一張圖看零售業者是否準備好迎接Big Data時代

2012.10.15 by
許凱玲
Big Data(巨量資料)是一門不斷維持變化的學問,零售業者可以透過分析巨量資料得到詳細的數據,這是過往標準軟體無法做到的事情;事實上,B...

Big Data(巨量資料)是一門不斷維持變化的學問,零售業者可以透過分析巨量資料得到詳細的數據,這是過往標準軟體無法做到的事情;事實上,Big Data只是崛起不到三年的新業務。

Big Data可以即時反映購物者的店內消費行為、喜好等訊息,轉化成為實際可見的知識,讓實體商店也能和網路商店(如Amazon)競爭。以下這張圖可以讓我們更清楚Big Data的現況與未來。

■ 2011年麥肯錫全球研究機構報告預測零售業者可以透過Big Data增加超過六成的營業利益率(Operating Margin)

■ 零售業者知道Big Data嗎?詢問受訪業者何時第一次聽到Big Data中,39%是在一年內聽過、8%沒聽過、38%是在一至三年內聽過、15%在三年前就聽過了

■ 66%業者認同Big Data是全世界最有價值的初期資料(raw material);72%認同善用Big Data可以從社群網絡平台中增加價值

■ 打造零售業者的好處:(1)更加瞭解消費方式,像是消費者的購物決策、影響決策的關鍵點 (2)有能力提供客製化的交易內容給頂級購物者 (3)有能力即時評估促銷效果 (4)根據消費者習慣改變商品上架位置

■ 打造消費者的好處:(1)更多客製化和獨家折扣優惠 (2)消費分析工具 (3)更好的交易透明度 (4)可從他人評價瞭解更多商品資訊

■ 大家都在用Big Data了嗎?只有不到20%的零售業者正在運用Big Data,21%業者正打算開始使用Big Data

■ 運用Big Data的難處:(1)難以預測Big Data可以增加的價值 (2)技術限制或分析技巧不足,導致無法真正了解資料背後的意涵 (3)無法聘雇專業人員處理分析巨量資料 (4)擔心侵犯購物者隱私權與安全顧慮

出自mashable

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