Meebo 即時通隨時聊八卦
Meebo 即時通隨時聊八卦
2006.07.15 |

這是典型矽谷創業的例子。Meebo創業的辦公室,就在史丹佛大學校園外圍的街道上,一層樓高的小平房,裝潢簡單卻不失特色。進門處,擺著一架帶有復古風味的棕色鋼琴,琴譜架上未收攏的琴譜,今年不到三十歲,本來在史丹佛大學就讀MBA碩士課程的史汀伯格(Seth Sternberg)決定休學,把他與好友伊蓮(Elaine Wherry)及珊蒂(Sandy Jen)共同開發出來的跨平台即時通訊網路平台「Meebo」,當作他創業的出發點。
「我們常透過網路即時軟體跟朋友聯絡,但目前的即時軟體彼此不能互通,而且一定安裝軟體在電腦中,如果不在自己電腦旁邊,使用起來真的很不方便,」史汀伯格說,正因為如此,他與另外兩位創業夥伴任珊蒂及伊蓮威瑞,決定利用每個人的專長,由他負責產品策略方向,史丹佛大學畢業、曾在矽谷知名IC設計公司智霖(Xlinx)工作的珊蔕負責後端伺服器系統規劃,也是史丹佛電腦科學系畢業的伊蓮,專攻整個網站架構及介面設計。
進入Meebo的網站,只要輸入既有即時通訊的帳號密碼,經過認證後,即可以開始與朋友進行對話,不受電腦限制,甚至可以避掉企業內部防火牆,目前已有四十六種語言版本。截至今年五月,Meebo目前一天的登入人次超過六十萬人,傳送訊息量高達三百三十萬則,在上線尖峰期間,甚至一秒鐘就要傳送一千多則訊息,「能夠穩定且即時地處理訊息的交換,是我們最大的競爭優勢。」
二○○四年八月,他們開發出目前版本的雛形「Meebo3」,二○○五年九月公用正式版本上線。 不像許多創業家,常常先募到了款,才開始發展產品,耶魯大學政治系畢業後,曾在IBM工作過兩年的史汀伯格,採取先將產品開發出來,再向創投公司募集資金的策略,「假如我們先去找錢的話,我們就必須花較多的時間,處理非線上的(Offline)的行政工作,那會嚴重拖慢我們發展的速度。」三個月後,他們才對外進行第一波的募資(Series A)行動,從矽谷水杉創頭(Sequoia Backing)及瀏覽器發明人、也是網景創辦人馬克安卓森(Marc Andreesen)那邊,一共獲得了三百五十萬美元。
在募資的過程中,還發生一段小插曲。史汀伯格在朋友的介紹下,得到安卓森碰面的機會,「他覺得Meebo不只是一個網路平台工具,而是媒體,過去網站經營講的是抓住使用者眼球(eyeball)的網頁瀏覽,現在要抓住使用者的時間(user time capture),」史汀笑說,雖然他與安卓森的談話氣氛良好,但見面之後,近一個月都沒有消息,「我們還想說可能Meebo還不夠酷吧。」沒想到之後安卓森寫信給他,表明要投資Meebo成為股東的意願。
「有趣的事情現在都發生在網路上,」史汀伯格說,目前Meebo全職工作人員只有七位,但發展至今尚稱順利,使用者的回饋對他們幫助很多,「不論是在我們個人的部落格或是網站的論壇,網友都會熱心地告訴我們系統哪裡有蟲(bug)、或是提出一些關於新功能的想法,」他說,暫時放棄學業是有一點遺憾,創業的未來也可能還有很多艱苦的挑戰,但有機會走過這麼一遭,「真的是人生一段相當美好的經驗。」

Meebo/www.meebo.com
成立時間:2004年8月
執行長:Seth Sternberg
總部:美國加州帕羅奧圖(Palo Alto)
Web 2.0特點:Ajax、網路平台工具

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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