搶攻行動化市場 5年成長17倍|數位時代 BusinessNext

看準資料行動化趨勢，群暉開發出PC、iOS、Android都可用的軟體平台，靠著獨有的軟體技術，讓群暉以自有品牌攻占歐美市場，營業額5年內成長17倍！

國際知名IT雜誌《Swiss IT Magazine》發布「2010年度票選最佳廠商」，出乎意料的，台灣本土廠商群暉科技擊敗惠普、思科等知名大廠，獲得第一名。這家銷售NAS網路儲存設備的企業，已瞄準行動資料市場。

「隨時、隨處地存取資料，是現在最重要的儲存需求，」群暉科技總經理呂青鴻說，雲端化、行動化正是該公司兩大重點。群暉科技生產各項網路儲存設備，小至家庭用途、大至大型企業需求，都有對應產品，且從軟體到硬體一手包辦，全部Made in Taiwan。

不過，有別於其他儲存設備業者，群暉重視軟體層面更甚於硬體，目前公司有超過三分之一人力都在從事軟體研發，這也讓群暉的毛利高達****50****％以上。

群暉目前已針對iOS和Android系統開發了各種家用和商用的應用軟體，PC端則以瀏覽器為基礎打造軟體平台，只要購買任一款網路伺服器，就能下載App，透過各種行動裝置連回伺服器。例如在iPad上可下載音樂軟體，透過網路聆聽存放在家中伺服器的音樂。對企業來說，更能替在外奔波的員工打造真正的行動辦公室。

呂青鴻認為，雲端帶來資料量爆炸，而行動上網又帶來進一步觸發，網路化和隨時存取是儲存必須新加入的兩大元素。現在流行的是完整解決方案，如果只將角色侷限在儲存，那會做得很辛苦，「要再往上做一步，才會贏！」他說。

群暉不只專注軟體製造，創新的品牌形象更是一大特色，在光華商場去年首度舉辦的3C品牌大賞中，群暉的品牌Synology就在NAS網路儲存設備類別獲獎。「台灣需要自有品牌，才能直接和消費者溝通，」呂青鴻說。2000年才成立的群暉科技相當年輕，在台灣已有超過140名員工，平均員工年齡只有30歲出頭，Synology的品牌已滲透歐洲、美國等地，海外市場的營收占80％以上。雖然台灣的營收占比相對少，但預期今年本土營收應可達到1億3千萬台幣左右的成績，全球目標要達到30多億。該公司連續數年都以高達80％以上的年成長持續攀升，主要原因就在於群暉早已針對網路化、行動化的資料儲存需求做好萬全準備，要向全世界證明，台灣也有高獲利的品牌IT廠商。

群暉科技 Profile
●成立時間：2000年
●總經理：呂青鴻
●去年營收：新台幣18億台幣
●網址：www.synology.com/cht/index.php
●主要業務：研發個人、小型到大型企業的各種網路伺服器，特色為高效能、多功能、節能省電，並開發各種娛樂、商務應用程式，支援iOS和Android行動裝置

資料來源《數位時代No.202》

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。