪的工作機會),簡直難上加難。」在人情味失靈的對岸,胡馨如傾向利用明確的職涯安排,讓大陸同事清楚知道他們在公司會有什麼發展;同樣的,賞罰也建立在金錢上,做錯就扣錢,以「錢治」管人理事。

走過近20年的主管經歷,胡馨如始終謙虛地以「服務」來形容自己的管理風格,「人性是相通的,只要出發點是為他好,對方一定感受的到。」事實上,在胡馨如身上也印證了一個道理:唯有謙虛、真誠待人,才能讓一個人,變成一群人。

資料來源《經理人月刊 No.88》

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓