[簡立峰] 今年台灣產業關鍵在整合|數位時代 BusinessNext

台灣需要乘法效應，加法已經來不及。整合就像是乘法，在代工業、品牌業都有很多空間去做一連串的縱向整合，「大」才有機會、才能留住人才。

今年的台灣產業關鍵字就是要學會整合，因為我們任何一個單獨產業都不夠大，比如說代工業要夠大才有競爭力，都是規模化的問題，包含人才的整合。

整併在有些產業不見得會成功，不是資本的問題，是人才和文化的問題。如果要結合網路和硬體的優勢一起整併，應該是整合而不是整併。異業結盟之後透過互相交叉持股慢慢開始，如果全部吸到硬體產業裡頭，文化會不一樣。

軟體不是單一產品，但是一個技術、是一種文化，可以讓內容產業活起來，讓硬體產業創新。雖然台灣基本市場小，但可以先在台灣做，再發展到東南亞市場。Line是很好的參考例子，背後母公司是韓國公司，但所有創新研發都是在日本做的，然後瞄準整個亞洲市場，這就是台灣可以思考的模式。

中國的網路業者也是，大家都想走出來，最積極的是百度，小米也想來台灣，好多中國公司都想來台灣後，再跳到別的市場去。台灣也應該思考這個概念，把台灣當一個跳板，跳到別的市場。我們軟硬體內容產業的整合可以先從台灣做，但在規劃思考的時候就要有跳出去的想法。

集團化、規模化是台灣必須接受的趨勢，當然社會也必須要給這些企業一點壓力，整合出大集團是台灣未來留下優秀人才的關鍵點。這些人哪裡都可以去，所以想把他們留在台灣，規模要夠大，大到成為一個中心，人才就會留在這裡。

如果大家都覺得22K很低，那如何增加？一個是催生新創產業，另一個是提升內需市場，這兩個都很關鍵。如果我們一直維持代工模式不變，高薪只會集中在少數菁英，已經很有錢的人繼續有錢，而製造的就業機會也不在台灣了。

政府正在思考把機會移回台灣，這是對的概念，可是有個壓力在於這帶動的並不是高薪，只是就業機會，可是這些就業機會如果還是落在外勞身上，那有哪些新的機會會產生？那就是服務外勞的服務業，現在已經有很多人的工作是在服務外勞。

或者代工業從中國移到東南亞的過程中，能不能移一些回來台灣？這是台灣短期的機會，工作機會會增加，雖然薪水不是很高。如果我們可以刺激內需產業，一般人的感受會比較強烈，「有人想做」這種工作機會會比較高，可是如果今天想要高薪，那就要新興產業。

我們在網路通路其實是弱的，但實體通路很強，有一種可能性是透過實體通路把台灣品牌帶出去。東南亞和中國的零售業會成長非常快，所以重點要發展台灣零售業，但要準備好走出中國和東南亞。台灣年輕人喜歡做創新和設計，剛好透過這個機會帶出去。

日本過去做成功的事情，台灣應該要當成機會來複製，比如說日本連糖果餅乾在台灣都賣很貴，但它包裝做得好。如果台灣可以循這樣的模式走到中國和東南亞，下一代就有機會。（口述／簡立峰　整理／趙郁竹。數位時代雜誌2013年2月號）

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。