[何飛鵬] 用和你不一樣的人
[何飛鵬] 用和你不一樣的人
2013.01.30 | 創業

一個團隊的主管常向我抱怨:他的團隊中缺乏能幹的戰將,我告訴他,要有計畫網羅積極度高、能力強的人進來。他也同意要這樣做,也確實晉用了一兩位有潛力的人。

但是過不了多久,這些我還滿看好的新人,相繼離職。我很想知道原因,私下約了離職的人了解狀況。他們告訴我,這位主管是非常幹練的人,但是個性穩健保守,無法接受一些比較積極的人的攻擊性作為,他們努力地做了許多建議,卻全部被否決。

我繼續追問他們做了哪些建議,發覺其中不乏極具創意的做法,也值得一試,只不過太創新了,推動起來要有相當的膽識,這位保守個性的主管,當然不敢嘗試。

我終於找到問題的癥結所在。這位主管個性穩定,因此帶了一群規矩而保守的員工。雖然他自己也覺得團隊破壞性不足、創意不足,也想改善;無奈當引進了有創新力的員工時,又與他穩健保守的個性不合,這些有攻擊力的新人當然有志難伸、留不下來。

這位主管只會用和自己基因相同的人,不敢用和自己個性、特質不一樣的員工,以致於整個團隊很難成長突破,這位主管也只能停在原地,不可能有更大的作為。

這是主管成長中必然會遇到的障礙,一定要學會用和自己不一樣的人,才有機會突破。

我自己也一樣,創業初期,不自覺地用了許多和自己特質相像的人,建構了一個相當團結和有效率的團隊。可是後來就遇見瓶頸,面臨新生事物,整個團隊都不懂;面臨變化,整個團隊的想法都相像,很難有創新。我察覺這個問題後,也嘗試引進新人,可是在工作過程中,我又用同樣的慣性思考,拒絕了這些人的改變。

最後我告訴自己,思想上要容許異端,組織中一定刻意要保護異類,對哪些背景、個性與我不一樣的人,我要容忍、接納,要向他們學習,要盡一切可能讓這些人能留下來,這樣才有機會讓組織發生突變、產生突破。

留下第一個不一樣的種子最困難,因為不只是主管,整個團隊也會視他們為異類,雖然不是刻意排擠,但這些不一樣的人才一定會覺得自己進錯了公司,到了一個不適合的環境。這時候主管的呵護最重要,主管要明確表態,對新人、新觀念、新想法要勇敢接納,宣示團隊引入新基因的決心。

只要進了第一個不一樣的種子,組織就會產生質變,晉用第二個不一樣的人就容易多了,之後也就會有更多不一樣的人才加入,讓團隊變成一個多元的團隊。

當主管學會用和自己不一樣的人之後,格局就變了,領導能力就增加了,接下來就能用比自己能力強的人,也能用和自己有嫌隙的幹才,最後才有機會進入主管的最高境界:天下無不可用之人。

出自 經理人網站

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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