把光打在部屬身上,當個盡責僕人
把光打在部屬身上,當個盡責僕人
2012.10.03 |

很多人說,當主管,是從一個人變成管理一群人的過程。但對P&G(寶鹼)亞太區對外事務部總經理胡馨如來說,在P&G的13年來,從台灣到大陸,再從大陸到亞洲,卻是從一個人,變成服務一群人的旅程。

1999年,胡馨如進入P&G公共關係部,當時全部門只有她一個人。在她加入前的P&G鮮少與外界接觸,甚至被媒體戲稱為企業界的「克里姆林宮」,為重建P&G公關體制,胡馨如開始一段近似於內部創業的過程:一個人在毫無資源的情況下,硬著頭皮向各部門要錢、要人;一個人慢慢建立起團隊、規範;一個人,從零開始。
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虛心受教,尊重部屬專業
**很幸運地,胡馨如的公關部門很快就做出口碑,愈來愈多的資源和人力因而湧進,她掌管的部門也益加擴大。她不再是一個人,但是,這也代表她開始必須管理另一群她不熟悉的人、不擅長的領域,「不只公關,消費者服務部、專業法規部、技術市場部全都併入對外關係部,他們說的,全是我不懂的(專業)語言!而在有聽沒有懂的狀況下,還要做出指示、讓人服氣,我覺得那才是對一個主管最大的挑戰!」

幸好,因為有過一個人胼手胝足、重頭開始的經歷,胡馨如終究能及時調整心態與管理方式。「我比誰都清楚部屬才是我最大的幫手;畢竟一個人成不了事,有他們幫我達成部門目標,我也才能完成我的個人目標。」從此,胡馨如把自己定義為「和部屬相互幫助的人」,她認為,人與人必須互惠才能長久,而她如果想要爭取同事的支持與幫助,首先,就該給予對方在專業上的尊重與信任。所以,當她接觸到不熟悉的領域時,她便會坦誠告訴部屬:「我是真的不懂,你可以用比較簡單的方式說給我聽嗎?」胡馨如說,讓一個門外漢來凌駕內行人,沒有任何一個人會服氣,所以,她必須放下架子、虛心受教,讓部屬來「幫助」她理解她不懂的事。
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僕人領導,光芒留給部屬
**去年,在P&G象徵最高榮譽的Recognition Award(可取得認股權、一個國家只有一個得主)由胡馨如的部屬拿下,引發內部討論;很多人好奇,在P&G高度競爭的環境裡,為什麼她甘願把成就歸功給部屬?「說實話,部屬做得好,老闆會覺得主管做得不好嗎?」胡馨如說,很多主管習慣把光芒攬在自己身上,把錯推到部屬身上,但是,這樣很容易讓團隊變成一排「向下遞減」的俄羅斯娃娃,「如果主管永遠覺得自己必須是團隊裡最強的人,那能留在他身邊的人只會愈來愈弱,」她說,「我的工作簡單來說就是兩件事:為同事把路上的石頭挪開、把光打在他們身上,成就更好的團隊。」

胡馨如管理哲學近似「僕人式領導」,她把主管的職位與權限,看作用來幫助部屬把事情做好的工具,而她心中的「管理」,就是為部屬服務:**利用經驗,指引部屬到對的方向上;活用資源,幫助部屬除去工作上可能的阻礙。**但是她也強調,要成為完美的「僕人」,第一要務就是把耳朵打開,因為唯有耳朵開了,眼睛才會打開。胡馨如說,自己聽取報告時會特別注意兩件事:為什麼這件事很重要?我可以為你做什麼?只要她確定同事提報的內容有意義、有價值,就會用盡方法協助部屬完成目標,讓團隊知道,她的存在,是為了一起把事做好,而不是來找大家麻煩。
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分享資訊,縮小認知落差
**對許多主管而言,要在「人和」與「業績」取得平衡,似乎是永恆難解的習題,對此,胡馨如提出她戲稱為「丸子三兄弟」的解決方法:將大老闆交付給她的目標,向部屬開誠布公,「我會告訴大家:『老闆今年給我的目標是A、B、C,而這也是我的要求基準,所以我希望你們可以根據A、B、C,調動個人目標的優先順序。』」她說,和同事分享目標,就像把3個丸子插在一根竹竿上,讓老闆、主管和部屬三方對目標的想像貫徹在同樣的共識上。對部屬來說,可以依據主管心裡的衡量標準與最終目標,在工作上做出調整、縮小落差,也降低憑空猜測「主管到底要什麼」的心理壓力;對主管來說,讓團隊朝一致的目標前進,做起事來自然事半功倍,更能達成老闆的期待。

調任至大陸5年,胡馨如直言面對大陸部屬,又是另一層面的挑戰。她分析,大陸競爭激烈,年輕人普遍抱有深刻的成就焦慮,每個人都希望能以最快的速度出頭,「但麻煩的是,他們對『成就』的定義,其實就是『錢』,要他們抵抗外面的誘惑(指高薪的工作機會),簡直難上加難。」在人情味失靈的對岸,胡馨如傾向利用明確的職涯安排,讓大陸同事清楚知道他們在公司會有什麼發展;同樣的,賞罰也建立在金錢上,做錯就扣錢,以「錢治」管人理事。

走過近20年的主管經歷,胡馨如始終謙虛地以「服務」來形容自己的管理風格,「人性是相通的,只要出發點是為他好,對方一定感受的到。」事實上,在胡馨如身上也印證了一個道理:唯有謙虛、真誠待人,才能讓一個人,變成一群人。

資料來源《經理人月刊 No.88》

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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