透過訪談釐清每個使用細節(一)|數位時代 BusinessNext

以衛星導航享譽全球的神達電腦、系統整合商神通資科，以及擁有醫療專業知識的陽明大學，三個全然不同的領域可以擦出什麼樣的火花？答案是台灣首台醫療專用平板電腦誕生。

「李奶奶該吃藥囉！」護士細心地照護病患，流程卻和以往不太相同。她拿出一台配備條碼辨識機的平板電腦，掃描一下病患手環，螢幕立即秀出李奶奶該吃什麼藥、該吃多少。下午醫生例行巡房，從醫師袍口袋中一手掏出平板，就開始進行問診、記錄。這台5.88吋的小巧綠色裝置，是台灣首款為醫護人員量身打造的平板電腦，今年底前就會在台灣某大型醫療機構開始啟用。

這台醫療平板名為「MioCARE」，由同集團的神達電腦、神通資科聯手出擊。故事從平板電腦百花齊放的兩年多前開始，因著蘋果iPad掀起的平板熱潮，幾乎所有台灣品牌硬體業者都爭相推出自己的平板電腦，在醫療產業，也有部分醫護人員嘗試以平板做為醫療e化的輔助工具，但醫生、護士怎麼用就是不順手。

「醫療產業有許多特殊規格和需求，怎麼就沒有一台完全符合我們流程需求的平板呢？」當時神通在醫療產業的客戶如此抱怨著，也激起神通開發醫療專用平板的念頭。雖然神通的專長在軟體和系統整合，但要能開發真正好用的醫療平板，不論是在軟體本身或是硬體規格，都需要再次規劃。恰好自家集團的神達電腦正是硬體專家，加上以醫學院聞名的陽明大學也有意願改造新的醫療流程，於是神通、神達和陽明大學共同合作，組成了「硬體、軟體、產業專家」黃金三角組合，去年正式發表MioCARE醫療用平板。

掌握5.88****吋的手感
「你拿拿看，一拿起來就知道，這台絕對是最適合單手掌握、手感最好的平板電腦，」負責此案的神達電腦資深經理陳建安說，**要做醫療專用平板，第一件事就是得先了解醫護人員究竟有哪些需求？他們花了很多時間調整「手感」這個抽象的概念，務必讓醫護人員方便一手掌握。

** 除了和陽明大學的醫學專家合作，他們更花了兩年時間訪談無數醫護人員。「首先我們去全台灣的醫療院所，把所有醫師袍的口袋尺寸都量回來了，」陳建安說，第一個要決定的就是什麼樣的「尺寸」最符合醫療人員需求？一定是必須可以放到口袋裡、隨身攜帶才方便。綜合全台醫師袍口袋尺寸的結果，他們做出了「5.88吋」這市面上絕無僅有的規格，但對醫護人員來說，則是最適合的大小。

此外，這台MioCARE也是市面上少見採用「綠色」做為主色調的平板電腦，因為就連顏色也是使用者（醫護人員）決定的。訪談結果發現醫師、護士都認為「綠色」最適合，因為代表著青春、健康、回復，在冷冰冰的醫療院所中，綠色的色調能帶來活力。

資料來源《數位時代No.221》

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。