【Meet創業之星】電視與社群媒體即時互動，引爆新內容商機-CutX|數位時代 BusinessNext

一齣熱門偶像劇，讓觀眾瘋狂詢問女主角揹的包包要去哪裡買，後來在電視台公開產品訊息後，該款包竟在短短4小時內狂銷1千個，搶購的狀況讓電視台也嘖嘖稱奇。在數位匯流與新媒體時代來臨之際，如何將節目內容透過電視傳播以外的管道，分享給更多人知道，成為電視台掌握下一波商機的重點。

「電視節目內容絕對不是只播出後就算了，裡頭的很多資訊其實都有很多的附加價值和後續的可重製散布性，」工研院資通所網路服務系統技術部經理林慶達說。

跳脫傳統看電視框架

以往觀眾看到精采的電視節目或是有趣好笑的畫面想立即和好友分享，卻沒有工具將即時畫面留住，甚至對於正在介紹的美食也不曉得該去哪找相關訊息，但現在只要透過工研院開發的「CutX」(喀擦)App，就可以馬上擷取、記錄使用者正在觀看的電視畫面和片段，然後透過社群網站分享給自己的親朋好友。

這個App將傳統看電視的需求發展出一套「CatchPo」內容管理平台，使用者可輕鬆截取電視及影片，直接分享到Facebook上，不只是手機，任何的資訊平台只要結合CatchPo API應用程式都能夠提供給這樣的服務，厲害的是，這個App同時也拿下「2012歐洲互動電視競賽」的冠軍，成功擊敗華為、芬蘭最大廣播電視商Yle及加拿大有線電視公司Videotron等業者。

使用者在各家電視頻道總覽裡，可針對節目內容做回溯、電視打卡與內容標籤整理等，透過拍照或錄影功能就可記錄下眼前精采的畫面，然後利用時間軸拖曳即可找到想要分享的片段畫面，而由於CatchPo建構在雲端，因此截取的內容完全不會占用手機的儲存空間。

特別的是，CutX目前還開放合作的節目或頻道，主動提供有關節目內容的訊息，例如，偶像劇中出現的服裝品牌及可以去哪買的購物資訊，另外像場景中的餐廳、旅遊節目中的美食和景點訊息等，CutX都能馬上隨時掌握，目前包括中視、民視、非凡、東森、緯來和夢田影像等皆已加入這些頻道。

讓電視內容與分享行為連結

林慶達表示，電視台在製作節目播出後，節目資訊便開始被散播在網路的任何空間，對電視台來說，無法了解這之中的傳播管道令電視台擔憂，因為非法散播的內容，多半只能提出侵權下架，或者消極處理。

然而，「觀眾分享及收集資訊的需求是確實存在的，如何在權限及需求中，讓這個分享行為與電視內容做連結便顯得更重要。」

事實上，CutX不僅可增加觀眾與電視節目的互動性，內容供應商可建立新媒體的營運模式，讓電視影音與資訊內容可以更加速擴散。除把電視內容帶出來，讓內容加值外，還可藉著分享片段增加某節目的討論熱度，進而引發大家收看該節目的興趣。

未來，這個平台可望為電視購物市場帶來更大的商機，而且還可以搭載更豐富多元的置入性行銷和手機行銷，創造更多經濟效益。據了解，國內目前尚無同質性競爭者，來自美國的電視打卡服務IntoNow算是型態較為相近的業者。

不過，CutX提供電視台業者及電視內容業者有絕對的管理權限，並無侵害電視權力，反而是提供一種創造新型態的互動模式的資訊載具，所以目前許多電視台的合作意願度皆很高，終極目標則是希望能將所有頻道都網羅進來至CutX。

團隊 Team 16人

公司服務 Project **** 希望帶來電視與觀眾之間的新型態互動體驗，透過CatchPo的雲端服務觀眾可以即時擷取電視正在播出的資訊（片段畫面/片段影像），並且能進一步的將資訊分享給自己的朋友以及感興趣的同好。

成立時間 Founded Time 工研院於1973年成立，CutX於2012年12月24日正式發表

主要用戶 user 一般民眾

商業模式 Business Model **** 透過基於CatchPo所開發的程式CutX，會跟各個電視台合作開發更進階的應用以及電視互動服務，此外CatchPo也有開放Open API，感興趣的任何廠商都能夠參與，做技術使用及服務介接。此外，透過觀眾擷取及分享的紀錄，在遵守個資法的前提下，能夠進行使用者的資料分享並做資料探勘。相關的數據資料，再回饋給電視台業者及電視內容業者端。

網址 www.catchpo.tw

http://cutx.catchpo.tw/blog

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。