【Meet創業之星】深耕電話號碼搜尋服務 Gogolook要你繼續「走著瞧」|數位時代 BusinessNext

Android手機的使用者，也許早已認識 WhosCall (來電走著瞧)這個顯示陌生來電資訊的app。自從被Google執行長施密特(Eric Schmidt)在訪台記者會上提及之後，走著瞧(Gogolook)團隊並未停下他們的腳步，除了緊鑼密鼓的籌備WhosCall的iOS版本，近期更將推出可查詢商家資訊的PinCall，擴大以電話號碼為根基的社群搜尋。

當你接到一通號碼不在通訊錄內的電話時，WhosCall會自動幫你將這隻號碼拿到Google去搜尋，藉此獲得這隻號碼的相關資訊，再顯示於手機頁面上。這幾秒鐘之內的搜尋資料，將可助你瞭解這是否為重要的客戶來電、或者只是一通詐騙電而已。

WhosCall推出兩年，全球已有150萬人次會常態使用，這樣的好成績，讓走著瞧團隊延伸電話搜尋功能、推出搜尋商家資訊的PinCall。使用者只要輸入想要找的商家類型，就可以透過Google找到商家的電話及評價等。

近期走著瞧團隊將推出iOS版本的WhosCall，但將無法涵蓋所有Android版本的功能。團隊一開始之所以一反常態、先推出WhosCall的Android版本，其實是受限於iOS的系統限制。技術長宋政桓指出，在Android系統上，只要使用者同意，app就能取得該手機的所有通話資料，並在他人來電時顯示號碼資訊。然而iOS系統卻不允許app在手機接聽電話時使用通話資料，導致app無法捕捉號碼。

選擇不斷深耕以電話為搜尋基礎的app功能，是源於他們對這項搜尋專利的堅持。「一個人手機裡會一直使用的app有幾支？」財務長鄭勝丰認為，每個人會使用的app數量有限，且工具類的app生命周期較長，因此他們只將焦點放在維持、強化app的基本功能上，且對新增的功能更加小心、謹慎，「絕對不能讓我們的app失焦」。

WhosCall的好，不止台灣人知道，就連中東地區國家都有大量的使用者。鄭勝丰說，目前WhosCall全球下載量最多的地方是在沙烏地阿拉伯，而且有66%的使用者是女性，因為當地男性流行隨意撥號找女生聊天，因此女生需要這個app讓他們知道來電者的背景資料。

這些文化差異，也是走著瞧團隊接下來的挑戰之一，如不輕易提供他人手機號碼的日本，就無法只利用電話做為資料搜尋的基礎；而社會風氣較保守的印尼，對於個人資料的使用也需格外小心。鄭勝丰笑說，就連中東地區置於app裡的捐款標誌，也被告誡不能使用豬撲滿的圖像，「因為豬對中東人來說比較陌生」。

目前WhosCall的獲利來源仍以app中的廣告為主。鄭勝丰透露，接下來可能會推出付費的外加功能，如在搜尋中替使用者檢查是否已有新的個資在網路上公佈；或是提供編修個人名片服務，讓使用者能自行整理自己想要讓對方看到的資訊。

WhosCall的使用影片

走著瞧技術長宋政桓(左)、財務長鄭勝丰(右)(攝影：林衍億)

Q1.是否擔心其他競爭者加入？ 首先我們有申請專利，所以想模仿的人得先確認不會踩到我們的專利才行。再來因為我們的資料庫是來自Google，不像一些公司是自己設計資料庫、會受到地區國家的限制，所以可以用一套基本的模型通用全世界，這也是別人比不上的。

Q2.台灣新通過的個資法對你們的服務有影響嗎？ **** 台灣的個資法可說是全世界最嚴格的，我們目前也僅提供已經在Google上公開的資料，接下來也會提供使用者編輯他網路個資的服務。

團隊 Team 12人。

公司服務 Project

陌生來電查詢

成立時間 Founded Time

2010年

主要用戶 user

常接到陌生來電的人

商業模式 Business Model

App內嵌廣告

網址

http://www.whoscall.com/tw/ ****

【活動預告】第 23場創業小聚暨《數位時代》AppNext2012* **** *應用程式創新大賽頒獎與分享 11 月 21 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳，詳見活動網頁。

【活動預告】2012 Meet NEO STAR **** 12 月 12 日(週三) 9:00-17:30 在集思交通部國際會議中心5樓集會堂，詳見活動網頁。

【共好計畫1-3 **** 共好計畫1 （廣告行銷聯播資源）、共好計畫2 （互動式雲端行銷系統）、共好計畫3 （免費上架試用平台）。歡迎有需要的團隊投件報名！詳見活動網頁。

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。