個資法上路 文件該如何管控
個資法上路 文件該如何管控

隨著科技發展日新月異、網路普及化,個人資料在未被告知的情況下遭外洩及盜賣,並被非法使用的頻率與數量,有節節升高的趨勢,造成當事人的困擾與損害,但礙於原有法令的不完整,受害人常常求助無門,為了維護個人資料、防範個資外洩衍生之犯罪行為。

個人資料保護法已於2012年10月1號上路,進日來的種種個資被公怖的報導顯示出,企業與政府並未完全的準備好。

企業面對個資法時代的來臨,因應方式不外乎對個資法條文的認知宣導及教育、個人資料檔案的清查盤點、建立適當的安控管理和稽核機制、管理和稽核流程的不斷改善等,以符合個資法要求,達到事前防範、事後減少損害與訴訟的目的。

個資法施行細則條文中明列必須要有「適當安全維護措施」,也因此企業對建置文件安控的需求與意識開始抬頭。有鑑於此,有媒體針對個資保護議題做了一項調查,發現在許多企業資訊主管的心中,最有可能造成個資外洩的對象,不是從外部做惡意竊取的駭客,反而是內部的員工,因此在做個資防護與控管的規劃導入時,能夠防止內部資料外洩的DLP系統就一躍成為主管們的第一優先考量。

文件保護與權限控管需兼顧
為了滿足企業對文件保護與控管的需求,必須結合兩大技術,分別為加密技術和DRM技術。加密採用RSA, AES對稱金鑰和非對稱金鑰加密技術混合運用的方式,將需要保護的文件加密起來,被准予的使用者才可以開啟加密文件,不相關的使用者則無法開啟加密文件;再使用DRM(Digital Rights Management)技術去針對每份文件可以做到不同使用者分別授與不同使用權限,權限可細分為讀、印、存、寫、截圖和閱讀期間等,透過不同權限的授與,讓有權利對資料內容做處理運用的使用者,獲得較大的操作權限。

分層管理,下放權限

部門文件多,管理者為了文件的控管與權限疲於應付,一套好的文件安控系統,在管理上也必須要有一定的彈性與便於控管的機制。系統中有一個最高權限的管理者,可將最高管理者的權限下放給各部門主管,讓他們去當所屬部門的管理者,分擔最高管理者的責任,另一方面,由於對其部門較為熟悉,更清楚要如何制定和管理文件政策、要授權多大權限給其下使用者、並可即時稽核文件使用狀況,達到分層管理的目的。

對於文件政策的防患未然與亡羊補牢可同時進行

每份加密文件都有一份專屬的文件政策,記錄可以開啟這份文件的使用者,以及開啟後的操作權限。當發現使用者試圖或有可能做洩密的行為時,管理者可隨時回收或更改權限,降低資料外洩造成的損害。

完整事件記錄,提供稽核查詢

個資法施行細則第12 條中,要求把個資文件的使用紀錄、軌跡資料進行保存。這個步驟,首先可以確保所有的個資控管環節之落實,其次也能做到個資文件流向的事後舉證,在萬一意外發生時得以進行自保。

另外,不管是管理者或是使用者,在系統上從登入、登出到使用文件的操作行為,包括不合法的使用狀況,以及對文件政策的修改,都會被詳細的記錄下來,提供企業做為稽核的依據,也可以用來過濾不安全的使用者,立即採取必要措施,倘若發生資料外洩,亦能透過事件記錄在最短時間找出原因和對象。

關鍵字: #隱私與資安
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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