讓年輕人也愛上喝茶
讓年輕人也愛上喝茶

細心挑選台灣有機栽培茶,搭配簡約時尚的茶罐、方便飲用的茶包,以及貼心的茶葉身分證,小茶栽堂降低喝茶的門檻,重新擄獲年輕人的芳心,更讓台灣茶打進日本、德國等成熟市場。

說到喝茶,你想到什麼?一群老人在樹下嗑瓜子,是許多人直接聯想到的畫面。「我想讓年輕人也愛上喝茶,」一頭俐落短髮、戴著黑框眼鏡、一身黑色襯衫,小茶栽堂創辦人黃世杰一語道出品牌精神。他把台灣有機栽培茶,裝進極簡風的黑色茶罐內,打破大眾對茶的刻板印象,更打響小茶栽堂的品牌知名度。

「我不明白,為什麼台灣品牌在國外被當成便宜貨?」當年26歲的黃世杰,在法國念廣告行銷學碩士班,以「台灣廠商如何以自有品牌打國際市場」為研究主題,從巴黎高等管理學院(ESG)畢業。返台之後,他開始擔任國際業務的工作,在十多個國家跑展覽、做生意,對於台灣品牌國際形象低落的感觸越來越深。於是他買了一台電腦、一台印表機,和一隻黃金獵犬做伴,全身上下只剩6000塊,踏上了創業之路。

喜歡喝茶的黃世杰表示,講到綠茶大家會想到日本、紅茶來自印度、白茶則是中國,那麼台灣人最驕傲的茶呢?他觀察發現,外國只知道「Formosa Tea」,但卻對台灣茶的印象卻很模糊,心想乾脆創立台灣品牌,自己來賣茶。

當時市場上吹起健康風,從國外回來的他,覺得台灣人「精神壓力很大」,老是懷疑吃下去的東西有毒。「我自己就是消費者,但是我買不到喜歡的茶,」於是他開始登門拜訪台灣有機茶農,花了一年跑遍產地,才找到有共識的合作對象,在2006年創立小茶栽堂,專賣台灣自然栽培茶。

為了要讓傳統的茶葉擁有年輕的風貌,黃世杰重新設計產品包裝,捨棄包裝上畫著雲海、假山和毛筆字的傳統茶罐,改用簡約俐落的黑色,流露出品牌背後的禪意。並且貼上顏色鮮明的「生產資訊標籤」,貼心地寫上賞味期限、栽種方法、內容物資訊,在2010年奪得日本Good Design產品包裝設計大賞。

過去的市售茶包,看不清楚內容物,讓黃世杰喝了不放心,因此他選用耐高溫的日本透明尼龍網做為茶袋,讓消費者在泡茶的同時,能清楚看見茶葉伸展開來的模樣。就連茶包與棉線連接處,都是以超音波震盪技術結合,希望達到包裝完全零污染的境界,「我心目中的MIT,應該要每個環節都經得起考驗!」

「來門市買茶的客人常問我,喝台灣茶要配什麼?」黃世杰發現,細緻的法式甜點,最適合搭配口感層次豐富的台灣茶。近來他進軍永康街,在小巷內開了讓客人可以喝茶、吃點心的沙龍(Le Salon),一口氣找來八位點心師傅,將台灣茶搭配法式茶點的創意,直接與國際市場接軌,讓更多人能品嘗到台灣品牌的用心。

**小茶栽堂5 Know-How
****1.****時尚包裝:捨棄傳統的茶罐包裝,採用極簡的黑色設計,不管擺在哪裡,都不會顯得突兀礙眼。

****2.****有機茶葉:全系列產品通過MOA****有機驗證,無農藥、無化學肥料、無人工香精、無人工添加劑。

****3.****茶袋方便飲用:強調方便攜帶和沖泡,小茶栽堂的茶罐內是茶袋,讓台灣茶能走入上班族的生活。

****4.****簡化命名:捨棄「意象」命名法,只有綠茶、紅茶和烏龍茶,再延伸出像是桂花烏龍茶、玫瑰綠茶等品項,減少消費者挑選茶葉的困擾。

****5.****生產資訊標示清楚:像是賞味期限、內容物、栽種方式等,都清楚標示在茶罐標籤上。

** 資料來源《數位時代No.222》

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

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