不買廣告，照樣收服7千萬人心|數位時代 BusinessNext

「我永遠記得，13歲生日那天，父母送我一台電腦當生日禮物，我簡直是興奮瘋了！我有一台自己的電腦！」Miniclip創辦人史默（Robert Small）從小就愛玩遊戲，他笑說，那是當時曾在英國紅極一時的8位元個人電腦ZX Spectrum。有了這台電腦，史默幾乎花費所有的時間在上面玩遊戲，這開啟了他的遊戲人生，「遊戲對我來說不只是事業，也是我人生很重要的一部分。」

電腦螢幕上，前美國總統布希成為玩家滑鼠下操控的虛擬角色，布希人偶在迪斯可舞池中盡情搖擺，隨著玩家的指令旋轉、劈腿，還能調整舞池中的音樂和燈光。這是史默開發出的第一款Flash遊戲《Dancing Bush》，現在看來可能沒什麼稀奇，但那可是2001年的事！

「免費的網頁互動遊戲現在已經很普遍，但在11年前沒有人這樣做，當時是最獨特的商業模式，」史默說，11年前他剛從大學畢業，和另一個朋友普雷斯比（Tihan Presbie）整天關在臥房裡，從小就愛玩遊戲的兩人，想要創造網路上最酷的娛樂內容。他們加入互動的元素，讓遊戲主角變成卡通一樣的虛擬人物，和玩家互動。

於是他們在史默家的廚房角落架了一台攝影機，捕捉人物跳舞的動作，再用軟體後製成布希跳舞的樣子，他們將這個土法煉鋼製作的《Dancing Bush》放到網路上，沒想到大受歡迎。於是史默和普雷斯比合資了4萬歐元成立Miniclip，他們架一個網站，陸續將開發出的遊戲放上網路。

免費策略吸引人潮
史默指出，2000年最流行的遊戲是PC和主機遊戲，不可能免費，因此Miniclip的免費戰略讓他們在短時間內就累積廣大的用戶，迅速打開知名度。「當時的遊戲策略強調簡單易懂，小朋友都會玩，我們還針對不同國家的特性製作遊戲，讓用戶很快擴及到全球，」他說，現在Miniclip平台上已經累積近7千萬用戶。

靠著免費模式在短時間吸引大量用戶，Miniclip也成功吸引大量廣告商。他們從創業第一年就開始賺錢，主要營收來源來自大量的廣告，以及後來產生的訂閱和遊戲內收費模式。2010年，他們的營收已高達2千多萬歐元。

Miniclip幾乎不買廣告、不走媒體宣傳，「我們靠的是全世界用戶口耳相傳。用戶喜歡我們的遊戲，然後告訴他們的朋友，」史默說。但Business Insider指出另一個重點：Miniclip****做了很好的搜尋引擎優化（SEO****），在Google上搜尋「Game」，Miniclip會在第一或第二位。

Miniclip以網頁遊戲起家，近兩年也開始切入手機遊戲和社群遊戲，包括iPhone、Android上的遊戲，以及Facebook社群遊戲。另外，它們也針對不同地區製作遊戲，例如在iOS上相當受歡迎的「Sushi Go Round」，是一款製作迴轉壽司的遊戲，就是針對日本市場。「每個地區喜歡玩的遊戲都不同，在美國很紅的遊戲，在台灣就不見得受歡迎，」史默說。

未來，史默希望可以整合網頁、行動、社群三平台，用戶可以在三平台上玩到同樣的遊戲，這是Miniclip接下來最重要的目標。今年是他創業的第12個年頭，對遊戲的熱情絲毫未減，「我在做的是遊戲，是創造開心、快樂、歡笑的產業，看到人們因為我做的遊戲而開心，沒有比這更令我滿足的事了。」當年躲在房間裡玩電腦遊戲的13歲小男孩，現在也讓更多孩子開始愛上遊戲。

Miniclip Profile
●成立時間：2001年
●總部：瑞士
●創辦人：Robert Small、Tihan Presbie
●主要業務：Flash互動網頁遊戲、手機遊戲、社群遊戲
●網址：http://www.miniclip.com

資料來源《數位時代No.217》

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。