【dcplus關鍵分享報】社群聆聽 六個工具幫你建構社群行銷策略核心
【dcplus關鍵分享報】社群聆聽 六個工具幫你建構社群行銷策略核心

對很多企業來說,社群經營不外就是努力增加粉絲數以及提高和粉絲的互動率,讓更多粉絲按讚、分享或是留言,但是你對你的粉絲究竟了解多少? 你知不知道他們對甚麼有興趣? 喜歡甚麼樣的內容? 喜不喜歡你的新產品? 除了不斷測試及分析相關的數據之外,你還可以透過長期的社群聆聽(social listening)來深度了解你的消費者需求並提供他們更具吸引力的內容以增加黏著度。

到底社群聆聽是甚麼?

社群聆聽是企業透過監控特定關鍵字(品牌、產品、服務、公司具代表性人物等)* **** *在社群上被談論的狀況,收集並分析消費者對於品牌的認知度、好感度、及各種正反意見的過程。 在網路社群極為活躍的今天,社群聆聽已經是企業必需學習及建立的機制。因為不管你是否選擇聆聽,消費者都在某處談論你的品牌以及產品,他們的意見會不斷擴散並影響其朋友群,而負面口碑評價傳播速度尤其快。不能即時察覺消費者意見並給予適當回應的企業在社群的時代注定居於劣勢並限制其未來發展。好的社群聆聽策略與工具可以讓企業了解輿論的走向和發展趨勢,幫助企業預防公關危機,其所收集的資料可以協助企業達到以下目標:

  • 提升社群互動
  • 維護品牌形象
  • 掌握競爭者動態與產業趨勢
  • 挖掘消費者需求
  • 處理客戶抱怨
  • 發現未來商機

如何建立社群聆聽的策略?

社群聆聽是一個長期的過程,它幫助企業不斷修正其發展方向並保持競爭力,但是如果你沒有一個明確的策略,你可能會不知道如何從巨大的訊息量中提煉你要的洞察(Insight),並且擬定相對應的行動。IBM 的副總 Sandy Carter 提出了一個簡單的架構幫助大家建立社群聆聽的策略。

1. 決定你的 TA: 雖然這點再明顯不過,但是你會訝異有多少企業並不真正清楚他們每天在說話的對象。除此之外,了解他們會造訪的平台或社群網站也很重要,懂得做基本的區隔(segmentation),才能為不同的TA制定不同的溝通策略。

2. 發現最具影響力的消費者(Influencers) : Meteor Solutions 的研究報告指出1 % 的粉絲或平台造訪者會為你貢獻 20% 的流量(透過分享你的內容),找出你的核心擁護者,與他們進行良好的互動,並致力於挖掘及培養更多相似的人。

3. 找出核心關鍵字及相關趨勢: 不要直接使用你所知道的關鍵字進行聆聽,先觀察消費者在討論你的品牌時所使用的語言,從中找出最常被使用的關鍵字以及他們目前最關心的趨勢,這可以幫助你更精準的選擇要監測的關鍵字,並且藉由使用消費者的語言和他們溝通,讓你的訊息更容易打動人心。

有甚麼社群聆聽的工具?

當然,要能夠在每天消費者巨大的討論量中,找出和品牌相關的討論並進行分析,如果不靠工具,幾乎是不可能做到的事,這些工具從免費到付費,根據Ideya Ltd的報告Social Media Monitoring Tools and Services Report 2012中指出總共有250個之多(主要指英文市場),這之中從簡單的關鍵字監控、到語意分析、甚至自動回覆的工具功能差異非常的大,在這裡簡單介紹幾種:

1. Google 快訊 http://www.google.com/alerts

Google 快訊應該是免費工具中最簡單也最常被使用的了,只要幾個簡單的步驟,你就能輕鬆設定你要監控的關鍵字、資料類型(網誌、新聞、影片、討論、書籍)以及通知的頻率,這個工具能讓你及時的了解大家在談論你的品牌與產品的甚麼話題,並即時處理負評。

2. Hootsuite http://hootsuite.com/

Hootsuite 是一個擁有將近五百萬使用者的社群管理分析工具,目前支援40 種社群平台,包含Twitter、Facebook、Google+、YouTube、Wordpress blog等社群甚至還支援 Google Analytics 的報表分析功能。HootSuite 在今年的 10 月 8 日推出繁體中文版,並開始支援新浪微博和人人網。在監測的部分,付費的HootSuite 版本還可以監測Facebook 使用者公開的PO文、討論串、與留言。

3. Social Mention http://socialmention.com/

Social Mention是一個社群媒體檢索和分析平台。你可以透過這個搜尋引擎搜尋來自80多個來源的內容。 它所提供的分析矩陣包含情緒指標(sentiment),達成率(reach),關鍵字(keywords)、用戶排行榜(list top users)以及品牌討論的前三大來源(Brand mentions),也可以像Google Alert 一樣,通知你最新的討論內容及動態消息。

4. Bottlenose http://bottlenose.com/

Bottlenose 是一個即時的社群搜尋引擎,根據你的主題或興趣呈現相關的搜尋結果,例如此刻最多人分享的連結,圍繞品牌最多人使用的相關關鍵字,以及最常討論你的品牌的使用者,但目前結果多以 Twitter 為主。

5. Netvibes http://www.netvibes.com/

Netbvibes 是一個綜合性可高度客製化的社群聆聽儀表板,可以顯示相關新聞,支援許多社群平台(Twitter、WikiAnswers、YahooAnswers、Topsy、RSS feeds等),也可以整合Google 快訊的功能。

6. Quintly http://www.quintly.com/

Quintly 聚焦在Facebook、Twitter 以及 YouTube 的監測和分析,這個工具可以幫助你追蹤和比較自己在社群上的表現與成長,也可以監控競品粉絲專頁的動態,有免費的版本可供使用。

想知道更多相關的社群聆聽工具: http://wiki.kenburbary.com/

小結: 社群聆聽其實說穿了就是了解消費者的一種方式,並不是甚麼新的觀念,只是由於現在的社群平台盛行,資訊量變得無比巨大,因應這樣的需求,企業必須仰賴工具協助聆聽與分析。但社群聆聽變得越來越重要的原因之一除了資訊量的增加之外,更在於它的即時性(real-time)。在社群的時代,企業競爭力的重要關鍵在於靈活度(Agility)- 企業是否能夠很快速的應用聆聽所得到的寶貴資訊,根據消費者的反饋、競品的動態修正其行銷活動、溝通策略,甚至即時的回應掌握商機,這才是社群聆聽最強大的威力所在。

參考資料: 1. http://searchcrm.techtarget.com/definition/Social-media-monitoring 2. http://www.business2community.com/social-media/8-stages-of-listening-social-media-tips-from-jeremiah-owyang-0666 3. http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?CnlID=13Cat=10Cat1=id=267637

轉自 dcplus數位行銷實戰家

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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