資訊整合,讓旅程更好玩
資訊整合,讓旅程更好玩
2012.11.22 |

雲端運算創造許多創新,系統整合業者抓住這波潮流帶來的基礎建設商機,吃下應用層面(SaaS),和內容業者進行異業合作,共同提供行動資訊服務。

如果旅遊資訊能像販賣機一樣,有花博包、春吶包、宜蘭童玩節包……,裡面有主題式的住宿、餐廳、伴手禮資訊,透過手機就可一包一包的下載,出遊是不是方便許多呢?創造這種「販賣機式」資訊服務的不是新創公司,而是在系統整合業深耕已久的敦陽科技,這朵「旅遊雲」只是該公司雲服務的其中一小塊拼圖。

做系統整合商不如做資訊內容整合商,」敦陽科技市場事業群副總經理黃新琪說,這是該公司跳脫傳統系統整合版圖,打進雲端應用服務(SaaS)供應鏈的第一步。事實上,因為雲端熱潮帶來的系統整合需求,已讓敦陽成為雲端概念股之一。但該公司並不以此為滿足,最終的目標還是在於打造各種應用雲。

在iPhone的領頭下,智慧型手機呈現爆炸性成長,如何將自家服務透過行動應用加值,是所有內容、資訊業者正在共謀的目標。去年的台北國際電子產業科技展,就首度設置雲端主題館,其中敦陽就率先展出旅遊雲和安全雲兩項服務應用。

旅遊雲由雄獅旅遊、九太科技、民聲文化等業者提供內容,放上敦陽打造的雲端平台,再透過行程組裝工具,提供給終端消費者主題式的旅遊資訊包,透過手機也可下載。而安全雲則是和亞太電信合作,透過手機提供一次性密碼(OTP),保障雲端儲存安全性。

元件疊疊樂
我們希望讓具有雲端服務專業技術的廠商,能更加專注服務的內容。」雖然從2009年初就希望著墨內容服務,但黃新琪指出,敦陽畢竟不是內容供應商,強項還是在基礎建設。但建立服務供應平台,就能讓各種內容廠商把資料放上來,組裝不同元件,變成有用的資訊,這也是資服廠商擅長的強項。

因此敦陽開始鎖定花博、商展(電腦展或醫療展)、宜蘭童玩節等活動,打造旅遊便利包。黃新琪說,參加活動時一定會包含很多事件,例如住哪裡、吃什麼,敦陽的旅遊雲可以提供各種建議,也會和商家合作促銷活動,未來甚至連買名產的資訊、叫車服務都能整合在一起。目前先在iPhone和Android做花博的旅遊便利包,其他平台未來也會加入,都是免費下載,由主辦單位或參展商家付費。

這次和敦陽合作打應用先鋒的雄獅旅行社,約在2年前也曾將內容外包給別的軟體廠商試做,不過並沒有成功。「當時對於行動應用市場還很陌生,但現在不論是行動或雲端都已開始起步,」雄獅集團欣傳媒專案企製部總監俞國興說,由於旅遊途中時常會遇到各種問題、困難、即時需求,而雲端由於可迅速處理大量資訊,剛好是解決旅遊問題的好幫手。

不只是產業,技術單位也非常清楚內容對於雲端的重要性。俞國興指出,今年1月雄獅高層曾和工研院、資策會等雲端技術單位進行交流討論,發現大家的資源、能力可互補,且理念相同,因此未來還會加入更多雲端應用計畫。目前雄獅旅遊網本身已有68萬會員,也會應用雲端技術替網站會員提供更客製化的服務。

搶攻五朵應用雲
黃新琪指出,敦陽希望打造的是開放平台,讓越來越多內容商都能方便投入資源,因此供應商只要上網就能註冊加入,像是旅行業者、飯店、餐廳都是主要目標對象。過往行動開發商必須從頭到尾自己開發,現在透過敦陽的開放平台,只要組合元件就行,透過敦陽將軟體上架,速度也會快,旅行社、出版社都可以自己做各種行動軟體。

敦陽在2008年3月成立新產品事業發展處,主攻行動化內容、企業行動應用解決方案等,這個部門也成為後來發展雲端應用的主力,成立至今3年來,人員已增加了5倍。在2009年的員工尾牙,董事長梁修宗就定調,敦陽在雲端的發展必須「全員動員」,勉勵全體員工要做好轉型準備。

因此**除了已經準備好的旅遊雲和安全雲,敦陽還正積極開發醫療、金融、家庭雲。黃新琪指出,醫療雲將著重在遠距監控呼吸器、輪椅,以及生理資訊蒐集等,目前和醫療設備廠商都已開始談合作,系統平台也準備好了。金融雲的部分,目前已和投顧公司共同開發智慧型選股系統,讓使用者透過行動化得到智慧投資建議**。

「如果持續跟同業競爭,大家競爭的那塊餅不會變,所以我們要拓展新市場,」黃新琪說,除了對營收幫助較大的SaaS服務,敦陽也研發PaaS工具,例如售票系統平台,可以監控平台的流量、動態調整服務等級,避免系統在流量大時無法使用的問題。

人手一機的時代已來臨,要做最實用的應用雲,需要異業結盟的力量,唯有內容、資訊廠商共同加入,並搭配成熟的硬體環境,才是成功的關鍵。

敦陽科技
●成立時間:1993年 
●企業總部:台北 
●董事長:梁修宗 
●近況:2008年3月成立新產品事業發展處,研發行動應用技術/2009年底高層誓師全員動員攻雲端/2010年10月首度展出旅遊、安全雲/2011年將推出金融、醫療、家庭三朵雲

資料來源《數位時代No.201》

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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