讓工作成為一種驕傲(一)
讓工作成為一種驕傲(一)
2012.12.07 |

武祥生
1964年生,台灣大學EMBA商學組,曾任台北凱撒大飯店副總經理。

「要是員工無法樂在工作,客人又怎麼會得到滿意的服務呢?」這個觀念說的人多,知道怎麼做的人少。武祥生強調,方法只有一個,就是「讓員工為自己的工作感到驕傲」。

2008年,在電影《海角七号》帶動下,墾丁湧來了前所未有的觀光熱浪;2009年,景況卻翻轉為金融風暴重創下的旅遊人數大退潮。當同業一片慘澹,墾丁凱撒大飯店2009年住房率卻只減少0.6%,維持在75.4%的業界高點;到了2010年,甚至創下平均住房率破8成的新高,成為國內度假旅館第一名。

輝煌的成績,讓墾丁凱撒大飯店總經理武祥生甚至獲邀以「如何讓住房率達到8成?」為題發表演說,對此他笑說,「我真的不知道該怎麼講,這不是單獨某個決策所造成的,而是整體改善後的結果,就像內功深厚,自然就會外顯。」

**快樂的員工,才有滿意的顧客
**武祥生口中的「內功」,是他在2007年上任後所推動的一系列「找回飯店的基本價值」的努力。所有改善方案的源頭,都來自旅館經營上的一個基本問題:「飯店到底提供一個什麼樣的服務?」

武祥生表示,飯店最重要的價值不是壯麗建築、華美裝潢,而是「一個情感發生與交流的場所」;在這個場所裡,顧客與顧客之間基本上並不會交流,顧客情感交流的對象其實是「員工」。然而,許多經營者通常只看顧客住房期間滿不滿意,忽略了員工在工作時到底快不快樂。

「要是員工無法樂在工作,客人又怎麼會得到滿意的服務呢?」這個觀念說的人多,知道怎麼做的人少。武祥生強調,方法只有一個,就是「讓員工為自己的工作感到驕傲」。他分析,旅館服務人員經常會心懷自卑,因為「當他在為別人推開門、端茶水或提箱子時,似乎就意味著他是因為學歷不如人,沒辦法找到更好的工作、拿更高的薪水,所以只好來做這種體力勞務!」要是一個人在工作時,從來不覺得自己受到尊重,那他心中,就不可能快樂。

提升餐飲與進修福利,讓員工喜愛工作地點
****為了提振員工的自尊,武祥生從員工福利開始下手。第一步,是發給每位員工一本「用餐護照」
。以往飯店業的內規是,除非主管批准,否則員工不得在飯店餐廳內用餐;要是餐廳客滿,員工更必須先行離開。

「但員工在這家飯店工作,親友一定會知道,他也一定會想分享給大家,為什麼要禁止他來?」武祥生以同理心出發,讓員工只要持用餐護照,每個月都可以七折成本價,帶家人到飯店的任何餐廳用餐一次,讓員工有機會成為顧客,也才能對客人做出更詳盡的解釋。

第二步,武祥生推出「訓練護照」。旅館員工通常很年輕就入行,此後就埋首於繁忙的工作中,就算有自我成長的渴望,也擠不出時間進修。對此,武祥生請人資部門每周開課,員工只要排班有空,就可以選修任何有興趣的課程,例如房務人員可以去學調酒、餐飲廚師可以去聽顧客服務,讓每個人有機會汲取不同領域的知識。

資料來源《經理人月刊No.73》

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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