【Vpon】2012台灣行動廣告市場年終報告|數位時代 BusinessNext

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01 台灣行動廣告市場成長趨勢與各產業投入情況

台灣行動廣告市場預算成長趨勢

●台灣行動廣告市場投入預算，2012 年相較於 2011 年的每季度成長率皆突破 100％以上，說明行動廣告行銷規劃已經不容忽視，市場需求也迅速成長，2012 年相較 2011 年預估年度成長率至少 200％以上。

行動廣告預算投入 Top 8 產業

●台灣各產業投入行動廣告預算金額，前三名產業，分別是 Tech、Finance、Game。

●Tech 產業在行動廣告預算投入最高，公司性質包括 3C 產品、電信業、軟體/系統服務業，以及 APP 開發製作公司…等。

●Finance 產業排名第二，Finance 產業主要投入公司包括證券投顧/銀行業、保險業…等。

●Game 產業居第三位，Game 產業的投入，證明行動產業的興起，行動網路的線上遊戲發展是必然的趨勢，也是各款遊戲的兵家必爭之地。

行動廣告預算成長率 Top 10 產業

●以年度行動廣告預算成長率來看，前十名產業中 A A（服飾精品類）產業的成長率最高，在於 2011 年 A A 產業仍保守觀望行動廣告媒體，在 2012 年開始投入行動廣告預算嚐試新媒體的活動及宣傳操作，帶來不同於以往的行銷成效與客群。

●年度行動廣告預算成長率前十名產業中，亦包含行動廣告預算投入最多的前八名產業，顯示各產業不論在投入金額或是成長率上，都有明顯成長改變，早已投入的產業逐漸加重行動廣告行銷預算，持觀望態度的保守產業也開始注意及嚐試行動廣告媒體。

*行動廣告五大行銷目的預算佔比 **** *

●行動廣告行銷最主要的五大行銷目的，由高到低預算佔比分別是：產品（新品）宣傳 36％、APP下載 29%、品牌宣傳 16%、成效導向 12%、LBS導店點 7%。

行動廣告五大行銷目的中 Top 3 投入產業

●以產品（新品）宣傳的行銷目的而言，H B、Tech、Entertainment 為前三大應用最多產業，H B 產業以美妝保養新品試用索取及產品O2O兌換為主要目的，佔比為 25.09%。

●Game 產業除了在行銷預算的投入排名第三外，以行銷目的區分亦呼應出 Game 產業在行動廣告行銷上主打遊戲 APP 下載，佔比為 38.57%。

●品牌宣傳方面，Auto 產業最為重視品牌經營，透過行動廣告的個人專屬隨身第三螢鎖定目標族群，也透過行動裝置的專屬個人媒體，深度經營品牌形象。

●行動廣告最重視成效導向的產業為 Finance，金融銀行業推出的網路銀行服務、金融產品、信用卡等，主打使用者開通或下單率，故重視成效表現；而保險業者，則重視行動廣告留名單成效，以達成二次行銷或電話行銷的銷售目的。

●以LBS導店點的行銷目的來看，Tech 產業佔比最高幾近 50%，其因 Tech 所投入預算最高，而Tech 產業行動廣告行銷目的較多面向，在產品宣傳、APP下載、品牌宣傳、LBS導店點方面會綜合性規劃；Retail 產業居第二 31.04%，多為連鎖門店或店點，行動廣告活動以LBS導店點為主要大宗。

02 APP Network 流量成長趨勢與分佈

APP Network 流量成長趨勢

●因行動廣告市場的大幅成長與發展，APP Network 流量亦達 300% 的成長。

APP Network 流量分佈－依作業系統

●因台灣市場及法令限制，Android Play 的免費 APP 下載佔行動裝置安裝大宗，Android APPs Network 創造 60% 的流量；iOS系統的 iPhone + iPad 合計佔 40%。

APP Network流量分佈－依APP* **** *類別

●影音類、娛樂類、社交類三大類 APPs，佔全部 APP Network 74% 流量。

03行動裝置及使用者* **** *觀察與統計

行動裝置使用者上網方式－依電信商

●行動裝置使用者上網電信商分佈情況，中華電信佔比 39%，台哥大和遠傳分別佔 25% 勢均力敵。

Android 系統行動裝置使用者上網方式－依電信商

●以 Android 系統的行動裝置使用者上網電信商來看，和整體比例相去不遠，仍是中華電信佔大宗為 35%，台哥大居次 29% 小勝遠傳的 28%。

iOS 系統行動裝置使用者上網方式－依電信商

●在 iOS系統的行動裝置使用者上網電信商分佈，中華電信趨近 50% 佔比，台哥大和遠傳則降至不到 20% 佔比，主要反應中華電信亦是iPhone手機銷售最重要的通路。

使用者各時段上網方式比較－依連線方式

●使用者上網高峰時段分別落在 11~~13時和21~~23時，而其中使用3G連線上網的流量，遠高於 WiFi，反應台灣普遍行動裝置使用者都使用3G吃到飽費率。

使用者各時段廣告點選率－依作業系統

●相比較iOS系統及Android系統的使用者在各時段不同作業系統的廣告點選率，iOS系統使用者較願意點選行動廣告，平均點選率趨勢高於整體平均點選率。

使用者各時段使用 APP情形－依 APP* **** *類型

●影音類 APP 在 21~23時流量攀升最高，行動裝置使用者多在這時段收看節目或重播。

●娛樂類 APP 在19~23時流量為高峰期，顯示行動裝置使用者在這時段除了收視，也有跨屏及多屏的行為。

●社交類 APP 在半夜 22~0 時流量最多，行動裝置使用者在睡前這時段使用社交 APP 與朋友聯繫。

行動裝置使用者上網載具－ Top 10 品牌

●行動裝置使用者上網載具中流量前五名的行動裝置品牌分別為 iPhone 43%、Samsung 22%、htc 17%、SonyEricsson 6%，以及 iPad 5%。

●行動裝置使用者上網載具中流量前十名的品牌中，可發現 ZTE（中興）、Huawei（華為）等中國品牌亦在列。

行動裝置使用者上網載具－ Top 15 機型

●行動裝置使用者上網載具中流量前五名的行動裝置品牌機型中，分別是iPhone（不分型號）、 iPad（不分型號）及Samsung Galaxy S及 Note系列。

●前十五行動裝置品牌機型中，htc手機佔多數，也反應htc手機型號不斷推陳出新，使用者使用多款htc手機型號。

台灣特定地點，每日可觸及之不重複行動裝置使用者人數

●台灣特定地點，行動廣告平均每日可觸及的不重複行動裝置使用者人數，以全台大學院校最多，其次為百貨公司、高鐵沿線、台北車站。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。