用理工科的邏輯思維,改變會計產業的惡性循環
用理工科的邏輯思維,改變會計產業的惡性循環
2012.11.21 |

周建宏
資誠聯合會計師事務所審計服務營運長。現任資誠聯合會計師事務所全球資本市場部主持會計師/財務報導諮詢顧問服務部主持會計師/金融產業服務部合夥會計師,曾任PwC New York GCMG partner、PwC San Jose Assurance manager等職。

每到報稅、查帳旺季,即使時針指向午夜,站在人車已然稀少的十字路口,抬頭一看,台灣的會計師事務所裡,必定依然燈火通明,窗口裡無數的會計師們正靠著咖啡因熬夜加班。

「我曾在報稅旺季時,試著請主管每天11點晚點名,結果發現直接算已經回家的人還更快,」資誠聯合會計師事務所審計服務營運長周建宏無奈地笑道。會計師產業不但工時長、壓力大(必須驗證公司財報是否符合規定)、風險高(客戶的帳千奇百怪,又不能判斷錯誤)、變化快(法令不停更新,必須隨時增長專業),而且收費水準比起國外偏低,讓台灣的會計師無法平衡工作與生活、流動率高。

人員流動率高,代表事務所的招募、訓練成本高;資深人員不足,工作負擔重、品質較低,便無法對客戶提高收費;公司無法提升薪資水準,又造成高流動率。面對這樣的產業惡性循環,各事務所無不渴望改變,這也是周建宏此次被拔擢為營運長的主因:公司希望借助他創新、突破的思維,做出改變

邏輯思維、釐清混亂,用思考力搶攻市場
在習於遵循規定的會計師產業裡,周建宏笑說,自己從來都不是喜歡守規矩的人,甚至可說是樂於挑戰舊規、衝撞不合理的「怪胎」。然而,也正是因為這個特質,讓他在過去數年來,擔負起資誠審計部門大多數的新產品開發與行銷,並屢創佳績。

從2003年因應沙賓法案(Sarbanes Oxley Act,規範會計師事務所不得同時從事同一客戶的審計與非審計業務,造成事務所的客戶大洗牌)推出新商品;2006年因應「34號公報」衝擊金融業而順勢推出商品;到輔導企業轉換至美國公認會計準則(US GAAP)的顧問,周建宏都至少搶下全台50~60%的市占率。唯有在企業接軌國際會計準則(IFRS)的市場上,由於政府規定輔導顧問必須與會計認證結合,因此僅維持過去資誠約25%的認證市占。

大學念物理系的周建宏,思考方式深受科學邏輯的影響。**面對問題,他要求自己必須抽絲剝繭、釐清混亂,追根究柢直到找出根源。這套思維方式,也是他屢屢攻下新市場的致勝關鍵。

** 周建宏表示,構思新產品時,他首先會分析「有沒有市場?客戶是誰?」其次是思考「現有人力能不能做到?」如果做不到,是應該找新人,還是訓練既有成員?第三步,則是「如何行銷包裝、把自己推廣出去?」第四則是「透過簡報等方式與客戶互動,產生對商品的信心。」最後,如果商品在國外已有成功案例,還要思考「如何引進國外資源?」

以34號公報為例,它規定公司持有或發行的金融商品,不能再參照歷史成本,必須以公平價值(fair value)衡量。也就是說,如果公司投資的商品大幅跌價,過去只需以「買進的價格」入帳即可,但現在必須認列損失。周建宏分析,34號公報首當其衝的,就是金融業和轉投資較多、喜歡避險與財務操作的大公司。於是,他找出潛在客戶,一一研究它們的財報,思考這些客戶會面臨的問題,以及必須如何設計新商品。

接著,他開始評估當下的人力結構,能不能達成商品的需求。資誠無疑擁有會計專長,但還缺乏對金融商品的專業,因此他從國外找了具備金融專長的小組,再加上熟悉企業專案管理,以及擅長以財務工程計算「公平價值」的專家,在資誠內部組成一個菁英團隊,專門推動34號公報的新商品,並開始對潛在客戶簡報,最終攻下廣大市占率。

在會計事務所服務普遍同質化的現在,周建宏這套因應法規變化、推出新產品的方式,甚至已經開始被競爭對手模仿、複製。

發掘問題、打破積習,用執行力變革未來
接任審計部門營運長後,周建宏期望也能運用相同的邏輯思維,深入產業問題根源、推動變革。上任前,他花了兩個月與超過50位合夥人一對一面談,結果發現許多人都提及類似的問題:員工離職率高、工作負擔重、對手低價競爭等。

周建宏分析,會計師工作負擔重,「但其實有70~80%的時間在做瑣碎、例行的事務,剩下的才是專業判斷。」因此,**他計畫調整工作結構,將例行事務標準化,交由專人負責,好讓會計師能夠投入更多時間、心力在高附加價值的專業判斷上,以提高整體的工作效率。

** 同時,周建宏也希望減輕同仁25%的工作量,禁止嚴重加班,推動「晚上10點以後不准工作」的規定。他估計,在調整工作結構後,只需增加5%的人力,即可達成與過去相同的工作量。

此外,過去事務所的團隊裡,大家的工作都差不多,「但每個人專長不同,有人擅長開發業務、有人喜歡專業工作,」周建宏認為應調整同仁的工作比例,也同時刺激成員發揮自己的專長。因應這項變化,他甚至也預計改變績效考核制度。

種種行動計畫,都是希望提高人員穩定度,從而提升工作品質與服務水準,如此才可能提高客戶收費,找尋更多人才、提供差異化的服務,以增加附加價值……將產業的惡性循環,改造為良性循環。

把問題抽絲剝繭後,答案已經浮現,但能否做到,執行力是決勝關鍵。」周建宏坦承,過去最多帶領的40人的小部隊作戰,這次領導審計部門1600人,規模大上許多,結構改革能否成功還無法預期。但他相信資誠「可愛、可貴的互補文化」能強化自己不足的部分,實現願景:讓每一位同仁都能樂在工作、有成就感,並且驕傲自己身為資誠人。

「只要有面對問題的勇氣、非做不可的決心,就沒有做不到的事,」周建宏說。

資料來源《經理人月刊No.80》

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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