2012年度10大最佳社會設計出爐!
2012年度10大最佳社會設計出爐!

想像你在臺北街頭。過馬路的時候,小綠人貼心的開始跑了起來,於是你知道得跟著加快腳步,以免來不及通過;動畫與聲響的提示,讓你快速、簡單而清楚的了解到環境情況,改善了原先行人通過馬路時間掌握不宜的狀況。接著,路邊有低底盤公車靠站。你看到駕駛啟動斜坡板、完全銜接人行道,耐心的等待身障朋友的輪椅穩當上車、就定位後才駛離。從車體的無障礙設計到駕駛在服務流程的貼心,為有需要的朋友,成就一套更便利、舒適、平等而有尊嚴的體驗。然後你注意到在政策和店家的配合下,騎樓多已不再被機車雜物佔據,讓推著嬰兒車的父母或使用拐杖的老人家,可順利通過。甚至妳還發現了止滑、照明、綠化設計,無論是店家或住家,都讓人會心一笑、倍感貼心和便利。而這些「以關懷人的需要」為出發點和宗旨的設計產品、服務、或行動,被概稱為「社會設計」,並在全球現代化高度發展的今天,隨著人本關懷、節能環保、建康醫療、貧富差距等議題日受重視的同時,成為不容忽視的發燒理念。

「社會設計」(Social Design)這個名詞在2012年世界末日論充斥的時候,開始在台灣流行起來。實際上設計概念,包括Design for Social Good, Design for other 90%, Universal Design, Green Design等,已在國際間發展多年,並非是創新、陌生的酷炫名詞。可說「設計」所關懷服務的對象,已從高消費力的權貴族群,轉而關懷大眾(general user)或弱勢(minority),發展至今則更強調環境(environment)與人性(humanity)。在Wiki上Social Media條目中,尤其強調「設計師的責任」;然而隨著「設計思考」(Design thinking)被普遍視為企業、政府、個人或是城市創新的重要方法,「社會設計」亦被視為一種新的全民行動價值觀與態度,目的是協力創造、維護與改善更人本友善的環境與生活。

再把重點拉回「具備人本關懷理念的社會設計產品」,設計史上洋洋灑灑可列出的佳作可說是不勝枚舉。此最早可追溯回1650年代的 “Do-gooder”概念,到19世紀後更為近代每日生活中熟悉的各種設計。從所有人都可負擔得起、造福廣大受傷者的OK蹦(Earle Dickson, 1921),到了2012年又有怎樣創新的風貌呢?長期觀察世界設計創新範例與趨勢的Co.Design網站,日前精選出2012的十大社會設計產品。如雪梨大學的Michael O’Brien在India Future of Change計劃中,考量發展中國家在電力資源缺乏、不穩定的限制下,手術或診療經常會遇到電力中斷問題,而發展出結合僅需12瓦電、就可運作的充電式LED手術燈組。此外,設計師將所有原件設計於將單一鋼片上,除了便利運送、讓使用者可簡易的自行組裝使用,更是降低了原件個別壓模、生產的成本,原本要作出一百個小小原件再由工廠組裝,現在一片鋼片並且DIY就搞定了!此考量具體社會問題、以人本關懷為最終目的、並重視務實可行的佳作,作為社會設計最佳典範之一實當之無愧。

圖片來源:design mind

其它十大精選案例還包括簡易太陽能淨水設備、最近很夯的3D Printer、設計師與社區居民合作研發的腳踏動力洗衣機,或2011年海嘯與地震後由學生開發的30人份急難救助包,都可見到設計創新的能量聚焦於解決/回應當代問題。隨著每個社會脈絡(context)不同,也就是歷史發展、政經條件、文化價值、遭遇問題的差異,「社會設計」無論在產品或行動上,在每個社會都有不同的具體面貌與實踐方式。經歷2012年的醞釀,我們期待2013年的臺灣在「社會設計」領域能貢獻與投入更多能量,無論是設計師、民眾、企業或政府,都能更積極誠實的面對、理解我們和世界的問題,並發揮設計思考與創意,發展令人驚喜欣慰的好設計。

 

延伸閱讀:2012年度10大最佳社會設計

‧用設計推動一場社會運動
‧推動社會設計,邁入設計社會
‧3D列印為殘障小女孩打造魔術手臂
‧TEDxTaipei – City 2.0:社會設計

 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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