車輛安全科技大突破，減少傷亡且主動預防交通事故發生|數位時代 BusinessNext

一直以來，車輛安全行駛的問題總是層出不窮，大部分都是人為因素所造成，但如果這時能以安全科技輔助，或許可減少傷亡情形，甚至避免更多重大事故發生。

尤其是對客運與物流業者而言，智慧、安全的車輛科技將可協助長時間、高運量的駕駛者及乘客們提供更好的行車安全。

13日在經濟部技術處、車輛中心、工研院、中科院所舉行的「運輸物流起步走，智慧安全齊加值」試運行發表會上，共展現6項科技專案成果，並聯手6家系統廠商開發，裝載於5大運輸物流與客貨運車隊上試運行，朝商品化生產邁進。

車輛中心副總經理廖慶秋表示，透過車隊的實車試運行，不僅展現了台灣科技大廠精湛的研發能力，生產「自主」的車輛安全系統，更能進一步提升客貨運車隊的行車安全，而且對民眾來說，未來不管是搭乘客運，貨品託運都可以更安全與放心。

五大試運行車隊介紹

安全防範－車輛中心+****至興精機+****中華航空

中華航空機場維修運補車隊扮演著飛機修護舉足輕重的角色，而車輛到達定點後必須確實駐車以防止不當碰撞。

此電子駐煞車系統(EPB)，透過簡單的按壓動作即能提供足夠且適當的駐煞車力道，來確保車輛值勤過程中的駐車安全，亦可利用停車時自動駐車、起步自動解離…等智慧化功能來減輕駕駛疲勞。

保護自我與行人－車輛中心+****同致電子+****嘉里大榮物流

如何將貨主託付的貨品、準時安全送抵目的地，是貨運業者工作中最重要的一環，嘉里大榮物流裝載了同致電子與車輛中心共同開發的車道偏移警示系統(LDWS)系統與前方碰撞警示系統(FCWS)。

利用安裝在前擋風玻璃上之攝影機，測量車前方的道路標線，當不經意偏離車道時，適時給予駕駛者警訊，亦透過與前方車輛的距離估算，小於設定之安全距離時給予提醒，除能降低車禍發生的機率，準時將貨品送達外，也能顧及到其他道路駕駛及行人的安全。

遠離事故一瞬間－車輛中心+****輝創+****和欣客運

和欣客運搭載輝創電子與車輛中心共同開發的前方防碰撞、車道偏移警示、駕駛者狀態監控系統，能幫助駕駛注意危險狀況並予以警示，減輕駕駛負擔進而避免意外事故的發生。此系統結合即時影像處理辨識功能，可快速應用於任何車型。

適當車距安全佳－中科院+****環隆+****華雷科技+****安托華

防撞雷達可以偵測本車與前車的相對距離與速度，一旦相對距離縮小或相對車速增加到某個範圍，防撞雷達可以適時提前給予駕駛人警示並多爭取一點反應時間，達到減少事故的發生。

中山科學研究院與環隆科技、華雷科技共同開發的24G微波雷達碰撞警示系統能在雨霧、下雪及黑暗等惡劣天候下正常運作，防撞雷達安裝位置位於汽車前保險桿後方與水箱罩前方之間，不易受灰塵天候影響及具有較佳的目標辨識和低誤警率等優點。

全景環視－工研院機械所+****系統電子+****新竹物流

大型商用貨運車體進行轉彎、倒車或是變換車道等駕駛行為時，容易因為車體的遮蔽，造成後方及後側方盲點區域的車禍事故；為了有效預防商用貨運車輛視覺死角，工研院與系統電子共同開發的全周環場影像系統(AVM)可依據駕駛者需求，提供全面的環場影像，避免駕駛者因為視野死角問題而發生用路人、行人及騎士等的意外事故。

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

車輛安全科技大突破，減少傷亡且主動預防交通事故發生

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。