Meebo 即時通隨時聊八卦|數位時代 BusinessNext

這是典型矽谷創業的例子。Meebo創業的辦公室，就在史丹佛大學校園外圍的街道上，一層樓高的小平房，裝潢簡單卻不失特色。進門處，擺著一架帶有復古風味的棕色鋼琴，琴譜架上未收攏的琴譜，今年不到三十歲，本來在史丹佛大學就讀ＭＢＡ碩士課程的史汀伯格（Seth Sternberg）決定休學，把他與好友伊蓮（Elaine Wherry）及珊蒂（Sandy Jen）共同開發出來的跨平台即時通訊網路平台「Meebo」，當作他創業的出發點。
「我們常透過網路即時軟體跟朋友聯絡，但目前的即時軟體彼此不能互通，而且一定安裝軟體在電腦中，如果不在自己電腦旁邊，使用起來真的很不方便，」史汀伯格說，正因為如此，他與另外兩位創業夥伴任珊蒂及伊蓮威瑞，決定利用每個人的專長，由他負責產品策略方向，史丹佛大學畢業、曾在矽谷知名ＩＣ設計公司智霖（Xlinx）工作的珊蔕負責後端伺服器系統規劃，也是史丹佛電腦科學系畢業的伊蓮，專攻整個網站架構及介面設計。
進入Meebo的網站，只要輸入既有即時通訊的帳號密碼，經過認證後，即可以開始與朋友進行對話，不受電腦限制，甚至可以避掉企業內部防火牆，目前已有四十六種語言版本。截至今年五月，Meebo目前一天的登入人次超過六十萬人，傳送訊息量高達三百三十萬則，在上線尖峰期間，甚至一秒鐘就要傳送一千多則訊息，「能夠穩定且即時地處理訊息的交換，是我們最大的競爭優勢。」
二○○四年八月，他們開發出目前版本的雛形「Meebo3」，二○○五年九月公用正式版本上線。不像許多創業家，常常先募到了款，才開始發展產品，耶魯大學政治系畢業後，曾在ＩＢＭ工作過兩年的史汀伯格，採取先將產品開發出來，再向創投公司募集資金的策略，「假如我們先去找錢的話，我們就必須花較多的時間，處理非線上的（Offline）的行政工作，那會嚴重拖慢我們發展的速度。」三個月後，他們才對外進行第一波的募資（Series A）行動，從矽谷水杉創頭（Sequoia Backing）及瀏覽器發明人、也是網景創辦人馬克安卓森（Marc Andreesen）那邊，一共獲得了三百五十萬美元。
在募資的過程中，還發生一段小插曲。史汀伯格在朋友的介紹下，得到安卓森碰面的機會，「他覺得Meebo不只是一個網路平台工具，而是媒體，過去網站經營講的是抓住使用者眼球（eyeball）的網頁瀏覽，現在要抓住使用者的時間（user time capture），」史汀笑說，雖然他與安卓森的談話氣氛良好，但見面之後，近一個月都沒有消息，「我們還想說可能Meebo還不夠酷吧。」沒想到之後安卓森寫信給他，表明要投資Meebo成為股東的意願。
「有趣的事情現在都發生在網路上，」史汀伯格說，目前Meebo全職工作人員只有七位，但發展至今尚稱順利，使用者的回饋對他們幫助很多，「不論是在我們個人的部落格或是網站的論壇，網友都會熱心地告訴我們系統哪裡有蟲（bug）、或是提出一些關於新功能的想法，」他說，暫時放棄學業是有一點遺憾，創業的未來也可能還有很多艱苦的挑戰，但有機會走過這麼一遭，「真的是人生一段相當美好的經驗。」

Meebo／www.meebo.com
成立時間：2004年8月
執行長：Seth Sternberg
總部：美國加州帕羅奧圖（Palo Alto）
Web 2.0特點：Ajax、網路平台工具

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。