讓工作成為一種驕傲(一)|數位時代 BusinessNext

武祥生
1964年生，台灣大學EMBA商學組，曾任台北凱撒大飯店副總經理。

「要是員工無法樂在工作，客人又怎麼會得到滿意的服務呢？」這個觀念說的人多，知道怎麼做的人少。武祥生強調，方法只有一個，就是「讓員工為自己的工作感到驕傲」。

2008年，在電影《海角七号》帶動下，墾丁湧來了前所未有的觀光熱浪；2009年，景況卻翻轉為金融風暴重創下的旅遊人數大退潮。當同業一片慘澹，墾丁凱撒大飯店2009年住房率卻只減少0.6%，維持在75.4%的業界高點；到了2010年，甚至創下平均住房率破8成的新高，成為國內度假旅館第一名。

輝煌的成績，讓墾丁凱撒大飯店總經理武祥生甚至獲邀以「如何讓住房率達到8成？」為題發表演說，對此他笑說，「我真的不知道該怎麼講，這不是單獨某個決策所造成的，而是整體改善後的結果，就像內功深厚，自然就會外顯。」

快樂的員工，才有滿意的顧客
武祥生口中的「內功」，是他在2007年上任後所推動的一系列「找回飯店的基本價值」的努力。所有改善方案的源頭，都來自旅館經營上的一個基本問題：「飯店到底提供一個什麼樣的服務？」

武祥生表示，飯店最重要的價值不是壯麗建築、華美裝潢，而是「一個情感發生與交流的場所」；在這個場所裡，顧客與顧客之間基本上並不會交流，顧客情感交流的對象其實是「員工」。然而，許多經營者通常只看顧客住房期間滿不滿意，忽略了員工在工作時到底快不快樂。

「要是員工無法樂在工作，客人又怎麼會得到滿意的服務呢？」這個觀念說的人多，知道怎麼做的人少。武祥生強調，方法只有一個，就是「讓員工為自己的工作感到驕傲」。他分析，旅館服務人員經常會心懷自卑，因為「當他在為別人推開門、端茶水或提箱子時，似乎就意味著他是因為學歷不如人，沒辦法找到更好的工作、拿更高的薪水，所以只好來做這種體力勞務！」要是一個人在工作時，從來不覺得自己受到尊重，那他心中，就不可能快樂。

提升餐飲與進修福利，讓員工喜愛工作地點
****為了提振員工的自尊，武祥生從員工福利開始下手。第一步，是發給每位員工一本「用餐護照」。以往飯店業的內規是，除非主管批准，否則員工不得在飯店餐廳內用餐；要是餐廳客滿，員工更必須先行離開。

「但員工在這家飯店工作，親友一定會知道，他也一定會想分享給大家，為什麼要禁止他來？」武祥生以同理心出發，讓員工只要持用餐護照，每個月都可以七折成本價，帶家人到飯店的任何餐廳用餐一次，讓員工有機會成為顧客，也才能對客人做出更詳盡的解釋。

第二步，武祥生推出「訓練護照」。旅館員工通常很年輕就入行，此後就埋首於繁忙的工作中，就算有自我成長的渴望，也擠不出時間進修。對此，武祥生請人資部門每周開課，員工只要排班有空，就可以選修任何有興趣的課程，例如房務人員可以去學調酒、餐飲廚師可以去聽顧客服務，讓每個人有機會汲取不同領域的知識。

資料來源《經理人月刊No.73》

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。