【BN Promotion】ASUS 開放雲端資源  結盟生態圈夥伴打團體戰!
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2013.01.02 | 行銷

在新一代行動通信、網路、數位裝置日趨成熟情況下,建構在網路為基礎的資訊服務已開始轉型,培育出一種新興服務型態,也影響了雲端運算的業務創新和服務模式創新。不僅促成我國資通訊硬體製造業的加值和轉型,更帶領資服業走向另一波創新發展。

在2012第四季ASUS Cloud Day雲端開發者聚會上,經濟部工業局知服組林俊秀副組長認為透過華碩集團的硬軟體廠結合,已構築出新開發、應用的生態環境,並從而觀察到雲端運算的商業模式開始成形,透過端裝置、雲服務與雲建置三大面向提供創新資訊服務。
除了資訊業者致力於雲端運算的推廣外,行政院也在2010年4月通過初版雲端運算產業發展方案,並納入四大新興智慧型產業進行積極推動。軟協劉瑞隆理事長認為雲端運算重點即在開放API,集結眾人力量構建雙贏,而華碩雲端也正致力於透過開放API的力量,造未來整合應用的新機會與方向。

集結各方領域創意 勾勒雲端應用情境
華碩雲端在雲端運算服務的開發,多強調使用者經驗,並藉提升產品、服務的附加價值,強化雲應用與服務,以及重視市場應用、需求等方面來進行。吳漢章總經理提到,華碩開始維運雲端服務始於2008年,當時便逐步投注在發展技術、應用、流程與開發者工具等規畫。吳總經理說:「雲端的力量在於發展創意,在各個領域整合各方創意,並在其上結合所有具關鍵知識的專家,創造更多創新應用。」也形容雲端擁有鉅觀特質,強調華碩雲端是如何重視此股新興的力量,其能包裹著無限創意,與容納豐富應用的可能性,因此選擇開放API,與生態圈夥伴一起實現創意、帶給終端市場更多雲端應用。
整體而言,華碩雲端在雲端運算的實踐,即是以發展雲端生態圈(Cloud Ecosystem)為主要核心,藉著華碩創意雲技術平台與行銷平台,讓事業夥伴運用技術平台資源實現創意、也一起將創意推廣至華碩全球個人雲用戶和企業用戶。華碩個人雲(ASUS WebStorage)目前已有1000多萬會員加入,共有20億個檔案資料分布在全球各資料中心。企業雲的實際發展,含括教育單位、金融單位與政府單位,共計50萬企業終端用戶使用華碩雲端技術平台。此外,在結盟營運商夥伴面向,與中租迪和共同發起中小企業雲端服務聯盟,並偕同遠傳電信推出Super-Cloud,拓展大、中小型企業市場,提供安全無慮、彈性且完整的雲端儲存服務。

高彈性創意雲平台 突破舊有技術限制
華碩雲端在今年4月開放API,至今已有許多夥伴加入創意雲平台的開發者行列,同時也針對各個企業的需求做了客製化的調整,並透過華碩在品牌上的耕耘,將合作夥伴的創意App帶領到市場上。從建立資料開始,個人雲可透過App將文件資料活用,令雲端不僅能儲存資料,且在任何數位移動平台上都能具有運算和分析能力。
因此,華碩雲端致力做到更精準的語意分析讓使用者檢索文件時更為輕鬆,而開發者在創意雲平台上能夠直接使用創意雲提供的技術做出想要的應用,無須擔心技術問題。換言之,華碩創意雲利用開放的API協助企業整合現有應用,且開發者可撰寫出更具創意的應用程式。目前開發者數量在半年內已達131位,更不乏國外開發者來支援此平台。透過開發者及企業客戶的回饋,華碩雲端在刪除、儲存、分享技術做出突破和精進,誤刪的檔案可在30天內救回,資料儲存能超越跨平台跨語言的技術架構,也可透過混合雲進行同步存取。在共享空間上,則實際做到了人性基礎的分享與資料安全、隱私之間的平衡境界。
另外透過應用軟體串流技術(Application Streaming),創意不會被竊取,不須修改既有傳統軟體,只要利用串流技術便能快速雲端化,在雲端運算上則是將既有計算平台整合進雲端資源提供創意雲更多計算功能,並且利用創意雲API與WebStorage,將資料連結至雲端,如此情境下開發商可找到適合本身的應用方式,快速驗證並實現自己的創意,加上華碩行銷平台的強力行銷與千萬會員數所提供的市場規模,讓開發商有更多在消費者及企業客戶前曝光的機會,透過此正面循環進一步將雲端的生態圈變得更緊密,進而帶動雲端商機的大爆發。

整合雲端技術 實現創新應用
ASUS AiCloud是為解決在外檔案無法取得、免費空間不大,及長輩未必會使用雲端服務等缺失而構想出來,華碩雲端扮演中介角色,提供各方文件資料做串接應用,在家裡電腦上傳到華碩路由器,再從華碩路由器同步到華碩雲端的個人空間內,在戶外或公司即可透過移動裝置或筆電自華碩雲端的個人空間取得文件資料,反之亦然。透過路由器和華碩雲端的簡單連結,便能同步並分享檔案,不僅具高支援度、可做到智能接收,同時更加值路由器產品價值,實現軟硬整合的創新應用。

 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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