把光打在部屬身上,當個盡責僕人
把光打在部屬身上,當個盡責僕人
2012.10.03 |

很多人說,當主管,是從一個人變成管理一群人的過程。但對P&G(寶鹼)亞太區對外事務部總經理胡馨如來說,在P&G的13年來,從台灣到大陸,再從大陸到亞洲,卻是從一個人,變成服務一群人的旅程。

1999年,胡馨如進入P&G公共關係部,當時全部門只有她一個人。在她加入前的P&G鮮少與外界接觸,甚至被媒體戲稱為企業界的「克里姆林宮」,為重建P&G公關體制,胡馨如開始一段近似於內部創業的過程:一個人在毫無資源的情況下,硬著頭皮向各部門要錢、要人;一個人慢慢建立起團隊、規範;一個人,從零開始。

虛心受教,尊重部屬專業
很幸運地,胡馨如的公關部門很快就做出口碑,愈來愈多的資源和人力因而湧進,她掌管的部門也益加擴大。她不再是一個人,但是,這也代表她開始必須管理另一群她不熟悉的人、不擅長的領域,「不只公關,消費者服務部、專業法規部、技術市場部全都併入對外關係部,他們說的,全是我不懂的(專業)語言!而在有聽沒有懂的狀況下,還要做出指示、讓人服氣,我覺得那才是對一個主管最大的挑戰!」

幸好,因為有過一個人胼手胝足、重頭開始的經歷,胡馨如終究能及時調整心態與管理方式。「我比誰都清楚部屬才是我最大的幫手;畢竟一個人成不了事,有他們幫我達成部門目標,我也才能完成我的個人目標。」從此,胡馨如把自己定義為「和部屬相互幫助的人」,她認為,人與人必須互惠才能長久,而她如果想要爭取同事的支持與幫助,首先,就該給予對方在專業上的尊重與信任。所以,當她接觸到不熟悉的領域時,她便會坦誠告訴部屬:「我是真的不懂,你可以用比較簡單的方式說給我聽嗎?」胡馨如說,讓一個門外漢來凌駕內行人,沒有任何一個人會服氣,所以,她必須放下架子、虛心受教,讓部屬來「幫助」她理解她不懂的事。

僕人領導,光芒留給部屬
去年,在P&G象徵最高榮譽的Recognition Award(可取得認股權、一個國家只有一個得主)由胡馨如的部屬拿下,引發內部討論;很多人好奇,在P&G高度競爭的環境裡,為什麼她甘願把成就歸功給部屬?「說實話,部屬做得好,老闆會覺得主管做得不好嗎?」胡馨如說,很多主管習慣把光芒攬在自己身上,把錯推到部屬身上,但是,這樣很容易讓團隊變成一排「向下遞減」的俄羅斯娃娃,「如果主管永遠覺得自己必須是團隊裡最強的人,那能留在他身邊的人只會愈來愈弱,」她說,「我的工作簡單來說就是兩件事:為同事把路上的石頭挪開、把光打在他們身上,成就更好的團隊。」

胡馨如管理哲學近似「僕人式領導」,她把主管的職位與權限,看作用來幫助部屬把事情做好的工具,而她心中的「管理」,就是為部屬服務:利用經驗,指引部屬到對的方向上;活用資源,幫助部屬除去工作上可能的阻礙。但是她也強調,要成為完美的「僕人」,第一要務就是把耳朵打開,因為唯有耳朵開了,眼睛才會打開。胡馨如說,自己聽取報告時會特別注意兩件事:為什麼這件事很重要?我可以為你做什麼?只要她確定同事提報的內容有意義、有價值,就會用盡方法協助部屬完成目標,讓團隊知道,她的存在,是為了一起把事做好,而不是來找大家麻煩。

分享資訊,縮小認知落差
對許多主管而言,要在「人和」與「業績」取得平衡,似乎是永恆難解的習題,對此,胡馨如提出她戲稱為「丸子三兄弟」的解決方法:將大老闆交付給她的目標,向部屬開誠布公,「我會告訴大家:『老闆今年給我的目標是A、B、C,而這也是我的要求基準,所以我希望你們可以根據A、B、C,調動個人目標的優先順序。』」她說,和同事分享目標,就像把3個丸子插在一根竹竿上,讓老闆、主管和部屬三方對目標的想像貫徹在同樣的共識上。對部屬來說,可以依據主管心裡的衡量標準與最終目標,在工作上做出調整、縮小落差,也降低憑空猜測「主管到底要什麼」的心理壓力;對主管來說,讓團隊朝一致的目標前進,做起事來自然事半功倍,更能達成老闆的期待。

調任至大陸5年,胡馨如直言面對大陸部屬,又是另一層面的挑戰。她分析,大陸競爭激烈,年輕人普遍抱有深刻的成就焦慮,每個人都希望能以最快的速度出頭,「但麻煩的是,他們對『成就』的定義,其實就是『錢』,要他們抵抗外面的誘惑(指高薪的工作機會),簡直難上加難。」在人情味失靈的對岸,胡馨如傾向利用明確的職涯安排,讓大陸同事清楚知道他們在公司會有什麼發展;同樣的,賞罰也建立在金錢上,做錯就扣錢,以「錢治」管人理事。

走過近20年的主管經歷,胡馨如始終謙虛地以「服務」來形容自己的管理風格,「人性是相通的,只要出發點是為他好,對方一定感受的到。」事實上,在胡馨如身上也印證了一個道理:唯有謙虛、真誠待人,才能讓一個人,變成一群人。

資料來源《經理人月刊 No.88》

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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