車輛安全科技大突破，減少傷亡且主動預防交通事故發生|數位時代 BusinessNext

一直以來，車輛安全行駛的問題總是層出不窮，大部分都是人為因素所造成，但如果這時能以安全科技輔助，或許可減少傷亡情形，甚至避免更多重大事故發生。

尤其是對客運與物流業者而言，智慧、安全的車輛科技將可協助長時間、高運量的駕駛者及乘客們提供更好的行車安全。

13日在經濟部技術處、車輛中心、工研院、中科院所舉行的「運輸物流起步走，智慧安全齊加值」試運行發表會上，共展現6項科技專案成果，並聯手6家系統廠商開發，裝載於5大運輸物流與客貨運車隊上試運行，朝商品化生產邁進。

車輛中心副總經理廖慶秋表示，透過車隊的實車試運行，不僅展現了台灣科技大廠精湛的研發能力，生產「自主」的車輛安全系統，更能進一步提升客貨運車隊的行車安全，而且對民眾來說，未來不管是搭乘客運，貨品託運都可以更安全與放心。

五大試運行車隊介紹

安全防範－車輛中心+****至興精機+****中華航空

中華航空機場維修運補車隊扮演著飛機修護舉足輕重的角色，而車輛到達定點後必須確實駐車以防止不當碰撞。

此電子駐煞車系統(EPB)，透過簡單的按壓動作即能提供足夠且適當的駐煞車力道，來確保車輛值勤過程中的駐車安全，亦可利用停車時自動駐車、起步自動解離…等智慧化功能來減輕駕駛疲勞。

保護自我與行人－車輛中心+****同致電子+****嘉里大榮物流

如何將貨主託付的貨品、準時安全送抵目的地，是貨運業者工作中最重要的一環，嘉里大榮物流裝載了同致電子與車輛中心共同開發的車道偏移警示系統(LDWS)系統與前方碰撞警示系統(FCWS)。

利用安裝在前擋風玻璃上之攝影機，測量車前方的道路標線，當不經意偏離車道時，適時給予駕駛者警訊，亦透過與前方車輛的距離估算，小於設定之安全距離時給予提醒，除能降低車禍發生的機率，準時將貨品送達外，也能顧及到其他道路駕駛及行人的安全。

遠離事故一瞬間－車輛中心+****輝創+****和欣客運

和欣客運搭載輝創電子與車輛中心共同開發的前方防碰撞、車道偏移警示、駕駛者狀態監控系統，能幫助駕駛注意危險狀況並予以警示，減輕駕駛負擔進而避免意外事故的發生。此系統結合即時影像處理辨識功能，可快速應用於任何車型。

適當車距安全佳－中科院+****環隆+****華雷科技+****安托華

防撞雷達可以偵測本車與前車的相對距離與速度，一旦相對距離縮小或相對車速增加到某個範圍，防撞雷達可以適時提前給予駕駛人警示並多爭取一點反應時間，達到減少事故的發生。

中山科學研究院與環隆科技、華雷科技共同開發的24G微波雷達碰撞警示系統能在雨霧、下雪及黑暗等惡劣天候下正常運作，防撞雷達安裝位置位於汽車前保險桿後方與水箱罩前方之間，不易受灰塵天候影響及具有較佳的目標辨識和低誤警率等優點。

全景環視－工研院機械所+****系統電子+****新竹物流

大型商用貨運車體進行轉彎、倒車或是變換車道等駕駛行為時，容易因為車體的遮蔽，造成後方及後側方盲點區域的車禍事故；為了有效預防商用貨運車輛視覺死角，工研院與系統電子共同開發的全周環場影像系統(AVM)可依據駕駛者需求，提供全面的環場影像，避免駕駛者因為視野死角問題而發生用路人、行人及騎士等的意外事故。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。