【Vpon】2012台灣行動廣告市場年終報告
【Vpon】2012台灣行動廣告市場年終報告

摯信資本700萬美元注資

01 台灣行動廣告市場 成長趨勢與各產業投入情況

台灣行動廣告市場預算成長趨勢

●台灣行動廣告市場投入預算,2012 年相較於 2011 年的每季度成長率皆突破 100% 以上,說明行動廣告行銷規劃已經不容忽視,市場需求也迅速成長,2012 年相較 2011 年預估年度成長率至少 200% 以上。

行動廣告預算投入 Top 8 產業

●台灣各產業投入行動廣告預算金額,前三名產業,分別是 Tech、Finance、Game。

●Tech 產業在行動廣告預算投入最高,公司性質包括 3C 產品、電信業、軟體/系統服務業,以及 APP 開發製作公司…等。

●Finance 產業排名第二,Finance 產業主要投入公司包括證券投顧/銀行業、保險業…等。

●Game 產業居第三位,Game 產業的投入,證明行動產業的興起,行動網路的線上遊戲發展是必然的趨勢,也是各款遊戲的兵家必爭之地。

行動廣告預算成長率 Top 10 產業

●以年度行動廣告預算成長率來看,前十名產業中 A A(服飾精品類)產業的成長率最高,在於 2011 年 A A 產業仍保守觀望行動廣告媒體,在 2012 年開始投入行動廣告預算嚐試新媒體的活動及宣傳操作,帶來不同於以往的行銷成效與客群。

●年度行動廣告預算成長率前十名產業中,亦包含行動廣告預算投入最多的前八名產業,顯示各產業不論在投入金額或是成長率上,都有明顯成長改變,早已投入的產業逐漸加重行動廣告行銷預算,持觀望態度的保守產業也開始注意及嚐試行動廣告媒體。

**行動廣告五大行銷目的預算佔比* **** *

●行動廣告行銷最主要的五大行銷目的,由高到低預算佔比分別是:產品(新品)宣傳 36%、APP下載 29%、品牌宣傳 16%、成效導向 12%、LBS導店點 7%。

行動廣告五大行銷目的中 Top 3 投入產業

●以產品(新品)宣傳的行銷目的而言,H B、Tech、Entertainment 為前三大應用最多產業,H B 產業以美妝保養新品試用索取及產品O2O兌換為主要目的,佔比為 25.09%。

●Game 產業除了在行銷預算的投入排名第三外,以行銷目的區分亦呼應出 Game 產業在行動廣告行銷上主打遊戲 APP 下載,佔比為 38.57%。

●品牌宣傳方面,Auto 產業最為重視品牌經營,透過行動廣告的個人專屬隨身第三螢鎖定目標族群,也透過行動裝置的專屬個人媒體,深度經營品牌形象。

●行動廣告最重視成效導向的產業為 Finance,金融銀行業推出的網路銀行服務、金融產品、信用卡等,主打使用者開通或下單率,故重視成效表現;而保險業者,則重視行動廣告留名單成效,以達成二次行銷或電話行銷的銷售目的。

●以LBS導店點的行銷目的來看,Tech 產業佔比最高幾近 50%,其因 Tech 所投入預算最高,而Tech 產業行動廣告行銷目的較多面向,在產品宣傳、APP下載、品牌宣傳、LBS導店點方面會綜合性規劃;Retail 產業居第二 31.04%,多為連鎖門店或店點,行動廣告活動以LBS導店點為主要大宗。

02 APP Network 流量成長趨勢與分佈

APP Network 流量成長趨勢

●因行動廣告市場的大幅成長與發展,APP Network 流量亦達 300% 的成長。

APP Network 流量分佈-依作業系統

●因台灣市場及法令限制,Android Play 的免費 APP 下載佔行動裝置安裝大宗,Android APPs Network 創造 60% 的流量;iOS系統的 iPhone + iPad 合計佔 40%。

APP Network流量分佈-依APP* **** *類別

●影音類、娛樂類、社交類三大類 APPs,佔全部 APP Network 74% 流量。

03行動裝置及使用者* **** *觀察與統計

行動裝置使用者上網方式-依電信商

●行動裝置使用者上網電信商分佈情況,中華電信佔比 39%,台哥大和遠傳分別佔 25% 勢均力敵。

Android 系統行動裝置使用者上網方式-依電信商

●以 Android 系統的行動裝置使用者上網電信商來看,和整體比例相去不遠,仍是中華電信佔大宗為 35%,台哥大居次 29% 小勝遠傳的 28%。

iOS 系統行動裝置使用者上網方式-依電信商

●在 iOS系統的行動裝置使用者上網電信商分佈,中華電信趨近 50% 佔比,台哥大和遠傳則降至不到 20% 佔比,主要反應中華電信亦是iPhone手機銷售最重要的通路。

使用者各時段上網方式比較-依連線方式

●使用者上網高峰時段分別落在 11~13時和21~23時,而其中使用3G連線上網的流量,遠高於 WiFi,反應台灣普遍行動裝置使用者都使用3G吃到飽費率。

使用者各時段廣告點選率-依作業系統

●相比較iOS系統及Android系統的使用者在各時段不同作業系統的廣告點選率,iOS系統使用者較願意點選行動廣告,平均點選率趨勢高於整體平均點選率。

使用者各時段使用 APP情形-依 APP* **** *類型

●影音類 APP 在 21~23時流量攀升最高,行動裝置使用者多在這時段收看節目或重播。

●娛樂類 APP 在19~23時流量為高峰期,顯示行動裝置使用者在這時段除了收視,也有跨屏及多屏的行為。

●社交類 APP 在半夜 22~0 時流量最多,行動裝置使用者在睡前這時段使用社交 APP 與朋友聯繫。

行動裝置使用者上網載具- Top 10 品牌

●行動裝置使用者上網載具中流量前五名的行動裝置品牌分別為 iPhone 43%、Samsung 22%、htc 17%、SonyEricsson 6%,以及 iPad 5%。

●行動裝置使用者上網載具中流量前十名的品牌中,可發現 ZTE(中興)、Huawei(華為)等中國品牌亦在列。

行動裝置使用者上網載具- Top 15 機型

●行動裝置使用者上網載具中流量前五名的行動裝置品牌機型中,分別是iPhone(不分型號)、 iPad(不分型號)及Samsung Galaxy S及 Note系列。

●前十五行動裝置品牌機型中,htc手機佔多數,也反應htc手機型號不斷推陳出新,使用者使用多款htc手機型號。

台灣特定地點,每日可觸及之不重複行動裝置使用者人數

●台灣特定地點,行動廣告平均每日可觸及的不重複行動裝置使用者人數,以全台大學院校最多,其次為百貨公司、高鐵沿線、台北車站。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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