車輛安全科技大突破，減少傷亡且主動預防交通事故發生|數位時代 BusinessNext

一直以來，車輛安全行駛的問題總是層出不窮，大部分都是人為因素所造成，但如果這時能以安全科技輔助，或許可減少傷亡情形，甚至避免更多重大事故發生。

尤其是對客運與物流業者而言，智慧、安全的車輛科技將可協助長時間、高運量的駕駛者及乘客們提供更好的行車安全。

13日在經濟部技術處、車輛中心、工研院、中科院所舉行的「運輸物流起步走，智慧安全齊加值」試運行發表會上，共展現6項科技專案成果，並聯手6家系統廠商開發，裝載於5大運輸物流與客貨運車隊上試運行，朝商品化生產邁進。

車輛中心副總經理廖慶秋表示，透過車隊的實車試運行，不僅展現了台灣科技大廠精湛的研發能力，生產「自主」的車輛安全系統，更能進一步提升客貨運車隊的行車安全，而且對民眾來說，未來不管是搭乘客運，貨品託運都可以更安全與放心。

五大試運行車隊介紹

**安全防範－車輛中心+****至興精機+**中華航空

中華航空機場維修運補車隊扮演著飛機修護舉足輕重的角色，而車輛到達定點後必須確實駐車以防止不當碰撞。

此電子駐煞車系統(EPB)，透過簡單的按壓動作即能提供足夠且適當的駐煞車力道，來確保車輛值勤過程中的駐車安全，亦可利用停車時自動駐車、起步自動解離…等智慧化功能來減輕駕駛疲勞。

**保護自我與行人－車輛中心+****同致電子+**嘉里大榮物流

如何將貨主託付的貨品、準時安全送抵目的地，是貨運業者工作中最重要的一環，嘉里大榮物流裝載了同致電子與車輛中心共同開發的車道偏移警示系統(LDWS)系統與前方碰撞警示系統(FCWS)。

利用安裝在前擋風玻璃上之攝影機，測量車前方的道路標線，當不經意偏離車道時，適時給予駕駛者警訊，亦透過與前方車輛的距離估算，小於設定之安全距離時給予提醒，除能降低車禍發生的機率，準時將貨品送達外，也能顧及到其他道路駕駛及行人的安全。

**遠離事故一瞬間－車輛中心+****輝創+**和欣客運

和欣客運搭載輝創電子與車輛中心共同開發的前方防碰撞、車道偏移警示、駕駛者狀態監控系統，能幫助駕駛注意危險狀況並予以警示，減輕駕駛負擔進而避免意外事故的發生。此系統結合即時影像處理辨識功能，可快速應用於任何車型。

**適當車距安全佳－中科院+****環隆+****華雷科技+**安托華

防撞雷達可以偵測本車與前車的相對距離與速度，一旦相對距離縮小或相對車速增加到某個範圍，防撞雷達可以適時提前給予駕駛人警示並多爭取一點反應時間，達到減少事故的發生。

中山科學研究院與環隆科技、華雷科技共同開發的24G微波雷達碰撞警示系統能在雨霧、下雪及黑暗等惡劣天候下正常運作，防撞雷達安裝位置位於汽車前保險桿後方與水箱罩前方之間，不易受灰塵天候影響及具有較佳的目標辨識和低誤警率等優點。

全景環視－**工研院機械所+****系統電子+**新竹物流

大型商用貨運車體進行轉彎、倒車或是變換車道等駕駛行為時，容易因為車體的遮蔽，造成後方及後側方盲點區域的車禍事故；為了有效預防商用貨運車輛視覺死角，工研院與系統電子共同開發的全周環場影像系統(AVM)可依據駕駛者需求，提供全面的環場影像，避免駕駛者因為視野死角問題而發生用路人、行人及騎士等的意外事故。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。