「打造國際品牌」3堂課(五)|數位時代 BusinessNext

Q：跟哪一個客戶的合作，對訊連來說是最關鍵的？
A：剛開始沒人、沒錢，只好先打台灣客戶；一旦大客戶進來了，馬上就要走出去（國際）。以當時的組織能力，只能處理同一個時區的市場，所以第二年，我們就去日本和韓國；接下來就打歐洲，因為歐洲跟所有對手都有時差，站在同一個平台上，我們比較不容易輸！最後，美國市場是一定要進的，也是最難的，因為所有競爭對手都在那兒。

跨地域經營的困難除了語言，還有SOP****（Standard Operating Procedure****，標準作業程序）。如何讓開在印度的餐廳品質跟台灣一樣？組織能力不夠，一出去就垮了！

如果是美國公司要派人來台灣，通常這個經理人已經有一套管理的methodology（方法論）；訊連也要有這樣的methodology，才有辦法複製。我們曾經從外商找人；後來發現，他們也是用總部的methodology去管人，並沒有自己創造方法的能力。但是，我們要的是會創造方法、還能把它教給日本人和德國人分公司的人！

所以直到2010年，我們才在日本和美國各派一個人。他們不是主管，但他們可以把我們的methodology讓當地員工知道。

**品牌不是打廣告，而是使用者用完產品後的感受和印象；這種user experience****是靠大量的技術與創新累積出來的

** 本土企業如何做國際客服？

4****個做法，兼顧效率與品質
訊連有5000多萬個來自世界各地的註冊會員。除一般產品會員外，還包含1萬3000多名的Facebook粉絲，以及超過100萬會員的雲端社群Director Zone。

對全球營運的訊連而言，數量龐大的國外會員既是資產、也是壓力。「就算外包，品質也要跟體制內一樣，消費者不會因為這樣就接受次級服務，」訊連科技總經理張華禎說。

以台灣為總部的訊連，如何維持服務品質、滿足全球會員的需求？

1****國際化：行銷團隊如聯合國
訊連官網提供有9國語言內容、接受10多種幣值，全部都由台灣總部統一管理（其他跨國企業多由各國分公司分工）。因此，為滿足各地消費者需求，總部的行銷團隊成員國籍，也涵蓋加拿大、美國、澳洲、義大利、德國和日本等國。

2****效率：第一線客服外包
由於國外使用者多用英語，但英語並非台灣人的母語；為提高服務效率，8年前，訊連將英語客服外包至印度，日語和德語客服也外包給當地廠商。消費者的問題先由第一線回；第一線不能處理的，就到第二線；若第二線也無法處理，最後一道支援就是研發人員。

3****品質：喬裝神祕客提問
由於擔心外包廠商對產品了解不足，台灣行銷團隊要負責撰寫FAQ（常見問答集），並訓練、監督廠商。為確保服務品質，行銷團隊會假扮消費者提出問題；甚至會向競爭對手的客服提出同樣的問題，測試對方和自己處理方式的優劣。

4****分享：為使用者打造雲端社群
對軟體公司而言，賣套裝商品，消費者雖然會註冊，但彼此間沒有連結。有鑑於此，兩年前，訊連建立雲端社群Director Zone，讓專業人士能互相討論、分享。目前，社群已累積了近1萬2000多個影音特效，就像個多媒體實驗室。但競爭者則尚未提供同樣規格的服務。

「（會員意見）最後還是回饋到我們的服務和產品品質，」張華禎觀察，由於語言障礙，台灣企業很難成為內容的提供者；但Web 2.0和雲端的分享機制，使台灣企業可以專注發展技術與平台，再邀請世界各地使用者一起創造內容，提高國際化的程度。

**張華禎的管理講義
****DOs
****1****創業第一天就要想好組織的未來，訂下相稱的制度。
****2****主管做決策要迅速，否則會成為組織的瓶頸。

****DON'Ts
****1****目標的時間和規模都可以改變，但不能迫在眉睫才發現來不及。
****2****做軟體產品，若無法做到市場第一，就乾脆不要做。

** 資料來源《經理人月刊No.74》

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/