【有物報告】誰說平板只能玩耍、消費,卻沒有生產力?反向思考才能看見藍海
【有物報告】誰說平板只能玩耍、消費,卻沒有生產力?反向思考才能看見藍海
2012.11.21 | 科技

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《New York Times》

Russell A. Kirsch

Morgen Stanley(2011)

IDG(2012)

簡結起來,媒體對iPad 沒有生產力的認知其實就是:沒有鍵盤、沒有手寫筆。 ****

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但有趣的是,當媒體把平板視作是一台只能消費內容的娛樂設備時,企業卻在擁抱平板

Tim Cook(蘋果CEO) 全球500強企業去看

Morgen Stanley(2011)

IDG(2012)

當然,企業積極引入平板,並不一定代表平板就有內容創造力,但是,企業並不是慈善機構,沒有理由買台平板給員工當玩具*。

Morgen Stanley

但是,其實關鍵不在 。因為結合了鍵盤之後反而會犧牲平板的「行動生產力」。

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半年前,筆者任職的公司(一所小公司)的零售業務也開始引入 iPad 作為 POS(銷售點終點,Point-to-Sale)系統,用的正是大名鼎鼎的移動支付公司 Square 所寫的Square Register

鍵盤的確能為平板帶來創造內容能力,但犧牲了行動生產力。

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也許覺得「平板只是玩具」的朋友,會覺得筆者上述只是個人經歴,一般企業並不適用。但是,在蘋果的官方網頁 裡還有更多的例子,例如Crank Sports 用平板當POS系統,Crescent Construction Services 用更專門的軟件在做著筆者相似的工作。更有像台灣長榮 這樣把平板視作為行動終端設備,由機師的資訊到空中小姐的服務管理,均由平板處理(影片 )。而且,還有有一大堆ERP 公司,也在為 iPad 優化資料庫的版本,例如Tableau

Construction Services的員工利用iPad就可 單手輸入資料,並即時同步到伺服器。 圖片來源:apple.com

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根據研究 ,初學者需要10–15個學習時(Learning hours)(平均約3–15天)才能初步掌握高級的打字技術「盲打」(Touch Typing),屆時打字速度約每分鐘15字。而我們今天常用的 QWERTY 鍵盤,也不是一項有效率的輸入工具,而是上世紀機械打字機的產物

但是,進入了行動的世紀,我們的創造力不應再被墨水和桌子所囚禁。

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平板有電腦完全不能相比的優勢:更多的變化、更多的行動力、更多的可能性。

Micro Strategy 的分析報告

電腦與行動裝置處理個人相關查詢(Personal Query Relevance)的主要分別。 圖片來源:microstrategy.com

但在平板上,只要有足夠的軟件,觸控螢幕可以變作很多種類的輸入方式

但是,由於觸控螢幕的強大適應性,我們仍然可以在沒有桌子的環境下輕鬆的輸入資料,甚至打字。

平板的鍵盤可以按著不同的情況改變面貌,圖為能讓用戶在無桌面情況下打字的分離式鍵盤。

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再進一步呢?就是不同的應用軟件,可以在不同的介面上帶來不同的創造方式:也許平板的內容創造能力仍然不夠強大、不夠專業,但是平板有著比電腦更方便的多媒體創造力。

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****Numbers for iPad 會自動偵測欄位的資料,顯示相應的鍵盤 layout。**

iMovie可以讓iPad同時進行劇本創作、拍攝、剪接和後整。

台灣著名攝影師陳德志(黑麵)就在其 Facebook 上與網友有這樣一段有趣的對話

也許大家仍然會覺得 iPad 的鏡頭不夠專業、效果不夠多。但這仍然是創作。最少,對於不少中小企來說,他們需要的只是拍一段影片上 Youtube 上宣傳,甚至只是要把一些現場情況直接附載在報告裡,而不是要爭奪最佳影片獎。對於父母來說,他們需要的只是拍一段孩子的片段,而不是要讓孩子成為最佳男主角﹣﹣只要能為世界帶來一點新的意思,就是創作。

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說穿了,平板創造力工具正正是一個未被開發的處女地、是一個商機處處的藍海!

Paper for iPad 讓平板成為一個很好用的繪畫工具。

要增加平板生產力的方法,不是給它一個鍵盤、給它一支手寫筆,而是給它寫一個好用的App。

最後,Business Insider 也刊登過一篇「10 Ways People Are Using The iPad To Create Content, Not Just Consume It

轉自有物報告

關鍵字: #平板電腦
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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