個資法上路 文件該如何管控
個資法上路 文件該如何管控

隨著科技發展日新月異、網路普及化,個人資料在未被告知的情況下遭外洩及盜賣,並被非法使用的頻率與數量,有節節升高的趨勢,造成當事人的困擾與損害,但礙於原有法令的不完整,受害人常常求助無門,為了維護個人資料、防範個資外洩衍生之犯罪行為。

個人資料保護法已於2012年10月1號上路,進日來的種種個資被公怖的報導顯示出,企業與政府並未完全的準備好。

企業面對個資法時代的來臨,因應方式不外乎對個資法條文的認知宣導及教育、個人資料檔案的清查盤點、建立適當的安控管理和稽核機制、管理和稽核流程的不斷改善等,以符合個資法要求,達到事前防範、事後減少損害與訴訟的目的。

個資法施行細則條文中明列必須要有「適當安全維護措施」,也因此企業對建置文件安控的需求與意識開始抬頭。有鑑於此,有媒體針對個資保護議題做了一項調查,發現在許多企業資訊主管的心中,最有可能造成個資外洩的對象,不是從外部做惡意竊取的駭客,反而是內部的員工,因此在做個資防護與控管的規劃導入時,能夠防止內部資料外洩的DLP系統就一躍成為主管們的第一優先考量。

文件保護與權限控管需兼顧
為了滿足企業對文件保護與控管的需求,必須結合兩大技術,分別為加密技術和DRM技術。加密採用RSA, AES對稱金鑰和非對稱金鑰加密技術混合運用的方式,將需要保護的文件加密起來,被准予的使用者才可以開啟加密文件,不相關的使用者則無法開啟加密文件;再使用DRM(Digital Rights Management)技術去針對每份文件可以做到不同使用者分別授與不同使用權限,權限可細分為讀、印、存、寫、截圖和閱讀期間等,透過不同權限的授與,讓有權利對資料內容做處理運用的使用者,獲得較大的操作權限。

分層管理,下放權限

部門文件多,管理者為了文件的控管與權限疲於應付,一套好的文件安控系統,在管理上也必須要有一定的彈性與便於控管的機制。系統中有一個最高權限的管理者,可將最高管理者的權限下放給各部門主管,讓他們去當所屬部門的管理者,分擔最高管理者的責任,另一方面,由於對其部門較為熟悉,更清楚要如何制定和管理文件政策、要授權多大權限給其下使用者、並可即時稽核文件使用狀況,達到分層管理的目的。

對於文件政策的防患未然與亡羊補牢可同時進行

每份加密文件都有一份專屬的文件政策,記錄可以開啟這份文件的使用者,以及開啟後的操作權限。當發現使用者試圖或有可能做洩密的行為時,管理者可隨時回收或更改權限,降低資料外洩造成的損害。

完整事件記錄,提供稽核查詢

個資法施行細則第12 條中,要求把個資文件的使用紀錄、軌跡資料進行保存。這個步驟,首先可以確保所有的個資控管環節之落實,其次也能做到個資文件流向的事後舉證,在萬一意外發生時得以進行自保。

另外,不管是管理者或是使用者,在系統上從登入、登出到使用文件的操作行為,包括不合法的使用狀況,以及對文件政策的修改,都會被詳細的記錄下來,提供企業做為稽核的依據,也可以用來過濾不安全的使用者,立即採取必要措施,倘若發生資料外洩,亦能透過事件記錄在最短時間找出原因和對象。

關鍵字: #隱私與資安
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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