蘋果高層大震動,iOS、零售部門資深副總二人即將離職
蘋果高層大震動,iOS、零售部門資深副總二人即將離職
2012.10.30 | 行銷

Google一系列的Nexus新品,加上微軟Windows Phone 8的正式上市活動,讓今天的科技焦點,幾乎都落在這對死對頭的身上。不過,兩者共同的敵人蘋果,同時間其實也發生了不亞於、甚至更重大的變故─主持iOS開發的資深副總裁Scott Forstall,以及負責零售業務的最高主管John Browett,都即將離職。

1蘋果官方的新聞稿指出,Forstall會在明年正式離開工作15年的蘋果大家庭,過渡期間,將擔任執行長庫克(Tim Cook)的顧問,而其現有職務,人機介面(HI,Human Interface )部分,將由蘋果工業設計資深副總Jony Ive統一兼任;Siri跟地圖服務,則由網路軟體跟服務資深副總Eddy Cue接手;iOS系統,則交由OS X系統的軟體工程資深副總Craig Federighi打理。

與此同時,已計劃退休但答應多待兩年的硬體工程資深副總Bob Mansfield,則將掌舵新成立的科技部門,負責無線跟半導體技術團隊的管理,而Browett離職的零售主管空缺,蘋果已在物色人選當中,在此之前,零售部門人員將直接對執行長庫克作回報。

這一連串讓人傻眼的「大風吹」,大家最好奇的,當然是二位資深副總閃電下台的原因─尤其是從Next時代就已是蘋果創辦人賈伯斯子弟兵,甚至有人喻為庫克之後,蘋果領導人大熱門的Forstall。而儘管蘋果官方並未對此解釋,Forstall也沒有回應,華爾街日報的消息,也是一般外界的看法是,跟今年9月伴隨iOS 6推出的蘋果新地圖服務有關。

眾所皆知,對一向要求產品完美的蘋果來說,上個月的「地圖事件」,可說是該公司史上少見的產品危機,最後執行長庫克甚至以公開信件道歉,並請使用者暫且使用其他的第三方地圖服務。上一次同樣引起廣泛議論的類似狀況,則要回到2010年iPhone 4發表時的「天線門事件」,儘管當時仍在生的賈伯斯成功扭轉乾坤,讓顧客重拾對蘋果的信心,時任硬體工程資深副總的Mark Papermaster依舊因此走路。

現在看來,儘管庫克當家的蘋果,相較賈伯斯帶領時,大家都覺得企業文化改變不少,但在責任這件事的態度上,似乎仍與過去一致,而另一位就任僅8個月就離職的Browett,雖也是同樣標準下的不適任判斷,但與Forstall一事並無直接關連。

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來源:Apple、WSJ

關鍵字: #Apple #人事
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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