Tim Cook注意！收購建議名單出爐|數位時代 BusinessNext

雖然Apple已經砸重本改善供應鏈亦開始發放股利，仍有1千2百億的現金在手，大有收購新創公司的資本。

而近來應用程式的開發與生態鏈越發成熟，許多iPhone軟體的基本缺陷都可透過應用程式解決；當Tim Cook 10月時表示Apple的產品應該軟硬體與服務無縫整合時，我們都曉得這件事知易行難：Apple已經有太多硬體人才，軟體品質時好時壞，倒是關於服務件事有Siri與Apple Maps兩個「代表作」。

整頓領導階層治標不治本，也許Tim Cook該考慮與優秀的應用程式開發者合作以強化Apple的網路服務品質與軟體表現？

以下是幾間Apple可以考慮買下的公司：

Flexibits

Apple內建的日曆不夠直覺，設計稍嫌平淡，而Flexibits的Fantastical日曆應用程式不只改善了上述缺點，還重新想像了Mac的桌面日曆該是什麼樣子，比現有的Mac日曆更容易從選單中叫出。

買下Flexibits後Apple將獲得成熟的技術與即刻到位的人才。

Snowman

Snowman所開發的Checkmark提醒應用程式將地點與日期時間整合，善用iPhone的使用者位置識別功能。

Snowman的創辦人Ryan Cash都是完美主義者，與Apple的企業文化不謀而合。

Downcast

Apple與其繼續改善Podcast這場災難，不如直接買下比Podcast先進好幾個光年的Downcast。

Downcast的功能包括支援Airplay、手勢、快速倒轉與串流，界面設計好看又直覺。

Camera+

Apple內建的相機功能勉強及格：支援HDR、有新增的廣角功能與自動對焦，但應用程式Tap Tap Tap的表現卻將Apple甩在後頭，除了觸控曝光外還有多種拍攝情境、閃光燈補光與更為優異的數位變焦。

且Tap Tap Tap能讓使用者編輯圖框、圖說、剪裁與使用多種濾鏡，還有觸控改善模糊照片的功能。

Tap Tap Tap屬於Camera+旗下多個照片編輯應用程式其中一種，足見Camera+團隊的創意。

Waze

許多人抱怨Apple Map差勁，也說Apple不聽使用者的建議改善錯誤。

其實只要買下Waze這個群眾智慧外包的GPS應用程式讓iPhone使用者加入優化地圖的行列，一定很快就能超越Google Maps的成績。

Wickr

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Wickr將訊息安全提升到新境界！這個應用程式採用軍事等級的認證，讓每個訊息都像上了4道鎖，可以設定自動銷毀時間與自動永久刪除資料。

Wickr創辦人之一Nico Sell是駭客年會Defcon的召集人，有她的加入勢必能吸引更多硬蕊的網路安全天才加入Apple。

Loren Brichter這個人

Loren Brichter自稱為「實做的軟體開發者」，他的設計簡單卻令人驚奇，iPhone上的Twitter應用程式Tweetie就是他的傑作，隨後被Twitter正式延攬。

Brichter最新的作品遊戲Letterpress也讓人期待他能為Apple的Game Center注入活水，讓Apple搞清楚使用者到底喜歡玩什麼遊戲。

Addappt

Apple內建的通訊錄應該看起來更聰明時尚一點。

Addappt的設計者Mrinal Desai認為與其自己更新通訊錄，為什麼不讓通訊錄裡的好友們幫我們更新通訊錄呢？這位LinkedIn前員工有豐富的創業經驗，若Apple願意與極具創業精神的Desai接洽應該，價錢應該不是Desai唯一的考量。

Grokr

Grokr以改變人們的搜尋方式為宗旨：與其等著網友輸入搜尋關鍵字，不如從各種搜尋資料中優先建議網友該搜尋什麼。

Grokr的行動搜尋應用程式與Google的邏輯類似，若Apple買下Grokr就能填補與Android作業系統最大的落差，將搜尋帶入知識圖像的層次。且Grokr的創辦人Srivats Sampath因曾是McAfee.com的執行長，擁有豐富的網路防毒服務經驗，這對Apple來說很有利。

出自Business Insider

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。