你，徬徨三十時？|數位時代 BusinessNext

公元1774年，德國文豪歌德（Johann Wolfgang von Goethe）出版了《少年維特的煩惱》這本小說，為當時德國社會帶來巨大衝擊，也為這位年方25的年輕作家，開啟了瘋狂全德語區的知名度。
小說的故事內容大概是這樣的：少年維特是一個不知人生目標為何的年輕人，只好浪盪在城市中，以學習繪畫和藝術為樂。某次的舞會裡，他認識了女孩夏綠蒂，藉著一場突來暴雨，他們因共同朗誦一首詩而彼此一見鍾情，但女孩卻是一個擁有婚約的人，其未婚夫也是維特的好友。最終，維特在經歷兩人共處的一段美好時光後，只得選擇避往他鄉。然而俗世成人社會禮教的束縛與行事的刻板單調，讓少年無法忍耐，他再度回到城市，卻發現夏綠蒂已和未婚夫完婚，並且在最後一次幽會裡徹底拒絕他。難過的維特，最後穿著黃褲子、黃馬甲、藍外衣，用夏綠蒂夫婿的手槍自殺，死時桌上還擺著一本作家萊辛（Gotthold Ephraim Lessing）的悲劇劇本《Emilia Galotti》。
《少年維特的煩惱》引起社會的大騷動，主要原因來自和社會主流價值的對抗。在當時的德國社會，小說具有社會教化意義，其勾勒的主角和故事，必須能做為讀者模仿的典範，但在歌德的這部小說裡，主角維特的虛無、吟嘆、自殺不僅難以讓人學習，還抵觸了基督教「禁止自殺」的教義，因而引發教會的封殺。但對當時普魯士各邦的年輕讀者而言，這本小說卻真切地說出了他們內心的愁苦，洛陽紙貴之餘，「黃褲子、黃馬甲、藍外衣」的「維特裝」更引為風潮。由藝術史看，《少年維特的煩惱》後來被視為德國浪漫主義運動的前導，人的自發情感與自我想像，取代宗教或社會教條，逐步成為市民生活價值的主角。從更廣大的社會變遷意義來講，《少年維特的煩惱》像是一只信號，預示著歐洲由「集體社會」向「個體社會」的大規模轉進，人以自我的感知、探索、熱情、嚮往，來創造自己獨一無二的人生，逐漸構成歐洲個人主義的內在精神底蘊。
為什麼台灣會有「青年維特的煩惱」？從外在世界看，台灣社會正從製造業經濟體轉向創意經濟，和歌德當年寫作這半自傳小說時的時代氣息若合符節──社會價值正由「集體規範」向「個體創意」快速翻轉，不免讓這時代的少壯成人，充滿各類自我懷疑與何去何從之焦慮。從內心世界看，三十正負五的這世代，現正被要求生產出各種原發性的創意，但對於浸淫自過往填鴨、升學主義、去自我化教育的這一世代，他們從未洗禮過西方教育中「發現、開展、接納自我」的過程，因而如何通過自己的感受與情感產生原創創意，成為一種「重回青春期」的尷尬工程。
但也正因有著這一世代的掙扎與突破，台灣創意產業的發展，會比對岸中國來得紮實與深刻。一個社會能產出多麼獨創的商品或勞務，通常無關於政府喊出多大的口號，而在於那社會的主角世代，經歷了多深刻的心靈洗禮──歌德與維特所衍生出的德國藝術和德國工業，不就是台灣這一尷尬世代最好的歷史參照座標？

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。