國賓大飯店簡約多元，讓年輕人也喊讚|數位時代 BusinessNext

今年3月11日在日本發生的九級強震造成嚴重災情，日本客占六成的台北國賓大飯店立刻透過官網會員系統，發送關懷電子郵件給所有曾在國賓入住的日本客人。另一方面也在國賓的中文、日文Facebook粉絲團發布關心文章，要在第一時間讓日本客感受到最即時、貼心的關懷。

「電子郵件發出去後，馬上就收到日本客人的回覆，感謝我們的關心。透過網路傳達的貼心、服務感比以前更迅速，」國賓大飯店資訊部副協理莊善謀說，近3年來，國賓積極發展各種數位服務，一方面透過網站展現品牌形象，延伸品牌價值，另一方面則希望從網路傳達最新消息，成為新的產品銷售通路。

國賓飯店最早在1996年就開始啟用官網，當時還沒幾家飯店有網站，不過早期官網的作用僅限於讓客人了解飯店。2007年，國賓打造了全新的Welcome Member會員系統上線，這是一個虛實整合的紅利兌換遊戲，客人在國賓飯店有了實體消費，就能上網登入會員系統，兌換紅利點數，累積一定點數就可兌換紅利商品。3年下來，會員人數已達1萬8千人。

過去國賓飯店和台北其他飯店相較之下，品牌形象較為成熟、嚴肅，通常是有一定年紀的客人才會選擇入住。「要讓年輕人也認識我們，就要從網站形象開始改變，」莊善謀指出，2009年國賓網站進行大改版，重點在於改變視覺風格，走向低調、簡約、時尚路線。

多元工具打入年輕客群
以前國賓飯店最具特色的就是大廳上一幅「夜宴圖」，2009年以前，國賓網站也以夜宴圖做為主視覺，「這讓人感覺太成熟、不吸引年輕人，」莊善謀說，因此網站改版時，就定調要走向簡約風格，捨去嚴肅形象。雖然網站是外包製作，不過國賓的參與程度相當高，「我們會明確提出我們想要什麼、不想要什麼，並請多家廠商提案比稿，」他指出，希望透過官網的色系、圖片、文字等，呈現出企業品牌形象。

國賓還透過****Facebook****粉絲團、電子報、RSS****、手機行動導覽、簡訊發送等方式，將最新活動、消費優惠的訊息即時派送給客戶。雖然因客戶年齡層較高，Facebook粉絲團人數只有1600多人，但國賓結合Facebook小遊戲，在遊戲中蒐集虛擬遊戲蛋糕，就可到實體店面換真的蛋糕。另一方面，則進行搜尋引擎優化（****SEO****），提高搜尋排行。而考量未來發展，國賓更註冊多重網域，包括.com.tw、.com、.tw、.cn等。

國賓也在iPhone和Android上製作應用程式，較像是官網的縮小版，內容包括飯店導覽、最新訊息發布等，目的在於培養年輕客群。雖然國賓仍主打年齡層較高的客群，「但若是年輕人現在不知道國賓，以後年紀大了也不會來國賓消費，因此現在透過各種數位工具和年輕人接觸是很重要的，」莊善謀說。

線上旅展拓展客群
除了提升品牌形象，創造新通路也是國賓發展數位服務的目的之一，目前透過線上訂房的來客率持續提升，每月都有150到200間房都是透過網路售出。從2008年開始，國賓也開放線上訂購年菜的服務。

今年4月，國賓首度開辦線上旅展活動，配合台中旅展同時進行，成效相當不錯，線上旅展的銷售量已經是實體旅展的三分之一。莊善謀指出，線上旅展開放當天一早8點多，第一張訂單就進來了，「這代表客人已經在我們的網站上關注很久，對我們來說是一大鼓舞。」他說，過陣子的高雄旅展也會同步舉辦線上旅展，希望透過新通路拓展更多客群。

現在國賓同步透過官網和****Facebook****粉絲團發布餐飲及住房最新消息，由第一線的行銷企劃同仁直接負責訊息發布，因此國賓也進行網站後台改版，讓後台操作更人性化，即使不懂網站的行銷同仁也能順利掌管網站、隨時更新訊息，現在每則「最新消息」的點閱率平均已有3000次點擊。

對國賓來說，數位工具不只是行銷手法，透過成效監控，更可做為擬定策略的參考資料。國賓現在每周都會監控網頁瀏覽次數、最新消息瀏覽次數、搜尋頁面排名、網路訂房數、Facebook粉絲人數，做為經營數位平台的成效指標。

面對各個國外大集團飯店陸續進駐台灣，各別主打奢華、時尚、簡約等不同風格，品牌歷史悠久的國賓飯店也要透過各種數位行銷工具，替經典老店加入現代元素，吸引更多年輕族群認識國賓的品牌。

數位服務力3****個關鍵
****1.****網站介面改版，連結品牌形象。
****2.****提升網路社群能力，和消費者即時互動。
****3.****開放線上購物，創造新通路。

國賓大飯店
●數位服務年資：15年（1996年開始）
●定位：從網路延伸實體品牌價值
●使用工具：Facebook粉絲團、電子報、RSS、手機行動導覽、簡訊發送、SEO　●每年投資金額：3年約新台幣700萬元
●數位服務大事記：2007年打造Welcome Member會員系統／2009年網頁介面大改版／2011年首辦線上旅展

資料來源《數位時代No.204》

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。