讓客氣的日本人說真話
讓客氣的日本人說真話
2012.10.26 |

笹田史仁
1952年生,美國加州藝術中心設計學部(Art Center College of Design)畢業。1978年進入朗濤設計公司擔任設計師,主攻包裝設計,1996年於東京創立Bravis International。A、明治乳業、可口可樂、台灣統一超商7-Select系列等。

1978年,我走進美國舊金山朗濤設計公司(Landor Associate)的總裁辦公室,那是我第一天上班,也是我人生第一份工作。當時,我看著總裁,緊張到手足無措,還在思索如何開口時,他便大方地伸出手來、笑著對我說:「Just call me John!」(叫我John就好!)

「Just call me John!」這一句話,沒有職稱、捨棄姓氏、無論位階人人平等,讓當時習慣日本階層分明、長幼有序文化的我至今難忘。
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全心擁抱在地文化,才能真正落地生根
**15歲起,我離開日本、隻身赴美留學,決心在異地落地生根、自力更生。10年後,我終於等到了這天,但是,一踏進職場,我才知道我的日本人「多禮」「保守」的血液未曾改變。工作初期,我甚至很難輕易以名字稱呼公司裡的資深前輩,心裡總納悶著:「真的可以嗎?」「不會很沒禮貌嗎?」就算在公司內部的設計案評比會議上,當大家砲火猛烈、自由抒發意見時,基於「禮貌」,我也總是羞於發表負面評論。看著辦公室裡開放、稱兄道弟的氣氛,我體認到自己的格格不入,也終於明白所謂的「落地生根」不只是得到一份工作,而是必須全心地擁抱、融入對方的文化。

幸好,美國是一個能寬心接納各國人種、文化的國家,尤其在活潑外向的設計產業,大家對我的關心或肯定,從來沒有因為我的國籍不同而減少,讓我能很快地融入公司文化;甚至得以在設計大師、朗濤設計創辦人華特‧朗濤(Walter Landor,以設計聯邦快遞FedEx品牌標誌聞名,為當代最成功的Logo設計師之一)身邊學習,樹立了我對包裝設計的熱愛和興趣。
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了解東西方文化差異,才能有效溝通
**萬萬沒想到的是,從那次之後,我再一次感受到文化衝擊,竟然是來自我的母國──日本。

隨著朗濤設計的名聲愈來愈大,我們也開始接觸到一些日本客戶。在一來一往的互動過程中,我們逐漸發現一個問題:在會議上,日本客人總是對我們的提案展現高度興趣和滿意,但每當會議結束、回到公司,往往又會接到客戶的電話,列舉他們希望修改與改進之處,讓我和同事都大惑不解:「為什麼不能當下直接說呢?」

我仔細回想,才發現剛出社會的自己和日本客戶沒有兩樣:日本人是一個追求「表面和平」的民族,因為怕傷害人、破壞氣氛,所以不願意把話說得太白,而這些細膩的心思,對粗枝大葉的美國人來說,都是難以理解、太多「拐彎」的顧慮和考量。

後來,我接管朗濤日本分公司、進而自行創業,實際帶領日本人部屬後,對東西方的職場文化差異有了更深的體悟。

很多人說藝術工作者是最難管的一群人,因為他們往往主見強烈、帶有桀敖不馴的處世性格;而當這樣的人格特質遇上個人主義、英雄主義盛行的美國文化,更是「一發不可收拾」。也因此,在舊金山的朗濤總部,我不只一次聽見朗濤先生反覆提醒:「設計不是為了獎盃或滿足個人成就,而是幫客戶賺錢」「能賺錢的設計就是好設計」和「設計師最好不要擁有自己的設計風格」等,為的就是讓各執己見的設計師能以團隊、客戶利益為優先,在個人主義中建立團隊意識。
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不計名評選,找出客觀真實意見
**在日本,情況則完全相反。日本人重視群體意識、習慣團隊作業,排斥我行我素的行事風格,在人事管理上相對容易,但唯二的問題是:第一,日本人做事太求好心切,但是嘔心瀝血做出的「大作」不一定是客戶想要的提案,反覆修改常常耗費太多時間;第二,由於包裝設計接觸的是各色各樣的消費族群,所以需要大量的正反意見,才能讓打擊面且深且廣,但日本部屬「不說壞話」、不輕易吐露真實想法的習慣,卻常讓我吃盡苦頭。
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為了提升設計案的質量,我將設計部門編成幾個小團隊,讓大家藉由討論相互砥礪、觸類旁通,也避免設計師獨自閉門造車。
**在各團隊交出作品後,我會要求公司全體成員(包括非創意部門)參與檢討會議,並將所有作品貼滿牆面,在各設計師講述設計理念後,以「一人5票」的不記名投票,讓大家將便利貼自由貼在最喜歡的5幅作品上,選出最受歡迎的設計提案。這樣一來,設計師不但可以得到公平、客觀的意見(而非我一個人的主觀評價),「選民」也不必礙於人情壓力而斟酌言論。更重要的是,藉由公開評選,全體員工的設計技能、意識都能有所成長。現在,每一位Bravis International的設計師平均5天就能產出12件作品,在業界數一數二。

在美國學當工作者,在日本學作管理者的我,常聽見別人說我作風很「美式」,但我卻始終認為管理沒有國籍之分:「日式」管理不一定適合日本人,正如崇尚個人主義的美國人有時也需要建立團隊意識。對部屬有效、合宜的管理方式就是最好的管理。

資料來源《經理人月刊No.94》

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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