「打造國際品牌」3堂課(五)|數位時代 BusinessNext

Q：跟哪一個客戶的合作，對訊連來說是最關鍵的？
A：剛開始沒人、沒錢，只好先打台灣客戶；一旦大客戶進來了，馬上就要走出去（國際）。以當時的組織能力，只能處理同一個時區的市場，所以第二年，我們就去日本和韓國；接下來就打歐洲，因為歐洲跟所有對手都有時差，站在同一個平台上，我們比較不容易輸！最後，美國市場是一定要進的，也是最難的，因為所有競爭對手都在那兒。

跨地域經營的困難除了語言，還有SOP****（Standard Operating Procedure****，標準作業程序）。如何讓開在印度的餐廳品質跟台灣一樣？組織能力不夠，一出去就垮了！

如果是美國公司要派人來台灣，通常這個經理人已經有一套管理的methodology（方法論）；訊連也要有這樣的methodology，才有辦法複製。我們曾經從外商找人；後來發現，他們也是用總部的methodology去管人，並沒有自己創造方法的能力。但是，我們要的是會創造方法、還能把它教給日本人和德國人分公司的人！

所以直到2010年，我們才在日本和美國各派一個人。他們不是主管，但他們可以把我們的methodology讓當地員工知道。

**品牌不是打廣告，而是使用者用完產品後的感受和印象；這種user experience****是靠大量的技術與創新累積出來的

** 本土企業如何做國際客服？

4****個做法，兼顧效率與品質
訊連有5000多萬個來自世界各地的註冊會員。除一般產品會員外，還包含1萬3000多名的Facebook粉絲，以及超過100萬會員的雲端社群Director Zone。

對全球營運的訊連而言，數量龐大的國外會員既是資產、也是壓力。「就算外包，品質也要跟體制內一樣，消費者不會因為這樣就接受次級服務，」訊連科技總經理張華禎說。

以台灣為總部的訊連，如何維持服務品質、滿足全球會員的需求？

1****國際化：行銷團隊如聯合國
訊連官網提供有9國語言內容、接受10多種幣值，全部都由台灣總部統一管理（其他跨國企業多由各國分公司分工）。因此，為滿足各地消費者需求，總部的行銷團隊成員國籍，也涵蓋加拿大、美國、澳洲、義大利、德國和日本等國。

2****效率：第一線客服外包
由於國外使用者多用英語，但英語並非台灣人的母語；為提高服務效率，8年前，訊連將英語客服外包至印度，日語和德語客服也外包給當地廠商。消費者的問題先由第一線回；第一線不能處理的，就到第二線；若第二線也無法處理，最後一道支援就是研發人員。

3****品質：喬裝神祕客提問
由於擔心外包廠商對產品了解不足，台灣行銷團隊要負責撰寫FAQ（常見問答集），並訓練、監督廠商。為確保服務品質，行銷團隊會假扮消費者提出問題；甚至會向競爭對手的客服提出同樣的問題，測試對方和自己處理方式的優劣。

4****分享：為使用者打造雲端社群
對軟體公司而言，賣套裝商品，消費者雖然會註冊，但彼此間沒有連結。有鑑於此，兩年前，訊連建立雲端社群Director Zone，讓專業人士能互相討論、分享。目前，社群已累積了近1萬2000多個影音特效，就像個多媒體實驗室。但競爭者則尚未提供同樣規格的服務。

「（會員意見）最後還是回饋到我們的服務和產品品質，」張華禎觀察，由於語言障礙，台灣企業很難成為內容的提供者；但Web 2.0和雲端的分享機制，使台灣企業可以專注發展技術與平台，再邀請世界各地使用者一起創造內容，提高國際化的程度。

**張華禎的管理講義
****DOs
****1****創業第一天就要想好組織的未來，訂下相稱的制度。
****2****主管做決策要迅速，否則會成為組織的瓶頸。

****DON'Ts
****1****目標的時間和規模都可以改變，但不能迫在眉睫才發現來不及。
****2****做軟體產品，若無法做到市場第一，就乾脆不要做。

** 資料來源《經理人月刊No.74》

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。