資訊整合,讓旅程更好玩
資訊整合,讓旅程更好玩
2012.11.22 |

雲端運算創造許多創新,系統整合業者抓住這波潮流帶來的基礎建設商機,吃下應用層面(SaaS),和內容業者進行異業合作,共同提供行動資訊服務。

如果旅遊資訊能像販賣機一樣,有花博包、春吶包、宜蘭童玩節包……,裡面有主題式的住宿、餐廳、伴手禮資訊,透過手機就可一包一包的下載,出遊是不是方便許多呢?創造這種「販賣機式」資訊服務的不是新創公司,而是在系統整合業深耕已久的敦陽科技,這朵「旅遊雲」只是該公司雲服務的其中一小塊拼圖。

做系統整合商不如做資訊內容整合商,」敦陽科技市場事業群副總經理黃新琪說,這是該公司跳脫傳統系統整合版圖,打進雲端應用服務(SaaS)供應鏈的第一步。事實上,因為雲端熱潮帶來的系統整合需求,已讓敦陽成為雲端概念股之一。但該公司並不以此為滿足,最終的目標還是在於打造各種應用雲。

在iPhone的領頭下,智慧型手機呈現爆炸性成長,如何將自家服務透過行動應用加值,是所有內容、資訊業者正在共謀的目標。去年的台北國際電子產業科技展,就首度設置雲端主題館,其中敦陽就率先展出旅遊雲和安全雲兩項服務應用。

旅遊雲由雄獅旅遊、九太科技、民聲文化等業者提供內容,放上敦陽打造的雲端平台,再透過行程組裝工具,提供給終端消費者主題式的旅遊資訊包,透過手機也可下載。而安全雲則是和亞太電信合作,透過手機提供一次性密碼(OTP),保障雲端儲存安全性。

元件疊疊樂
我們希望讓具有雲端服務專業技術的廠商,能更加專注服務的內容。」雖然從2009年初就希望著墨內容服務,但黃新琪指出,敦陽畢竟不是內容供應商,強項還是在基礎建設。但建立服務供應平台,就能讓各種內容廠商把資料放上來,組裝不同元件,變成有用的資訊,這也是資服廠商擅長的強項。

因此敦陽開始鎖定花博、商展(電腦展或醫療展)、宜蘭童玩節等活動,打造旅遊便利包。黃新琪說,參加活動時一定會包含很多事件,例如住哪裡、吃什麼,敦陽的旅遊雲可以提供各種建議,也會和商家合作促銷活動,未來甚至連買名產的資訊、叫車服務都能整合在一起。目前先在iPhone和Android做花博的旅遊便利包,其他平台未來也會加入,都是免費下載,由主辦單位或參展商家付費。

這次和敦陽合作打應用先鋒的雄獅旅行社,約在2年前也曾將內容外包給別的軟體廠商試做,不過並沒有成功。「當時對於行動應用市場還很陌生,但現在不論是行動或雲端都已開始起步,」雄獅集團欣傳媒專案企製部總監俞國興說,由於旅遊途中時常會遇到各種問題、困難、即時需求,而雲端由於可迅速處理大量資訊,剛好是解決旅遊問題的好幫手。

不只是產業,技術單位也非常清楚內容對於雲端的重要性。俞國興指出,今年1月雄獅高層曾和工研院、資策會等雲端技術單位進行交流討論,發現大家的資源、能力可互補,且理念相同,因此未來還會加入更多雲端應用計畫。目前雄獅旅遊網本身已有68萬會員,也會應用雲端技術替網站會員提供更客製化的服務。

搶攻五朵應用雲
黃新琪指出,敦陽希望打造的是開放平台,讓越來越多內容商都能方便投入資源,因此供應商只要上網就能註冊加入,像是旅行業者、飯店、餐廳都是主要目標對象。過往行動開發商必須從頭到尾自己開發,現在透過敦陽的開放平台,只要組合元件就行,透過敦陽將軟體上架,速度也會快,旅行社、出版社都可以自己做各種行動軟體。

敦陽在2008年3月成立新產品事業發展處,主攻行動化內容、企業行動應用解決方案等,這個部門也成為後來發展雲端應用的主力,成立至今3年來,人員已增加了5倍。在2009年的員工尾牙,董事長梁修宗就定調,敦陽在雲端的發展必須「全員動員」,勉勵全體員工要做好轉型準備。

因此**除了已經準備好的旅遊雲和安全雲,敦陽還正積極開發醫療、金融、家庭雲。黃新琪指出,醫療雲將著重在遠距監控呼吸器、輪椅,以及生理資訊蒐集等,目前和醫療設備廠商都已開始談合作,系統平台也準備好了。金融雲的部分,目前已和投顧公司共同開發智慧型選股系統,讓使用者透過行動化得到智慧投資建議**。

「如果持續跟同業競爭,大家競爭的那塊餅不會變,所以我們要拓展新市場,」黃新琪說,除了對營收幫助較大的SaaS服務,敦陽也研發PaaS工具,例如售票系統平台,可以監控平台的流量、動態調整服務等級,避免系統在流量大時無法使用的問題。

人手一機的時代已來臨,要做最實用的應用雲,需要異業結盟的力量,唯有內容、資訊廠商共同加入,並搭配成熟的硬體環境,才是成功的關鍵。

敦陽科技
●成立時間:1993年 
●企業總部:台北 
●董事長:梁修宗 
●近況:2008年3月成立新產品事業發展處,研發行動應用技術/2009年底高層誓師全員動員攻雲端/2010年10月首度展出旅遊、安全雲/2011年將推出金融、醫療、家庭三朵雲

資料來源《數位時代No.201》

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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