用理工科的邏輯思維,改變會計產業的惡性循環
用理工科的邏輯思維,改變會計產業的惡性循環
2012.11.21 |

周建宏
資誠聯合會計師事務所審計服務營運長。現任資誠聯合會計師事務所全球資本市場部主持會計師/財務報導諮詢顧問服務部主持會計師/金融產業服務部合夥會計師,曾任PwC New York GCMG partner、PwC San Jose Assurance manager等職。

每到報稅、查帳旺季,即使時針指向午夜,站在人車已然稀少的十字路口,抬頭一看,台灣的會計師事務所裡,必定依然燈火通明,窗口裡無數的會計師們正靠著咖啡因熬夜加班。

「我曾在報稅旺季時,試著請主管每天11點晚點名,結果發現直接算已經回家的人還更快,」資誠聯合會計師事務所審計服務營運長周建宏無奈地笑道。會計師產業不但工時長、壓力大(必須驗證公司財報是否符合規定)、風險高(客戶的帳千奇百怪,又不能判斷錯誤)、變化快(法令不停更新,必須隨時增長專業),而且收費水準比起國外偏低,讓台灣的會計師無法平衡工作與生活、流動率高。

人員流動率高,代表事務所的招募、訓練成本高;資深人員不足,工作負擔重、品質較低,便無法對客戶提高收費;公司無法提升薪資水準,又造成高流動率。面對這樣的產業惡性循環,各事務所無不渴望改變,這也是**周建宏此次被拔擢為營運長的主因:公司希望借助他創新、突破的思維,做出改變**。

**邏輯思維、釐清混亂,用思考力搶攻市場
**在習於遵循規定的會計師產業裡,周建宏笑說,自己從來都不是喜歡守規矩的人,甚至可說是樂於挑戰舊規、衝撞不合理的「怪胎」。然而,也正是因為這個特質,讓他在過去數年來,擔負起資誠審計部門大多數的新產品開發與行銷,並屢創佳績。

從2003年因應沙賓法案(Sarbanes Oxley Act,規範會計師事務所不得同時從事同一客戶的審計與非審計業務,造成事務所的客戶大洗牌)推出新商品;2006年因應「34號公報」衝擊金融業而順勢推出商品;到輔導企業轉換至美國公認會計準則(US GAAP)的顧問,周建宏都至少搶下全台50~60%的市占率。唯有在企業接軌國際會計準則(IFRS)的市場上,由於政府規定輔導顧問必須與會計認證結合,因此僅維持過去資誠約25%的認證市占。

大學念物理系的周建宏,思考方式深受科學邏輯的影響。**面對問題,他要求自己必須抽絲剝繭、釐清混亂,追根究柢直到找出根源。這套思維方式,也是他屢屢攻下新市場的致勝關鍵。

** 周建宏表示,構思新產品時,他首先會分析「有沒有市場?客戶是誰?」其次是思考「現有人力能不能做到?」如果做不到,是應該找新人,還是訓練既有成員?第三步,則是「如何行銷包裝、把自己推廣出去?」第四則是「透過簡報等方式與客戶互動,產生對商品的信心。」最後,如果商品在國外已有成功案例,還要思考「如何引進國外資源?」

以34號公報為例,它規定公司持有或發行的金融商品,不能再參照歷史成本,必須以公平價值(fair value)衡量。也就是說,如果公司投資的商品大幅跌價,過去只需以「買進的價格」入帳即可,但現在必須認列損失。周建宏分析,34號公報首當其衝的,就是金融業和轉投資較多、喜歡避險與財務操作的大公司。於是,他找出潛在客戶,一一研究它們的財報,思考這些客戶會面臨的問題,以及必須如何設計新商品。

接著,他開始評估當下的人力結構,能不能達成商品的需求。資誠無疑擁有會計專長,但還缺乏對金融商品的專業,因此他從國外找了具備金融專長的小組,再加上熟悉企業專案管理,以及擅長以財務工程計算「公平價值」的專家,在資誠內部組成一個菁英團隊,專門推動34號公報的新商品,並開始對潛在客戶簡報,最終攻下廣大市占率。

在會計事務所服務普遍同質化的現在,周建宏這套因應法規變化、推出新產品的方式,甚至已經開始被競爭對手模仿、複製。

**發掘問題、打破積習,用執行力變革未來
**接任審計部門營運長後,周建宏期望也能運用相同的邏輯思維,深入產業問題根源、推動變革。上任前,他花了兩個月與超過50位合夥人一對一面談,結果發現許多人都提及類似的問題:員工離職率高、工作負擔重、對手低價競爭等。

周建宏分析,會計師工作負擔重,「但其實有70~80%的時間在做瑣碎、例行的事務,剩下的才是專業判斷。」因此,**他計畫調整工作結構,將例行事務標準化,交由專人負責,好讓會計師能夠投入更多時間、心力在高附加價值的專業判斷上,以提高整體的工作效率。

** 同時,周建宏也希望減輕同仁25%的工作量,禁止嚴重加班,推動「晚上10點以後不准工作」的規定。他估計,在調整工作結構後,只需增加5%的人力,即可達成與過去相同的工作量。

此外,過去事務所的團隊裡,大家的工作都差不多,「但每個人專長不同,有人擅長開發業務、有人喜歡專業工作,」周建宏認為應調整同仁的工作比例,也同時刺激成員發揮自己的專長。因應這項變化,他甚至也預計改變績效考核制度。

種種行動計畫,都是希望提高人員穩定度,從而提升工作品質與服務水準,如此才可能提高客戶收費,找尋更多人才、提供差異化的服務,以增加附加價值……將產業的惡性循環,改造為良性循環。

「把問題抽絲剝繭後,答案已經浮現,但能否做到,執行力是決勝關鍵。」周建宏坦承,過去最多帶領的40人的小部隊作戰,這次領導審計部門1600人,規模大上許多,結構改革能否成功還無法預期。但他相信資誠「可愛、可貴的互補文化」能強化自己不足的部分,實現願景:讓每一位同仁都能樂在工作、有成就感,並且驕傲自己身為資誠人。

「只要有面對問題的勇氣、非做不可的決心,就沒有做不到的事,」周建宏說。

資料來源《經理人月刊No.80》

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓