Gartner~2013年全球行動廣告營收可達114億美元
Gartner~2013年全球行動廣告營收可達114億美元

國際研究暨顧問機構Gartner發布展望報告,2013年全球行動廣告營收預估將達114億美元,較2012年的96億美元顯著成長。全球行動廣告營收將在2016年進一步增至245億美元,乃因行動廣告為應用程式開發者、廣告網路、行動平台供應商、專業代理商,甚至為某些地區的通訊服務供應商帶來新的商機。

Gartner研究總監Stephanie Baghdassarian表示,「行動廣告市場起飛的速度較預期的更快,係因智慧型手機和平板日益普及,加上消費者將電腦和行動裝置合併使用的行為趨勢。行動廣告的成長部分來自於之前對平面媒體的廣告支出,特別出自地方報紙,其因行動廣告的興起而面臨廣告營收的下滑。」

Gartner研究副總裁Andrew Frank進一步表示,「智慧型手機和平板在愈來愈多地區拓展了行動廣告的潛在市場,因為日益增多的使用者將更多的時間花費在這些裝置上。此一市場將因而變得更加容易區分和接觸標的,帶動了各大品牌和廣告主對行動廣告支出的成長。行動廣告應被納入廣告主的整體行銷活動的規劃中,才能透過智慧型手機和/或平板與目標群眾以具體、可行的方式聯繫。」

各地理區域會朝著不同方向以不等速度發展。從歷史角度看來,在日本和韓國透過手機所消費的大量數位內容促成了亞太地區在全球行動廣告市場上先聲奪人。放眼未來,高速成長的中國和印度經濟,可望持續帶動行動廣告市場規模的擴張,因為其不斷擴增的中產階級無論對全球或本地品牌都是極具吸引力的市場。

然而,北美地區與西歐地區將會逐漸拉近與亞太地區的差距,因為行動通路與360度廣告活動日趨整合,消耗了原本分配在平面和電子媒體的廣告預算。消費者多工會帶動對多平台方法的偏好,導致通路間的界限模糊,同時亦使得難以排除種類的重疊。在其他地區,包含拉丁美洲、東歐、中東和非洲,行動廣告的成長有賴於新技術的採用和新興經濟體的穩定成長,但主要仍由俄羅斯、巴西和墨西哥等大規模市場的帶動。

表一、****2012****至****2016****年****全球各地區行動廣告營收預估值(單位:百萬美元)

  **2012** **2013** **2014** **2016**
北美地區 3,181.5 3,825.7 4,694.9 8,866.2
西歐地區 1,600.5 1,941.4 2,367.8 4,445.4
亞太地區和日本 4,333.0 4,864.9 5,506.7 9,480.2
其它地區 644.1 788.0 960.6 1,768.3
**總計** **9,759.1** 11,420.0 **13,530.0** **24,560.1**

資料來源: Gartner(2012 年11月)

各類型的行動廣告正朝著不同方向以不等速度發展。包含付費地圖定位與各種型式擴增實境(augmented reality)運用在內的行動搜尋,將是行動廣告花費在預測期間成長的主要貢獻來源,僅管這部份支出所占的比重會隨著時間而逐漸縮減。Gartner認為,對行動顯示廣告的支出不僅會快速成長且將超越行動搜尋。根據消費者使用狀況,行動顯示廣告基本上可區分為應用程式內置入(in-app placement)與行動瀏覽器置入(mobile Web placement)兩大類。應用程式內置入多年來皆主導此一領域,但是,對於行動瀏覽器置入的支出預期會自2015年超越應用程式內置入。

消費者使用行動裝置的時間急遽增加,使得行動廣告數量的成長速度遠快於多數廣告主所能將預算轉移至行動媒介的速度。所導致的供給過剩壓低廣告單位價格,更進一步使得相當比重的行動廣告係由應用程式開發商付費購買以推廣自家的應用程式、提升下載率,亦即所謂的『付費流量』(paid discovery)。

儘管付費應用程式商店下載的營收基準為『付費流量』提供了某些經濟價值的評量依據,對多數開發商而言,廣告經費實已趨近甚或超過其最高廣告收入。這產生了早期網頁廣告(Web advertising)亦有的情況,即網頁上的週期性廣告為營收所描繪的美好前景,最終證實皆成幻影。Baghdassarian表示,「在品牌與本土廣告主的行動廣告需求足以迎合供給前,營收成長率仍有修正的空間,此外,穩定的經濟環境能夠達成更快速的成長,使之能與消費者採納的市況相符。」

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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