IDC~2013年中國資通訊市場10大預測,行動應用和社交將會融合到企業中
IDC~2013年中國資通訊市場10大預測,行動應用和社交將會融合到企業中

受到全球經濟及中國自身調控的影響,中國經濟的增速開始減緩,2012年GDP的年均增長率掉到7%-8%之間,結束了自2002年 以來連續10年高於8%的增長,中國經濟開始進入弱增長的調整期。在此調整期間,變革和轉型將是中國經濟發展的主旋律。變革涉及政治體制改革的推進和經濟體制改革的進一步深化,轉型涉及經濟結構轉變、產業結構轉變、環境影響轉變與城鄉結構轉變。

IDC中國區總經理霍錦潔說:「2013年將是中國經濟發展過程中至關重要的一年,而中國ICT市場在2013年也會受到較大的影響,經濟的變革與轉型既為ICT市場提出了挑戰,也提供了機遇;第三平台(雲端運算、行動、社交、大數據)技術的推廣和應用在不同行業也將進一步深化。」

2013年中國經濟整體仍然面臨風險和不確定性,但同其它國家相比,經濟增長預計仍將較為平穩快速。「受全球及中國經濟的影響,中國IT市場仍將處於調整期,總體增長速率將低於2012年,宏觀政策的調整對2013年的ICT市場也將產生較大影響,不同產品、區域和行業的差異化將更為明顯。與此同時,第三平台已成為未來ICT市場的新主流,其相關的硬體、軟體和服務仍將引領中國ICT市場的增長,」IDC中國助理副總裁武連峰說。

IDC對2013年中國ICT市場的10大預測如下:

預測 1:中國經濟的變革與轉型驅動ICT市場轉型,中國ICT市場仍將穩步增長

2013年將是中國的變革與轉型年。當前的全球經濟大環境要求中國轉變以出口帶動經濟高速成長的結構。中國政府將通過若干舉措拉動消費,擴大消費佔GDP 的比重。中國新一屆領導人上任後將出台新的改革舉措,重點的改革舉措將包括土地改革、國有企業改革、財稅改革、金融改革、分配製度改革等,這些改革措施對 各個行業的未來將產生深遠的影響。經過近兩年的實施,2013年將是十二五規劃的修正調整年,這些修正和調整對各地區和行業的投資金額和方向產生了較大影 響,ICT市場也在其中。雖然面臨諸多挑戰,但2013年中國經濟仍將穩步增長,IDC預計2013年中國的GDP增長率將達到8.3%,並預計2013 年中國ICT市場總規模將達到3604.6億美元,比2012年增長8.9% ,其中IT市場規模為1879.3億美元,比2012年增長10.2%,電信服務市場規模為1725.3億美元,比2012年增長7.6%。與第三平台相 關的IT市場增長將遠高於市場平均增長,到2013年將占到IT市場的21.6%,增長率則達到19.7%。

預測 2:物聯網和第三平台技術的深入應用使中國智慧城市建設進入3.0時代

中國智慧城市的建設始於15年前,當時以地理信息系統GIS為核心進行數字化城市建設,可稱為1.0時代:數字城市。其主要特點是地理信息的數字化,應用 範圍只限於一些專業機構,服務對像有限。隨著互聯網、寬帶及無線技術的發展,智慧城市的建設從2005年開始進入2.0時代:互聯城市或無線城市。其主要 特點是全方位的信息化和互聯化,應用範圍擴大到幾乎所有的行業,服務對象則涵蓋政府、企業、居民等各個方面,但各類應用相對貧乏,數據孤島現象仍大量存在。隨著2009-2011年智慧地球、感知中國、第三平台等概念的提出,中國智慧城市的建設開始進入3.0時代:感知智慧城市,其主要特點是物聯網技術 開始大量應用於前端的感知與數據採集,3G或WiFi技術用於數據的傳輸,雲計算和大數據技術用於後端的數據存儲、處理與挖掘,應用範圍和服務對象比 2.0時代更為廣泛和深入。

預測 3:企業雲出現整合和深化,個人雲將在中國市場高速成長

如同IDC在去年的10大預測中所提到的,2012年的中國雲計算市場發展迅速:雖然大部分地方政府已經不再盲目的大規模建設雲計算數據中心,但是政府在 雲計算產業鏈的培育方面仍然起到了巨大的作用;同時,電信運營商和互聯網公司也加大了對雲端運算服務市場的投資;金融、製造、能源等傳統企業也開始建設私有 雲端運算應用。IDC認為,2013年的中國雲計算服務市場將進一步發展,雲端運算開始成為主流的業務模式之一,並與大數據、行動、社會化等概念不斷融合。同時,企業級雲平台的建設體現出進一步整合和深化的趨勢,用戶開始關心建設和應用雲端運算的技術細節。IDC預測2013年中國雲端運算服務市場將達到18.3億美元的規模,同比增長52.2%。

預測 4:大數據應用走入傳統行業,風險管控成為商業分析市場新的增長點

2012年,大數據成為IT界最受關注的話題,也為IT主管們帶來前所未有的難題。行動互聯網、物聯網、電子商務等應用都帶動了數據源種類和數據量的持續快速增加,而傳統的數據庫和基礎架構根本無法及時處理、管理和分析如此龐大的數據集。IDC觀察到目前大數據不是某一類產品主導,它將會帶動包括基礎架構硬件、軟體以及相關服務整個產業鏈的變革。從行業角度看,大數據應用走在最前面的是互聯網行業,電信、金融以及政府行業用戶都開始關注大數據方向,並已經有了成功案例。2013年,會有越來越多的行業用戶試水大數據平台和應用。大數據的發展帶動了商業分析應用市場的快速成長,從主要應用類型來看,除了深層次的客戶關係管理之外,實時的風險管控在2013年也會成為商業分析應用新的增長點。

預測 5:行動應用和社交將會深入融合到企業級解決方案之中

作為IDC定義的第三平台的兩個關鍵要素,移動和社交媒體都將會在2013年更多地與企業級軟件融合,移動和社交媒體會成為企業級應用的新入口。除了傳統 的企業級應用軟體企業之外,互聯網服務提供商也會在這兩個方向上發力。根據IDC的數據,2013年中國互聯網用戶數將達到6.11億,同時,行動互聯網用戶數達到4.61億,這標誌著移動終端將超過PC成為用戶訪問互聯網時使用最多的終端。企業級用戶對行動互聯網的需求已經從收發郵件和辦公自動化,開始拓展到業務類應用的行動化。社交媒體從以面向個人消費者為主逐漸走入企業,與傳統的企業級應用融合,為企業提高協同工作效率、實現社交商務提供了重要平 台。移動社交與企業級應用的融合也成為未來的重點發展方向。

預測 6:底層智能開發成為智能終端發展的成功因素

2012年智能終端產業的變化日益複雜,中國客戶超前的體驗需求逐步提高,如何刺激市場進一步發展,讓客戶購買第二台、第三台終端產品已成為廠商的關注 點。傳統的應用模式已經無法滿足客戶的需求,市場的熱點將從傳統的配置及應用商店的競爭,進一步升級到深層智能平台的開發。如折疊屏幕、語音輸入、多點觸 控等的開發。IDC認為,未來的中國智能終端的深層競爭主要存在於三個方面:智能傳輸與功耗管理、智能外形、智能輸入。

預測 7:LTE和寬帶牽動電信市場新格局,牌照未發,投資先行

傳統語音業務增長乏力,使得以移動寬帶和固網寬帶為基礎的數據業務成為拉動運營商業務增長的首要動力。工業和信息化部於2012年9月宣布4G牌照的發放 時間將大幅提前,最早於2013年底發放。在工信部的支持下,中國移動4G的籌備工作一直有條不紊的進行,迫於競爭壓力,中國電信和中國聯通也不得不加快 將4G提上議事日程的步伐。而在固網市場,中國移動獲得固網牌照幾無懸念。中國廣播電視網絡公司即將掛牌,獲得固網牌照。固網市場「四架馬車」的競爭格局 即將形成。為取得先發優勢,各大運營商在獲得牌照之前已經紛紛開始積極佈局。

預測 8:服務外包合作關係由契約型向業務戰略合作夥伴關係轉型

服務外包戰略中IT 服務與業務服務融合的趨勢將進一步凸顯,客戶的發包範圍不斷擴大,同時對接包服務商對於業務的理解提出更多的要求。IDC預測目前的經濟環境將催生客戶與服務商之間新的合作關係,新的合作模式將與業務結合得更為緊密,同時產業的整合將持續。總體而言,服務商與客戶將從傳統的「契約型」外包服務關係向更為靈活的「戰略合作夥伴型」外包服務關係進行轉變。

預測 9:企業級行動整合管理服務將成為2013年的市場熱點

越來越多的中國企業已經或者正在考慮向移動業務平台轉型。 IDC預測,行動應用向企業的滲透不僅將為傳統的管理服務內容注入新的內涵,同時整合了行動應用的管理服務也是服務提供商提升服務能力和競爭力的重要方向。在這樣的環境下,服務提供商的角色也將發生相應的轉變。

預測 10:電子商務社交化,線下與線上多渠道協同發展是2013年的主旋律

受宏觀經濟及資本市場的影響,電商企業僅僅依靠大量廣告投入來獲取流量的發展模式越來越難以為繼,急需尋找低成本、高效的流量獲取管道。同時,社交平台經過前期培育,用戶接受度和使用率得到大幅提升後,也需要尋找廣告之外的流量變現方式。基於雙方共同的合作需求,IDC相信2013年電子商務企業與社交平 台的合作將進一步提速。另外,受電子商務市場高速增長的驅動,傳統企業紛紛「觸電」;為了提升品牌形象和服務能力,已有不少電子商務企業開始嘗試建設實體 渠道。因此,線下通路和線上通路共同協調發展,將是2013年的主旋律。

往下滑看下一篇文章
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

Sega 側拍.jpg
程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓