省電又管電,能源資通服務橫跨各產業,創造全球900億美元商機
省電又管電,能源資通服務橫跨各產業,創造全球900億美元商機
2012.12.04 | 科技

全球市場900億美金產值的碳排放管理,就在眼前螢幕上的這個「低碳管理雲」系統平台,北科大能源系教授李達生笑著說,「以往太陽能和LED『被動』幫家庭或企業省電,現在這個系統還會『主動』協助管電,分析各種電力使用資訊,讓這些資訊的附加價值更高。」

從個人家庭到企業組織每天都在用電,即便透過太陽能或LED的安裝省下許多電費,省多少就是賺回多少,但其實在省電的這個過程中,透過主動掌握電從哪裡來到哪裡去的流動方向,結合ICT技術,發展成能源資通訊,確實可以衍生出另一套新商業模式。

用電管理作為決策參考

北科大教授李達生表示,最初架構這個雲端平台的想法是協助一些超商、醫院及速食店業者找出有效率的節能方法,為企業省錢,因此最基本的商業模式是結合數位電錶、感測器、資通訊與雲端技術,監控企業的能源使用狀況,且透過一些個人數位載具能即時告知企業能源使用相關資訊,還能產生一些報表資料。

李達生認為,節能省電最大的價值其實是用電資料的大量蒐集與分析,「這些資訊不能只是數據拿來查詢,要能夠創造附加價值更高的綠能產業。」

比方速食店除了透過電力監控,可清楚瞭解所有設備的用電結構和用電時間外,若進一步統計分析,更可作為分店用電管理與決策依據,可知道哪個時段用電量高代表那個時間來客數較多,因此可以推出什麼樣的餐點或是食材備貨要多一點,更能精準掌握成本和行銷方案。

事實上,傳統的電力管理方式,多半是用人去管理,較少透過資訊系統來輔助,然而,一旦與雲端和物聯網做整合,裝了智慧電錶後便能進一步掌握這些有價訊息。

各產業領域都適用

例如早上幾點以後,很多電源同時被關掉了,代表很多人在這個時候出門,客運公司可以較準確估算某個時間點大概會有多少人出門,適時機動性地加開班次;依照電力使用紀錄可得知,傍晚大概有多少人回到家了,第四台業者能參考什麼時段該投放什麼樣性質的廣告,才可以獲得觀看數的最大效益。

此外,像工廠的生產線上、低溫倉儲、食品冷凍業者也可透過電力數據監控得知內部工作人員在操作機械或裝配產品時的效率,例如熟手和新手在使用同一台機器時的準確度便有差,前者可能一次就完成某個製程環節或搬運到正確位置,後者則可能得耗費較多力氣與能源,「監控好線上能源的使用方式,不僅能協助企業分析改善某個部分的工作狀況,還能替企業省錢。」

甚至,「如果碳排放是未來工廠生產的國際重要評估標準之一的話,那更不得不做。」碳足跡標示推動的進度各國不同,美國最大零售商沃爾瑪最早要求所有旗下供應商全部標示碳足跡,牽動整個供應鏈,目前則是連NB代工業者和半導體業者也正在緊追碳足跡認證。

李達生說,對國內很多中小型的出口廠商來說建立碳盤查的平台非常重要,「企業與其還要另外花錢找人幫忙驗證碳排放,倒不如乾脆使用這個系統平台,甚至以月租型付費方式,長期維護和更新,」出貨每一樣新產品時只要列印碳足跡標籤貼上就好,這對台廠出口歐美國家其實是很有利的。

預估未來能源資通訊商機主要受惠業者:

電信商、電力系統、電表、水表、感測控制器、空調系統、智慧票卡、建築業、LED、太陽能、風力、保全業者、伺服器、軟體開發

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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