【i-Buzz】台灣寬頻三飽的危機與轉機 破除消費者「飆網」的迷思
【i-Buzz】台灣寬頻三飽的危機與轉機 破除消費者「飆網」的迷思

網路,儼然成為現代人食衣住行育樂方方面面不可或缺的生活媒介,但台灣寬頻的軟硬體設備卻遲遲未能契合消費者需求。根據消基會統計,此類電信糾紛不但近年持續稱霸申訴排行首位,比重更是持續升高,已然成為台灣最大的民怨製造機。以行動上網為例,2010年下旬起中華電信、台灣大哥大、遠傳等電信公司,紛紛大舉促銷3.5G行動上網吃到飽方案,但是消費者卻反應「吃到飽方案」其實是「 lag、斷線、修不好」的套餐組合。而2011年聯合報新聞報導也指出「國內可行動上網用戶數已近兩千萬戶,但電信公司基地台數量和頻寬跟不上腳步,不少用戶發現上網速度明顯變慢了,『吃到飽』變『吃不飽』,實在讓人『氣到飽』。」(註一)直至今日,寬頻三飽的抱怨聲浪依舊不絕於耳(註二),足見消費者對於台灣寬頻軟硬體設備的不滿。但,危機即是轉機!i-buzz口碑研究中心告訴您,如何化解消費者心中熊熊的干戈怒火為玉帛,平息三飽寬頻所引起的眾怒!

本研究中心先從台灣寬頻的品牌口碑排行切入,理解現行消費者憤怒的標靶究竟射向何方。下圖為2012年五月至八月的寬頻品牌口碑冠亞軍:
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由上圖可以看出,中華電信HINET穩定的以七成比例屢屢拿下五到八月的口碑冠軍,而第二名SeedNet的口碑根本難以望其項背,剩餘的電信廠商如凱擘、億聯科技、APOL亞太線上、台基網…等,即便聯合起來也僅瓜分一成不到的口碑。然而,中華電信的冠軍王冕得來並不光彩,根據本研究中心整理的六到八月口碑熱門話題顯示,TOP 20 的熱門口碑話題清一色聚焦於中華電信HINET,因而造就了中華電信屹立不搖且壓倒性的口碑王座,但是細看口碑話題與內文便可發現,其口碑王座有半數是由負面評價堆疊而成。如下圖所示,消費者相當在意且關心中華電信HINET軟硬體的服務與品質:
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即便如此,本研究中心也必須持平而論:中華電信的負面評價其實有些非戰之罪,因為台灣有97 %的固網資源,以及70到80%的網路流量都掌握在中華電信手上,導致消費者在遭遇軟硬體設施問題時,自然就會把矛頭指向坐擁龐大設施基數的中華電信。

那麼,中華電信可以做些什麼?來弭平這非戰之罪。而其他瓜分三成消費口碑的電信業者又可以做些什麼?在軟硬體設備受限於中華電信之下,開出新路攫取消費者的青睞與重視。

本研究中心在此統計出2012年五月到八月份消費者最在意的口碑關鍵字類型,如下圖所示共計七大類:產品(如:光纖)、價格(如:電路費)、通路(如:門市)、服務(如:客服、裝機)、品質(如:短線、保證頻寬)、系統業者(如:台灣數位、信和)、優惠方案(如:學生專案)。從這張圖我們可以清楚的看見,消費者在意的並非是由「誰」(下圖中的系統業者)提供此項服務,而是業者所推出的「產品」其「價格」與「服務」是否能對上消費者的胃口。其中,以包含光纖、ADSL、下載、上傳、CABLE、固定/流動IP、上/下行、固定式的「產品」類關鍵字獲得消費者廣泛的討論,在四個月中均超過千次的口碑討論。
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再搭配下圖的逐月 TOP 10關鍵字,前三名熱門關鍵字分別為光纖(四個月共2682筆)、ADSL(2048筆)與下載(1438筆)。有鑑於此,我們可以認知到對於消費者而言,雖然「價格」(988筆)依舊出現於口碑討論,但最重要的是寬頻產品本身的「功能性」,也就是說,到底電信業者可不可以提供消費者穩定的網路載體,達到消費者對各項生活層面的迫切資訊需求。
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但對此,在2012年九月遠見雜誌時事熱線專題,提供了一個有趣的數據:「根據Speedtest最新調查,台灣有線寬頻下載速率28.79Mbps是全球第六快。」也就是說,即便台灣消費者享有全球第六快的寬頻服務,但是依舊弔詭的覺得不夠好,認為台灣電信業者所推出的產品功能性不足,無法達到想像中的便捷與實用。針對此現象,中華電信該如何應對?其他電信業者如中嘉、台灣大寬頻、So-net、速博…等又該如何出招,趁著中華電信焦頭爛額之際,搶攻消費者的寬頻訂單呢?

打蛇打三吋!寬頻品質老實說
該期遠見雜誌引述台大資工系助理教授鄧惟中的分析,指出由於業者屢屢把「速率」當成訴求噱頭,使民眾對寬頻有高期待的傳輸品質,然而實際上寬頻的功能性被誇大,因而產生了難以化解的客訴風暴和不信賴。本研究中心的確也觀察到該現象,如上文所歸納的熱門口碑關鍵字「品質」一類中,不斷重複著「斷線、龜速、穩定、速度、不穩、連線、保證頻寬」等字眼,在在可以看出消費者對於寬頻速度,亦即速效取得資訊的期待。鑑此,i-buzz口碑研究中心誠摯的建議各家電信業者,在行銷時應首重破除消費者對「飆網」的迷思,其次,誠懇實際的說明在現行軟硬體設施中,業者所能提供的最好方案,才是能牢牢抓住消費者荷包的上策!

註一:http://mag.udn.com/mag/digital/storypage.jsp?f_ART_ID=303567#ixzz277JypxkX
註二:http://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=507&t=2877492&last=37630949

轉自i-Buzz Research

關鍵字: #電信通訊
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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