資訊整合,讓旅程更好玩
資訊整合,讓旅程更好玩
2012.11.22 |

雲端運算創造許多創新,系統整合業者抓住這波潮流帶來的基礎建設商機,吃下應用層面(SaaS),和內容業者進行異業合作,共同提供行動資訊服務。

如果旅遊資訊能像販賣機一樣,有花博包、春吶包、宜蘭童玩節包……,裡面有主題式的住宿、餐廳、伴手禮資訊,透過手機就可一包一包的下載,出遊是不是方便許多呢?創造這種「販賣機式」資訊服務的不是新創公司,而是在系統整合業深耕已久的敦陽科技,這朵「旅遊雲」只是該公司雲服務的其中一小塊拼圖。

做系統整合商不如做資訊內容整合商,」敦陽科技市場事業群副總經理黃新琪說,這是該公司跳脫傳統系統整合版圖,打進雲端應用服務(****SaaS****)供應鏈的第一步。事實上,因為雲端熱潮帶來的系統整合需求,已讓敦陽成為雲端概念股之一。但該公司並不以此為滿足,最終的目標還是在於打造各種應用雲。

在iPhone的領頭下,智慧型手機呈現爆炸性成長,如何將自家服務透過行動應用加值,是所有內容、資訊業者正在共謀的目標。去年的台北國際電子產業科技展,就首度設置雲端主題館,其中敦陽就率先展出旅遊雲和安全雲兩項服務應用。

旅遊雲由雄獅旅遊、九太科技、民聲文化等業者提供內容,放上敦陽打造的雲端平台,再透過行程組裝工具,提供給終端消費者主題式的旅遊資訊包,透過手機也可下載。而安全雲則是和亞太電信合作,透過手機提供一次性密碼(OTP),保障雲端儲存安全性。

元件疊疊樂
我們希望讓具有雲端服務專業技術的廠商,能更加專注服務的內容。」雖然從2009年初就希望著墨內容服務,但黃新琪指出,敦陽畢竟不是內容供應商,強項還是在基礎建設。但建立服務供應平台,就能讓各種內容廠商把資料放上來,組裝不同元件,變成有用的資訊,這也是資服廠商擅長的強項。

因此敦陽開始鎖定花博、商展(電腦展或醫療展)、宜蘭童玩節等活動,打造旅遊便利包。黃新琪說,參加活動時一定會包含很多事件,例如住哪裡、吃什麼,敦陽的旅遊雲可以提供各種建議,也會和商家合作促銷活動,未來甚至連買名產的資訊、叫車服務都能整合在一起。目前先在iPhone和Android做花博的旅遊便利包,其他平台未來也會加入,都是免費下載,由主辦單位或參展商家付費。

這次和敦陽合作打應用先鋒的雄獅旅行社,約在2年前也曾將內容外包給別的軟體廠商試做,不過並沒有成功。「當時對於行動應用市場還很陌生,但現在不論是行動或雲端都已開始起步,」雄獅集團欣傳媒專案企製部總監俞國興說,由於旅遊途中時常會遇到各種問題、困難、即時需求,而雲端由於可迅速處理大量資訊,剛好是解決旅遊問題的好幫手。

不只是產業,技術單位也非常清楚內容對於雲端的重要性。俞國興指出,今年1月雄獅高層曾和工研院、資策會等雲端技術單位進行交流討論,發現大家的資源、能力可互補,且理念相同,因此未來還會加入更多雲端應用計畫。目前雄獅旅遊網本身已有68萬會員,也會應用雲端技術替網站會員提供更客製化的服務。

搶攻五朵應用雲
黃新琪指出,敦陽希望打造的是開放平台,讓越來越多內容商都能方便投入資源,因此供應商只要上網就能註冊加入,像是旅行業者、飯店、餐廳都是主要目標對象。過往行動開發商必須從頭到尾自己開發,現在透過敦陽的開放平台,只要組合元件就行,透過敦陽將軟體上架,速度也會快,旅行社、出版社都可以自己做各種行動軟體。

敦陽在2008年3月成立新產品事業發展處,主攻行動化內容、企業行動應用解決方案等,這個部門也成為後來發展雲端應用的主力,成立至今3年來,人員已增加了5倍。在2009年的員工尾牙,董事長梁修宗就定調,敦陽在雲端的發展必須「全員動員」,勉勵全體員工要做好轉型準備。

因此除了已經準備好的旅遊雲和安全雲,敦陽還正積極開發醫療、金融、家庭雲。黃新琪指出,醫療雲將著重在遠距監控呼吸器、輪椅,以及生理資訊蒐集等,目前和醫療設備廠商都已開始談合作,系統平台也準備好了。金融雲的部分,目前已和投顧公司共同開發智慧型選股系統,讓使用者透過行動化得到智慧投資建議

「如果持續跟同業競爭,大家競爭的那塊餅不會變,所以我們要拓展新市場,」黃新琪說,除了對營收幫助較大的SaaS服務,敦陽也研發PaaS工具,例如售票系統平台,可以監控平台的流量、動態調整服務等級,避免系統在流量大時無法使用的問題。

人手一機的時代已來臨,要做最實用的應用雲,需要異業結盟的力量,唯有內容、資訊廠商共同加入,並搭配成熟的硬體環境,才是成功的關鍵。

敦陽科技
●成立時間:1993年 
●企業總部:台北 
●董事長:梁修宗 
●近況:2008年3月成立新產品事業發展處,研發行動應用技術/2009年底高層誓師全員動員攻雲端/2010年10月首度展出旅遊、安全雲/2011年將推出金融、醫療、家庭三朵雲

資料來源《數位時代No.201》

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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