資訊整合,讓旅程更好玩
資訊整合,讓旅程更好玩
2012.11.22 |

雲端運算創造許多創新,系統整合業者抓住這波潮流帶來的基礎建設商機,吃下應用層面(SaaS),和內容業者進行異業合作,共同提供行動資訊服務。

如果旅遊資訊能像販賣機一樣,有花博包、春吶包、宜蘭童玩節包……,裡面有主題式的住宿、餐廳、伴手禮資訊,透過手機就可一包一包的下載,出遊是不是方便許多呢?創造這種「販賣機式」資訊服務的不是新創公司,而是在系統整合業深耕已久的敦陽科技,這朵「旅遊雲」只是該公司雲服務的其中一小塊拼圖。

做系統整合商不如做資訊內容整合商,」敦陽科技市場事業群副總經理黃新琪說,這是該公司跳脫傳統系統整合版圖,打進雲端應用服務(****SaaS****)供應鏈的第一步。事實上,因為雲端熱潮帶來的系統整合需求,已讓敦陽成為雲端概念股之一。但該公司並不以此為滿足,最終的目標還是在於打造各種應用雲。

在iPhone的領頭下,智慧型手機呈現爆炸性成長,如何將自家服務透過行動應用加值,是所有內容、資訊業者正在共謀的目標。去年的台北國際電子產業科技展,就首度設置雲端主題館,其中敦陽就率先展出旅遊雲和安全雲兩項服務應用。

旅遊雲由雄獅旅遊、九太科技、民聲文化等業者提供內容,放上敦陽打造的雲端平台,再透過行程組裝工具,提供給終端消費者主題式的旅遊資訊包,透過手機也可下載。而安全雲則是和亞太電信合作,透過手機提供一次性密碼(OTP),保障雲端儲存安全性。

元件疊疊樂
我們希望讓具有雲端服務專業技術的廠商,能更加專注服務的內容。」雖然從2009年初就希望著墨內容服務,但黃新琪指出,敦陽畢竟不是內容供應商,強項還是在基礎建設。但建立服務供應平台,就能讓各種內容廠商把資料放上來,組裝不同元件,變成有用的資訊,這也是資服廠商擅長的強項。

因此敦陽開始鎖定花博、商展(電腦展或醫療展)、宜蘭童玩節等活動,打造旅遊便利包。黃新琪說,參加活動時一定會包含很多事件,例如住哪裡、吃什麼,敦陽的旅遊雲可以提供各種建議,也會和商家合作促銷活動,未來甚至連買名產的資訊、叫車服務都能整合在一起。目前先在iPhone和Android做花博的旅遊便利包,其他平台未來也會加入,都是免費下載,由主辦單位或參展商家付費。

這次和敦陽合作打應用先鋒的雄獅旅行社,約在2年前也曾將內容外包給別的軟體廠商試做,不過並沒有成功。「當時對於行動應用市場還很陌生,但現在不論是行動或雲端都已開始起步,」雄獅集團欣傳媒專案企製部總監俞國興說,由於旅遊途中時常會遇到各種問題、困難、即時需求,而雲端由於可迅速處理大量資訊,剛好是解決旅遊問題的好幫手。

不只是產業,技術單位也非常清楚內容對於雲端的重要性。俞國興指出,今年1月雄獅高層曾和工研院、資策會等雲端技術單位進行交流討論,發現大家的資源、能力可互補,且理念相同,因此未來還會加入更多雲端應用計畫。目前雄獅旅遊網本身已有68萬會員,也會應用雲端技術替網站會員提供更客製化的服務。

搶攻五朵應用雲
黃新琪指出,敦陽希望打造的是開放平台,讓越來越多內容商都能方便投入資源,因此供應商只要上網就能註冊加入,像是旅行業者、飯店、餐廳都是主要目標對象。過往行動開發商必須從頭到尾自己開發,現在透過敦陽的開放平台,只要組合元件就行,透過敦陽將軟體上架,速度也會快,旅行社、出版社都可以自己做各種行動軟體。

敦陽在2008年3月成立新產品事業發展處,主攻行動化內容、企業行動應用解決方案等,這個部門也成為後來發展雲端應用的主力,成立至今3年來,人員已增加了5倍。在2009年的員工尾牙,董事長梁修宗就定調,敦陽在雲端的發展必須「全員動員」,勉勵全體員工要做好轉型準備。

因此除了已經準備好的旅遊雲和安全雲,敦陽還正積極開發醫療、金融、家庭雲。黃新琪指出,醫療雲將著重在遠距監控呼吸器、輪椅,以及生理資訊蒐集等,目前和醫療設備廠商都已開始談合作,系統平台也準備好了。金融雲的部分,目前已和投顧公司共同開發智慧型選股系統,讓使用者透過行動化得到智慧投資建議

「如果持續跟同業競爭,大家競爭的那塊餅不會變,所以我們要拓展新市場,」黃新琪說,除了對營收幫助較大的SaaS服務,敦陽也研發PaaS工具,例如售票系統平台,可以監控平台的流量、動態調整服務等級,避免系統在流量大時無法使用的問題。

人手一機的時代已來臨,要做最實用的應用雲,需要異業結盟的力量,唯有內容、資訊廠商共同加入,並搭配成熟的硬體環境,才是成功的關鍵。

敦陽科技
●成立時間:1993年 
●企業總部:台北 
●董事長:梁修宗 
●近況:2008年3月成立新產品事業發展處,研發行動應用技術/2009年底高層誓師全員動員攻雲端/2010年10月首度展出旅遊、安全雲/2011年將推出金融、醫療、家庭三朵雲

資料來源《數位時代No.201》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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