PDCA~個資法中小企業必備準則
PDCA~個資法中小企業必備準則

個資法來勢洶洶,許多民眾稱之為「馬政府最有感的政策」;但是網路上都是教民眾「如何利用個資法告企業」,很少人告訴企業主該怎麼辦。國際驗證公司BSI日前提出「PDCA」個資保護標準,只要企業有確實做到標準的文件保護,面對法官時就能證明企業的清白!
2012年11月,遠東商銀離職員工在影印時不慎將客戶的申請書等文件資料遺留在資源回收廠,被台南民眾撿獲,由於包括申請信用卡所需的姓名、身分證、地址、經濟狀況,甚至連印鑑資料等機密資料,造成影響範圍之內的民眾人心惶惶。適逢2012 年10 月1 日個資法上路,遠東商銀成為首間違法的銀行機關。

雖然銀行方面表示這件事情是某位離職員工的不法行為,但依個資法之規定,遠東商銀顯然對於含有個資的文件,在管理上有重大疏失。當事人透過團體訴訟,可向銀行求償兩億元甚至更高。

那麼企業該如何面對個資法?在個人資料保護上,應該同步重視「紙本文件」和「電子檔案」兩種,而從歸屬上來區分,則可以分為「員工的人事資料」,以及「客戶和合作廠商的個人資料」兩種。在保護上,依法還要注意資料的,有「蒐集」、「處理」、「利用」等三階段過程。

「蒐集」是指個人資料之取得,「處理」則包括了儲存、保管、編輯、複製、檢索、刪除等作業,至於「利用」則泛指其他一切使用個人資料之行為。以前面所提到的遠東商銀的案例來說,就是在紙本文件的個資保護上,在保管之過程出現嚴重漏洞所導致。

2012年屏東縣政府計畫於高屏溪旁興建火葬場,十二月初在行政院環保署的網站上公布的環評報告書,竟然違法公布出大量的民眾的個人資料。
被屏東縣政府公佈的個資內容,包括投書縣長信箱的民眾,以及向屏東縣政府陳情的陳情人所留下來的「姓名、身分證字號、電話、地址」等個人資料全部被看光光。這起個資外洩事件,凸顯出屏東縣政府完全沒有執行必要的個資文件保護措施,此舉讓民眾心生恐懼,擔心所發表的言論會為自己帶來困擾,明顯損及民眾權益。此一案例,再度反映個資防護被忽略的嚴重程度。

◎ 觸法可判賠二億元或是科處二年刑期 不可不慎
在傳統的觀念中,公司違法,老闆首當其衝,與員工無關;但是個資法正式上路後,對於全台灣的公司以及其員工所造成的影響,絕不能等閒視之,不過由於個資法上路僅僅三個月,據訪查,大多數的政府機關與公司企業依舊無感。但是,無感的風險,遠比大家想像中的大。

個資法強制要求即使是員工的「個人行為」,只要造成個資外洩,就必須讓整個機關來負責賠償,以每人每次洩露5百元至2萬元不等,最高甚至可達2億元之譜。除非機關能證明自己無過失,才能免除如此沈重的賠償責任。

怎樣才叫做無過失?簡單說,機關如果能在發生個資外洩的事件、而面對損害賠償訴訟時,對法官證明自己已經採取了PDCA 的程序、對個資文件的保護措施也都有效執行,就可以免責。另外,個資法的行政罰鍰,也同樣必須留意!

什麼是個資法的「行政罰鍰」呢?身為政府或民間機關的個資管理人,一旦個資外流,除了公司將受到「2萬至50萬」不等的罰鍰處分外,「個資管理人」將連帶處以同樣金額之罰鍰。以戒慎恐懼來形容被機關指定之個資管理人,一點也不為過。

個資法的刑責歸屬也訂定相當清楚,個資的產生中,「處理」對公司內部經手員工薪資、勞健保及勞退、人事檔案等個人資料的同仁來講,麻煩最大,一旦違規檢索、複製、刪除、輸出、傳送,將由實際上的行為人,還將處二年以下有期徒刑。因此公司員工的個資處理,得要強化安全控管機制,並確實追蹤資料流向。

在台灣資安界,推動文件保護不遺餘力的優碩科技總經理黃祖仁表示,雖然在任何機關裡,處理到相當數量的個資都是難免之事,但只要能訂立並執行「適當安全措施」,就可以一方面確保個資安全、二方面免除機關與個資管理人的法律責任,否則只怕後患無窮。

黃祖仁還進一步指出,企業要執行個資文件的保護,方法很多,有的在手續上相當麻煩,有的則相對簡便。把全部含個資的紙本文件都鎖進機關負責人的保險箱,員工有需要利用時還要個別寫簽呈申請,雖然也是一種保護措施,但顯然在實務上不可行。

因此,市面上已經有相當多的資安廠商推出各種不同的個資文件保護方案,各機關可以鎖定對自己性價比、C/P 值最高的來採用。他在最後還提醒大家注意的是,個資法施行細則第12 條中,要求把個資文件的使用紀錄、軌跡資料進行保存。這個步驟,首先可以確保所有的個資控管環節之落實,其次也能做到個資文件流向的事後舉證,在萬一意外發生時得以進行自保。

相關資料來源:

工商時報http://md.ctee.com.tw/

優碩資訊科技http://www.trustview.com.tw/tw/default.aspx

關鍵字: #隱私與資安
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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