Meebo 即時通隨時聊八卦
Meebo 即時通隨時聊八卦
2006.07.15 |

這是典型矽谷創業的例子。Meebo創業的辦公室,就在史丹佛大學校園外圍的街道上,一層樓高的小平房,裝潢簡單卻不失特色。進門處,擺著一架帶有復古風味的棕色鋼琴,琴譜架上未收攏的琴譜,今年不到三十歲,本來在史丹佛大學就讀MBA碩士課程的史汀伯格(Seth Sternberg)決定休學,把他與好友伊蓮(Elaine Wherry)及珊蒂(Sandy Jen)共同開發出來的跨平台即時通訊網路平台「Meebo」,當作他創業的出發點。
「我們常透過網路即時軟體跟朋友聯絡,但目前的即時軟體彼此不能互通,而且一定安裝軟體在電腦中,如果不在自己電腦旁邊,使用起來真的很不方便,」史汀伯格說,正因為如此,他與另外兩位創業夥伴任珊蒂及伊蓮威瑞,決定利用每個人的專長,由他負責產品策略方向,史丹佛大學畢業、曾在矽谷知名IC設計公司智霖(Xlinx)工作的珊蔕負責後端伺服器系統規劃,也是史丹佛電腦科學系畢業的伊蓮,專攻整個網站架構及介面設計。
進入Meebo的網站,只要輸入既有即時通訊的帳號密碼,經過認證後,即可以開始與朋友進行對話,不受電腦限制,甚至可以避掉企業內部防火牆,目前已有四十六種語言版本。截至今年五月,Meebo目前一天的登入人次超過六十萬人,傳送訊息量高達三百三十萬則,在上線尖峰期間,甚至一秒鐘就要傳送一千多則訊息,「能夠穩定且即時地處理訊息的交換,是我們最大的競爭優勢。」
二○○四年八月,他們開發出目前版本的雛形「Meebo3」,二○○五年九月公用正式版本上線。 不像許多創業家,常常先募到了款,才開始發展產品,耶魯大學政治系畢業後,曾在IBM工作過兩年的史汀伯格,採取先將產品開發出來,再向創投公司募集資金的策略,「假如我們先去找錢的話,我們就必須花較多的時間,處理非線上的(Offline)的行政工作,那會嚴重拖慢我們發展的速度。」三個月後,他們才對外進行第一波的募資(Series A)行動,從矽谷水杉創頭(Sequoia Backing)及瀏覽器發明人、也是網景創辦人馬克安卓森(Marc Andreesen)那邊,一共獲得了三百五十萬美元。
在募資的過程中,還發生一段小插曲。史汀伯格在朋友的介紹下,得到安卓森碰面的機會,「他覺得Meebo不只是一個網路平台工具,而是媒體,過去網站經營講的是抓住使用者眼球(eyeball)的網頁瀏覽,現在要抓住使用者的時間(user time capture),」史汀笑說,雖然他與安卓森的談話氣氛良好,但見面之後,近一個月都沒有消息,「我們還想說可能Meebo還不夠酷吧。」沒想到之後安卓森寫信給他,表明要投資Meebo成為股東的意願。
「有趣的事情現在都發生在網路上,」史汀伯格說,目前Meebo全職工作人員只有七位,但發展至今尚稱順利,使用者的回饋對他們幫助很多,「不論是在我們個人的部落格或是網站的論壇,網友都會熱心地告訴我們系統哪裡有蟲(bug)、或是提出一些關於新功能的想法,」他說,暫時放棄學業是有一點遺憾,創業的未來也可能還有很多艱苦的挑戰,但有機會走過這麼一遭,「真的是人生一段相當美好的經驗。」

Meebo/www.meebo.com
成立時間:2004年8月
執行長:Seth Sternberg
總部:美國加州帕羅奧圖(Palo Alto)
Web 2.0特點:Ajax、網路平台工具

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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