秀出證據、言簡意賅,10分鐘讓客戶點頭成交
秀出證據、言簡意賅,10分鐘讓客戶點頭成交
2012.10.08 |

好不容易約到一個大客戶,一定要好好把握難得的機會,讓提案能夠順利過關!」這是每位行銷業務人員在準備提案前的共同心聲。面對聚精會神聆聽,而且又無所不知的客戶時,如何在短短的10分鐘內,提出你的重大主張,簡潔明瞭地說出最犀利的方案,打動客戶的心,是提案時最大的挑戰。

對此,賓州大學華頓商學院(Wharton School of Business)教授理查‧謝爾(G. Richard Shell)與馬里歐‧穆薩(Mario Moussa)在《求歡式說服術》中提出「PCAN模式」(Problem、Cause、Answer、Net Benefits****),將如何完成一場高明又有效的提案簡報,分成4個步驟:
1.問題(Problem****:開場白就直接點出眼前的問題,並針對你的想法解決了什麼問題(或滿足了哪些需求),做簡短但具體的說明;
2.原因(Cause****:解釋為什麼會產生這個問題或需求;
3.答案(Answer****:提出解決方案;
4.淨利益(Net Benefits****:從所有方案選項中進行比較與分析,說明為何在考慮所有選項後,你提出的才是最佳方案。

比如說,針對客戶新產品銷售業績不佳,進行提案改善時,可先點破客戶目前正面對的問題,接著依序找出引發問題的可能原因、解決方法,最後評估淨利益是多少,如此一來,便能讓與會者聚焦在問題與解決方案上,提高說服力。

謝爾與穆薩提醒,想要讓提案令人印象深刻、成功達陣,還必須遵守以下3個原則,才能發揮PCAN模式的功效:
1.提出論點與證據:一開始就將你的最佳論點與證據拿出來,不要等到最後才讓客戶驚奇,因為如果你沒能在第一時間就讓客戶感到事情的急迫性,客戶可能也會沒有耐心聽你說完,說不定以後就再也沒有機會了。
2.結論清楚明確:直截了當地點出提案結論,說明如何解決問題,帶來何種好處,在提案接近結尾時,最好能夠迅速地做一次摘要,為提案結論加深印象。
3.不要花俏:最好能把你的問題陳述簡化成一、兩句話,盡量控制在100字內,千萬別廢話連篇;至於問題的解決方法,也不宜長篇大論,最好將所有資料帶齊,當客戶提問時就可立即拿出來佐證。

除了運用在對客戶提案外,PCAN模式也可運用於協助解決組織其他問題,例如,如何開發新市場、是否關閉經營不善的廠房、業務部門如何吸引新客戶等。不管在正式或臨時性場合,都能運用PCAN模式快速準確地點出問題,提出最有效的解決方案。
**
PCAN
****模式:引起注意、說明想法,讓對方接納你的好點子
**如何在短時間內,有效說服客戶採納你的提案?PCAN模式建議依循「問題」「原因」「答案」「淨利益」等4個步驟,針對提案要解決的問題,做具體說明;解釋這個問題或需求的成因;提出該問題可能的解決方案;最後證明為何在考慮所有選項後,你提出的是最佳方案。

P  問題(Problem):從眾多疑問中,重新定義問題。
例如,某家企業推出的新產品銷售不如預期,甚至比既有產品還要差。

C  原因(Cause):指出產生問題的起因。
原因1:廣告內容呆板,無法打動人心
原因2:廣告曝光度不夠,難以造成廣大回響
原因3:產品功能不符合消費者需求
……

A  答案(Answer):提出解決問題的方案。
方案1:以更活潑的型式,重新製作廣告內容
方案2:在最多人潮聚集的地方,播放戶外廣告
方案3:修正產品功能
……

N  淨利益(Net Benefits):比較與分析各方案,選出最佳的方案執行。
善用數據說服觀眾,例如,根據調查,每天有2萬人經過A路段;XX商品也是因為在哪裡下廣告,新產品一推出,首日賣出3萬台;直接展示各大企業都選擇當地廣告看版的照片等。
資料來源:《求歡式說服術》,商智文化出版

資料來源《經理人月刊 No.92》

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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