讓工作成為一種驕傲(一)
讓工作成為一種驕傲(一)
2012.12.07 |

武祥生
1964年生,台灣大學EMBA商學組,曾任台北凱撒大飯店副總經理。

「要是員工無法樂在工作,客人又怎麼會得到滿意的服務呢?」這個觀念說的人多,知道怎麼做的人少。武祥生強調,方法只有一個,就是「讓員工為自己的工作感到驕傲」。

2008年,在電影《海角七号》帶動下,墾丁湧來了前所未有的觀光熱浪;2009年,景況卻翻轉為金融風暴重創下的旅遊人數大退潮。當同業一片慘澹,墾丁凱撒大飯店2009年住房率卻只減少0.6%,維持在75.4%的業界高點;到了2010年,甚至創下平均住房率破8成的新高,成為國內度假旅館第一名。

輝煌的成績,讓墾丁凱撒大飯店總經理武祥生甚至獲邀以「如何讓住房率達到8成?」為題發表演說,對此他笑說,「我真的不知道該怎麼講,這不是單獨某個決策所造成的,而是整體改善後的結果,就像內功深厚,自然就會外顯。」

**快樂的員工,才有滿意的顧客
**武祥生口中的「內功」,是他在2007年上任後所推動的一系列「找回飯店的基本價值」的努力。所有改善方案的源頭,都來自旅館經營上的一個基本問題:「飯店到底提供一個什麼樣的服務?」

武祥生表示,飯店最重要的價值不是壯麗建築、華美裝潢,而是「一個情感發生與交流的場所」;在這個場所裡,顧客與顧客之間基本上並不會交流,顧客情感交流的對象其實是「員工」。然而,許多經營者通常只看顧客住房期間滿不滿意,忽略了員工在工作時到底快不快樂。

「要是員工無法樂在工作,客人又怎麼會得到滿意的服務呢?」這個觀念說的人多,知道怎麼做的人少。武祥生強調,方法只有一個,就是「讓員工為自己的工作感到驕傲」。他分析,旅館服務人員經常會心懷自卑,因為「當他在為別人推開門、端茶水或提箱子時,似乎就意味著他是因為學歷不如人,沒辦法找到更好的工作、拿更高的薪水,所以只好來做這種體力勞務!」要是一個人在工作時,從來不覺得自己受到尊重,那他心中,就不可能快樂。

提升餐飲與進修福利,讓員工喜愛工作地點
****為了提振員工的自尊,武祥生從員工福利開始下手。第一步,是發給每位員工一本「用餐護照」
。以往飯店業的內規是,除非主管批准,否則員工不得在飯店餐廳內用餐;要是餐廳客滿,員工更必須先行離開。

「但員工在這家飯店工作,親友一定會知道,他也一定會想分享給大家,為什麼要禁止他來?」武祥生以同理心出發,讓員工只要持用餐護照,每個月都可以七折成本價,帶家人到飯店的任何餐廳用餐一次,讓員工有機會成為顧客,也才能對客人做出更詳盡的解釋。

第二步,武祥生推出「訓練護照」。旅館員工通常很年輕就入行,此後就埋首於繁忙的工作中,就算有自我成長的渴望,也擠不出時間進修。對此,武祥生請人資部門每周開課,員工只要排班有空,就可以選修任何有興趣的課程,例如房務人員可以去學調酒、餐飲廚師可以去聽顧客服務,讓每個人有機會汲取不同領域的知識。

資料來源《經理人月刊No.73》

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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