【Meet創業之星】深耕電話號碼搜尋服務 Gogolook要你繼續「走著瞧」|數位時代 BusinessNext

Android手機的使用者，也許早已認識 WhosCall (來電走著瞧)這個顯示陌生來電資訊的app。自從被Google執行長施密特(Eric Schmidt)在訪台記者會上提及之後，走著瞧(Gogolook)團隊並未停下他們的腳步，除了緊鑼密鼓的籌備WhosCall的iOS版本，近期更將推出可查詢商家資訊的PinCall，擴大以電話號碼為根基的社群搜尋。

當你接到一通號碼不在通訊錄內的電話時，WhosCall會自動幫你將這隻號碼拿到Google去搜尋，藉此獲得這隻號碼的相關資訊，再顯示於手機頁面上。這幾秒鐘之內的搜尋資料，將可助你瞭解這是否為重要的客戶來電、或者只是一通詐騙電而已。

WhosCall推出兩年，全球已有150萬人次會常態使用，這樣的好成績，讓走著瞧團隊延伸電話搜尋功能、推出搜尋商家資訊的PinCall。使用者只要輸入想要找的商家類型，就可以透過Google找到商家的電話及評價等。

近期走著瞧團隊將推出iOS版本的WhosCall，但將無法涵蓋所有Android版本的功能。團隊一開始之所以一反常態、先推出WhosCall的Android版本，其實是受限於iOS的系統限制。技術長宋政桓指出，在Android系統上，只要使用者同意，app就能取得該手機的所有通話資料，並在他人來電時顯示號碼資訊。然而iOS系統卻不允許app在手機接聽電話時使用通話資料，導致app無法捕捉號碼。

選擇不斷深耕以電話為搜尋基礎的app功能，是源於他們對這項搜尋專利的堅持。「一個人手機裡會一直使用的app有幾支？」財務長鄭勝丰認為，每個人會使用的app數量有限，且工具類的app生命周期較長，因此他們只將焦點放在維持、強化app的基本功能上，且對新增的功能更加小心、謹慎，「絕對不能讓我們的app失焦」。

WhosCall的好，不止台灣人知道，就連中東地區國家都有大量的使用者。鄭勝丰說，目前WhosCall全球下載量最多的地方是在沙烏地阿拉伯，而且有66%的使用者是女性，因為當地男性流行隨意撥號找女生聊天，因此女生需要這個app讓他們知道來電者的背景資料。

這些文化差異，也是走著瞧團隊接下來的挑戰之一，如不輕易提供他人手機號碼的日本，就無法只利用電話做為資料搜尋的基礎；而社會風氣較保守的印尼，對於個人資料的使用也需格外小心。鄭勝丰笑說，就連中東地區置於app裡的捐款標誌，也被告誡不能使用豬撲滿的圖像，「因為豬對中東人來說比較陌生」。

目前WhosCall的獲利來源仍以app中的廣告為主。鄭勝丰透露，接下來可能會推出付費的外加功能，如在搜尋中替使用者檢查是否已有新的個資在網路上公佈；或是提供編修個人名片服務，讓使用者能自行整理自己想要讓對方看到的資訊。

WhosCall的使用影片

走著瞧技術長宋政桓(左)、財務長鄭勝丰(右)(攝影：林衍億)

Q1.是否擔心其他競爭者加入？ 首先我們有申請專利，所以想模仿的人得先確認不會踩到我們的專利才行。再來因為我們的資料庫是來自Google，不像一些公司是自己設計資料庫、會受到地區國家的限制，所以可以用一套基本的模型通用全世界，這也是別人比不上的。

Q2.台灣新通過的個資法對你們的服務有影響嗎？ **** 台灣的個資法可說是全世界最嚴格的，我們目前也僅提供已經在Google上公開的資料，接下來也會提供使用者編輯他網路個資的服務。

團隊 Team 12人。

公司服務 Project

陌生來電查詢

成立時間 Founded Time

2010年

主要用戶 user

常接到陌生來電的人

商業模式 Business Model

App內嵌廣告

網址

http://www.whoscall.com/tw/ ****

【活動預告】第 23場創業小聚暨《數位時代》AppNext2012* **** *應用程式創新大賽頒獎與分享 11 月 21 日(週三) 19:00-21:00 在台北科技大學綜合科館第二演講廳，詳見活動網頁。

【活動預告】2012 Meet NEO STAR **** 12 月 12 日(週三) 9:00-17:30 在集思交通部國際會議中心5樓集會堂，詳見活動網頁。

【共好計畫1-3 **** 共好計畫1 （廣告行銷聯播資源）、共好計畫2 （互動式雲端行銷系統）、共好計畫3 （免費上架試用平台）。歡迎有需要的團隊投件報名！詳見活動網頁。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。