省電又管電，能源資通服務橫跨各產業，創造全球900億美元商機|數位時代 BusinessNext

全球市場900億美金產值的碳排放管理，就在眼前螢幕上的這個「低碳管理雲」系統平台，北科大能源系教授李達生笑著說，「以往太陽能和LED『被動』幫家庭或企業省電，現在這個系統還會『主動』協助管電，分析各種電力使用資訊，讓這些資訊的附加價值更高。」

從個人家庭到企業組織每天都在用電，即便透過太陽能或LED的安裝省下許多電費，省多少就是賺回多少，但其實在省電的這個過程中，透過主動掌握電從哪裡來到哪裡去的流動方向，結合ICT技術，發展成能源資通訊，確實可以衍生出另一套新商業模式。

用電管理作為決策參考

北科大教授李達生表示，最初架構這個雲端平台的想法是協助一些超商、醫院及速食店業者找出有效率的節能方法，為企業省錢，因此最基本的商業模式是結合數位電錶、感測器、資通訊與雲端技術，監控企業的能源使用狀況，且透過一些個人數位載具能即時告知企業能源使用相關資訊，還能產生一些報表資料。

李達生認為，節能省電最大的價值其實是用電資料的大量蒐集與分析，「這些資訊不能只是數據拿來查詢，要能夠創造附加價值更高的綠能產業。」

比方速食店除了透過電力監控，可清楚瞭解所有設備的用電結構和用電時間外，若進一步統計分析，更可作為分店用電管理與決策依據，可知道哪個時段用電量高代表那個時間來客數較多，因此可以推出什麼樣的餐點或是食材備貨要多一點，更能精準掌握成本和行銷方案。

事實上，傳統的電力管理方式，多半是用人去管理，較少透過資訊系統來輔助，然而，一旦與雲端和物聯網做整合，裝了智慧電錶後便能進一步掌握這些有價訊息。

各產業領域都適用

例如早上幾點以後，很多電源同時被關掉了，代表很多人在這個時候出門，客運公司可以較準確估算某個時間點大概會有多少人出門，適時機動性地加開班次；依照電力使用紀錄可得知，傍晚大概有多少人回到家了，第四台業者能參考什麼時段該投放什麼樣性質的廣告，才可以獲得觀看數的最大效益。

此外，像工廠的生產線上、低溫倉儲、食品冷凍業者也可透過電力數據監控得知內部工作人員在操作機械或裝配產品時的效率，例如熟手和新手在使用同一台機器時的準確度便有差，前者可能一次就完成某個製程環節或搬運到正確位置，後者則可能得耗費較多力氣與能源，「監控好線上能源的使用方式，不僅能協助企業分析改善某個部分的工作狀況，還能替企業省錢。」

甚至，「如果碳排放是未來工廠生產的國際重要評估標準之一的話，那更不得不做。」碳足跡標示推動的進度各國不同，美國最大零售商沃爾瑪最早要求所有旗下供應商全部標示碳足跡，牽動整個供應鏈，目前則是連NB代工業者和半導體業者也正在緊追碳足跡認證。

李達生說，對國內很多中小型的出口廠商來說建立碳盤查的平台非常重要，「企業與其還要另外花錢找人幫忙驗證碳排放，倒不如乾脆使用這個系統平台，甚至以月租型付費方式，長期維護和更新，」出貨每一樣新產品時只要列印碳足跡標籤貼上就好，這對台廠出口歐美國家其實是很有利的。

預估未來能源資通訊商機主要受惠業者：

電信商、電力系統、電表、水表、感測控制器、空調系統、智慧票卡、建築業、LED、太陽能、風力、保全業者、伺服器、軟體開發

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。