接棒矽谷的下一個科技重鎮─倫敦|數位時代 BusinessNext

被稱為矽環（Silicon Roundabout）的東倫敦，曾經是英國的黑暗角落，又舊又破的街區卻不代表這是被放棄的地方，因為這裡已是新興高科技群聚重鎮，許多有趣的事情正在此地發生中。

去年12月，英國首相David Cameron宣布政府投資5千萬英鎊再打造此區，包括設立新創企業共享空間，讓創業者或學生可以在此處寫程式、討論可能發展的未來。

真正帶動創業風潮還是從街區開始，像是以平價旅館Hoxton Hotel周邊聚集了數百名創業者在此發展；部分政府官員還著手計畫，希望可以從矽環連接至五哩遠的奧林匹克公園。

科技城投資組織（Tech City Investment Organisation，TCIO）由英國國貿局在背後力挺，希望可以讓投入東倫敦發展的天使投資者獲得50%稅收減免，提升投資總金額達10萬英鎊。TCIO近期找來Facebook前歐洲副總Joanna Shields擔任執行長，此項人事決定也讓東倫敦注入不少話題與創業熱情。

電子商務分析軟體公司Ometria創辦人暨執行長Ivan Mazour本身也是天使投資人，他對矽環正在上演的創業格外印象深刻，他表示在親身參與之後，才能知道倫敦科技城已經發展出一套特有方式，吸引人們加入、並且訓練其能投入其中。身為投資者與創業者的Ivan Mazour，認為此處提供的科技創業課程比在劍橋大學修習數學課程還有用多了。

此外，Google也選擇在本地設立園區，於七層樓建物內為創業社群提供導師課程、工作空間、高速網路、並舉辦一系列的創業活動。曾獲選Facebook的優良行銷應用程式開發者（Preferred Marketing Developer）PageHub就在此處落腳，提供品牌業者監控其Facebook上的活動成效管理服務，年輕的執行長James Devonport Wood，就是倫敦科技城能源的經典縮影。他表示倫敦科技城近年來爆炸式成長，真正考驗是：這裡是否真的能夠成為下一個全球科技重鎮？而不只是短暫的初期創業熱潮？

不只是矽環爆炸成長，而且這股力道還一直向外延伸，格林威治河的對岸也開始育成創業了。由格林威治區數位創業組織支持的半島地區（Digital Peninsula）預計吸引具創意的新創公司來此發展。雷文斯本（Ravensbourne）數位育成中心表示已經有超過120家企業表態，並安排其中企業和知名大企業合作，如Cisco和奧美實驗室；Ravensbourne商務發展長Carrie Wootten表示，倫敦此時充滿了創業風，非常開心可以加入「倫敦生態系」，打造創新合作模式、創造工作機會，並且為市場帶來新產品和新服務。

最後讓我們再回到矽環，已有不少公司獲得成功，像是遊戲Moshi Monsters的開發商Mind Candy就是由此處發跡，另外還有Songkick、Moo.com、Decoded、Huddle、Pusher、Halio、PeerIndex、Conversocial、OpenSignalMaps等新創公司，這些業者的成功至關重要，才能確保矽環成為下一個矽谷的氣勢持續不衰。東倫敦不再是遊客眼中那個醜陋城市，將變身成為美麗的創新城市。

出自Mashable

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。