讓年輕人也愛上喝茶
讓年輕人也愛上喝茶

細心挑選台灣有機栽培茶,搭配簡約時尚的茶罐、方便飲用的茶包,以及貼心的茶葉身分證,小茶栽堂降低喝茶的門檻,重新擄獲年輕人的芳心,更讓台灣茶打進日本、德國等成熟市場。

說到喝茶,你想到什麼?一群老人在樹下嗑瓜子,是許多人直接聯想到的畫面。「我想讓年輕人也愛上喝茶,」一頭俐落短髮、戴著黑框眼鏡、一身黑色襯衫,小茶栽堂創辦人黃世杰一語道出品牌精神。他把台灣有機栽培茶,裝進極簡風的黑色茶罐內,打破大眾對茶的刻板印象,更打響小茶栽堂的品牌知名度。

「我不明白,為什麼台灣品牌在國外被當成便宜貨?」當年26歲的黃世杰,在法國念廣告行銷學碩士班,以「台灣廠商如何以自有品牌打國際市場」為研究主題,從巴黎高等管理學院(ESG)畢業。返台之後,他開始擔任國際業務的工作,在十多個國家跑展覽、做生意,對於台灣品牌國際形象低落的感觸越來越深。於是他買了一台電腦、一台印表機,和一隻黃金獵犬做伴,全身上下只剩6000塊,踏上了創業之路。

喜歡喝茶的黃世杰表示,講到綠茶大家會想到日本、紅茶來自印度、白茶則是中國,那麼台灣人最驕傲的茶呢?他觀察發現,外國只知道「Formosa Tea」,但卻對台灣茶的印象卻很模糊,心想乾脆創立台灣品牌,自己來賣茶。

當時市場上吹起健康風,從國外回來的他,覺得台灣人「精神壓力很大」,老是懷疑吃下去的東西有毒。「我自己就是消費者,但是我買不到喜歡的茶,」於是他開始登門拜訪台灣有機茶農,花了一年跑遍產地,才找到有共識的合作對象,在2006年創立小茶栽堂,專賣台灣自然栽培茶。

為了要讓傳統的茶葉擁有年輕的風貌,黃世杰重新設計產品包裝,捨棄包裝上畫著雲海、假山和毛筆字的傳統茶罐,改用簡約俐落的黑色,流露出品牌背後的禪意。並且貼上顏色鮮明的「生產資訊標籤」,貼心地寫上賞味期限、栽種方法、內容物資訊,在2010年奪得日本Good Design產品包裝設計大賞。

過去的市售茶包,看不清楚內容物,讓黃世杰喝了不放心,因此他選用耐高溫的日本透明尼龍網做為茶袋,讓消費者在泡茶的同時,能清楚看見茶葉伸展開來的模樣。就連茶包與棉線連接處,都是以超音波震盪技術結合,希望達到包裝完全零污染的境界,「我心目中的MIT,應該要每個環節都經得起考驗!」

「來門市買茶的客人常問我,喝台灣茶要配什麼?」黃世杰發現,細緻的法式甜點,最適合搭配口感層次豐富的台灣茶。近來他進軍永康街,在小巷內開了讓客人可以喝茶、吃點心的沙龍(Le Salon),一口氣找來八位點心師傅,將台灣茶搭配法式茶點的創意,直接與國際市場接軌,讓更多人能品嘗到台灣品牌的用心。

**小茶栽堂5 Know-How
****1.****時尚包裝:捨棄傳統的茶罐包裝,採用極簡的黑色設計,不管擺在哪裡,都不會顯得突兀礙眼。

****2.****有機茶葉:全系列產品通過MOA****有機驗證,無農藥、無化學肥料、無人工香精、無人工添加劑。

****3.****茶袋方便飲用:強調方便攜帶和沖泡,小茶栽堂的茶罐內是茶袋,讓台灣茶能走入上班族的生活。

****4.****簡化命名:捨棄「意象」命名法,只有綠茶、紅茶和烏龍茶,再延伸出像是桂花烏龍茶、玫瑰綠茶等品項,減少消費者挑選茶葉的困擾。

****5.****生產資訊標示清楚:像是賞味期限、內容物、栽種方式等,都清楚標示在茶罐標籤上。

** 資料來源《數位時代No.222》

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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