車輛安全科技大突破，減少傷亡且主動預防交通事故發生|數位時代 BusinessNext

一直以來，車輛安全行駛的問題總是層出不窮，大部分都是人為因素所造成，但如果這時能以安全科技輔助，或許可減少傷亡情形，甚至避免更多重大事故發生。

尤其是對客運與物流業者而言，智慧、安全的車輛科技將可協助長時間、高運量的駕駛者及乘客們提供更好的行車安全。

13日在經濟部技術處、車輛中心、工研院、中科院所舉行的「運輸物流起步走，智慧安全齊加值」試運行發表會上，共展現6項科技專案成果，並聯手6家系統廠商開發，裝載於5大運輸物流與客貨運車隊上試運行，朝商品化生產邁進。

車輛中心副總經理廖慶秋表示，透過車隊的實車試運行，不僅展現了台灣科技大廠精湛的研發能力，生產「自主」的車輛安全系統，更能進一步提升客貨運車隊的行車安全，而且對民眾來說，未來不管是搭乘客運，貨品託運都可以更安全與放心。

五大試運行車隊介紹

**安全防範－車輛中心+****至興精機+**中華航空

中華航空機場維修運補車隊扮演著飛機修護舉足輕重的角色，而車輛到達定點後必須確實駐車以防止不當碰撞。

此電子駐煞車系統(EPB)，透過簡單的按壓動作即能提供足夠且適當的駐煞車力道，來確保車輛值勤過程中的駐車安全，亦可利用停車時自動駐車、起步自動解離…等智慧化功能來減輕駕駛疲勞。

**保護自我與行人－車輛中心+****同致電子+**嘉里大榮物流

如何將貨主託付的貨品、準時安全送抵目的地，是貨運業者工作中最重要的一環，嘉里大榮物流裝載了同致電子與車輛中心共同開發的車道偏移警示系統(LDWS)系統與前方碰撞警示系統(FCWS)。

利用安裝在前擋風玻璃上之攝影機，測量車前方的道路標線，當不經意偏離車道時，適時給予駕駛者警訊，亦透過與前方車輛的距離估算，小於設定之安全距離時給予提醒，除能降低車禍發生的機率，準時將貨品送達外，也能顧及到其他道路駕駛及行人的安全。

**遠離事故一瞬間－車輛中心+****輝創+**和欣客運

和欣客運搭載輝創電子與車輛中心共同開發的前方防碰撞、車道偏移警示、駕駛者狀態監控系統，能幫助駕駛注意危險狀況並予以警示，減輕駕駛負擔進而避免意外事故的發生。此系統結合即時影像處理辨識功能，可快速應用於任何車型。

**適當車距安全佳－中科院+****環隆+****華雷科技+**安托華

防撞雷達可以偵測本車與前車的相對距離與速度，一旦相對距離縮小或相對車速增加到某個範圍，防撞雷達可以適時提前給予駕駛人警示並多爭取一點反應時間，達到減少事故的發生。

中山科學研究院與環隆科技、華雷科技共同開發的24G微波雷達碰撞警示系統能在雨霧、下雪及黑暗等惡劣天候下正常運作，防撞雷達安裝位置位於汽車前保險桿後方與水箱罩前方之間，不易受灰塵天候影響及具有較佳的目標辨識和低誤警率等優點。

全景環視－**工研院機械所+****系統電子+**新竹物流

大型商用貨運車體進行轉彎、倒車或是變換車道等駕駛行為時，容易因為車體的遮蔽，造成後方及後側方盲點區域的車禍事故；為了有效預防商用貨運車輛視覺死角，工研院與系統電子共同開發的全周環場影像系統(AVM)可依據駕駛者需求，提供全面的環場影像，避免駕駛者因為視野死角問題而發生用路人、行人及騎士等的意外事故。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。