接棒矽谷的下一個科技重鎮─倫敦
接棒矽谷的下一個科技重鎮─倫敦
2013.01.28 | 科技

被稱為矽環(Silicon Roundabout)的東倫敦,曾經是英國的黑暗角落,又舊又破的街區卻不代表這是被放棄的地方,因為這裡已是新興高科技群聚重鎮,許多有趣的事情正在此地發生中。

去年12月,英國首相David Cameron宣布政府投資5千萬英鎊再打造此區,包括設立新創企業共享空間,讓創業者或學生可以在此處寫程式、討論可能發展的未來。

真正帶動創業風潮還是從街區開始,像是以平價旅館Hoxton Hotel周邊聚集了數百名創業者在此發展;部分政府官員還著手計畫,希望可以從矽環連接至五哩遠的奧林匹克公園。

科技城投資組織(Tech City Investment Organisation,TCIO)由英國國貿局在背後力挺,希望可以讓投入東倫敦發展的天使投資者獲得50%稅收減免,提升投資總金額達10萬英鎊。TCIO近期找來Facebook前歐洲副總Joanna Shields擔任執行長,此項人事決定也讓東倫敦注入不少話題與創業熱情。

電子商務分析軟體公司Ometria創辦人暨執行長Ivan Mazour本身也是天使投資人,他對矽環正在上演的創業格外印象深刻,他表示在親身參與之後,才能知道倫敦科技城已經發展出一套特有方式,吸引人們加入、並且訓練其能投入其中。身為投資者與創業者的Ivan Mazour,認為此處提供的科技創業課程比在劍橋大學修習數學課程還有用多了。

此外,Google也選擇在本地設立園區,於七層樓建物內為創業社群提供導師課程、工作空間、高速網路、並舉辦一系列的創業活動。曾獲選Facebook的優良行銷應用程式開發者(Preferred Marketing Developer)PageHub就在此處落腳,提供品牌業者監控其Facebook上的活動成效管理服務,年輕的執行長James Devonport Wood,就是倫敦科技城能源的經典縮影。他表示倫敦科技城近年來爆炸式成長,真正考驗是:這裡是否真的能夠成為下一個全球科技重鎮?而不只是短暫的初期創業熱潮?

不只是矽環爆炸成長,而且這股力道還一直向外延伸,格林威治河的對岸也開始育成創業了。由格林威治區數位創業組織支持的半島地區(Digital Peninsula)預計吸引具創意的新創公司來此發展。雷文斯本(Ravensbourne)數位育成中心表示已經有超過120家企業表態,並安排其中企業和知名大企業合作,如Cisco和奧美實驗室;Ravensbourne商務發展長Carrie Wootten表示,倫敦此時充滿了創業風,非常開心可以加入「倫敦生態系」,打造創新合作模式、創造工作機會,並且為市場帶來新產品和新服務。

最後讓我們再回到矽環,已有不少公司獲得成功,像是遊戲Moshi Monsters的開發商Mind Candy就是由此處發跡,另外還有Songkick、Moo.com、Decoded、Huddle、Pusher、Halio、PeerIndex、Conversocial、OpenSignalMaps等新創公司,這些業者的成功至關重要,才能確保矽環成為下一個矽谷的氣勢持續不衰。東倫敦不再是遊客眼中那個醜陋城市,將變身成為美麗的創新城市。

出自Mashable

關鍵字: #創新創業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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