[簡立峰] 今年台灣產業關鍵在整合|數位時代 BusinessNext

台灣需要乘法效應，加法已經來不及。整合就像是乘法，在代工業、品牌業都有很多空間去做一連串的縱向整合，「大」才有機會、才能留住人才。

今年的台灣產業關鍵字就是要學會整合，因為我們任何一個單獨產業都不夠大，比如說代工業要夠大才有競爭力，都是規模化的問題，包含人才的整合。

整併在有些產業不見得會成功，不是資本的問題，是人才和文化的問題。如果要結合網路和硬體的優勢一起整併，應該是整合而不是整併。異業結盟之後透過互相交叉持股慢慢開始，如果全部吸到硬體產業裡頭，文化會不一樣。

軟體不是單一產品，但是一個技術、是一種文化，可以讓內容產業活起來，讓硬體產業創新。雖然台灣基本市場小，但可以先在台灣做，再發展到東南亞市場。Line是很好的參考例子，背後母公司是韓國公司，但所有創新研發都是在日本做的，然後瞄準整個亞洲市場，這就是台灣可以思考的模式。

中國的網路業者也是，大家都想走出來，最積極的是百度，小米也想來台灣，好多中國公司都想來台灣後，再跳到別的市場去。台灣也應該思考這個概念，把台灣當一個跳板，跳到別的市場。我們軟硬體內容產業的整合可以先從台灣做，但在規劃思考的時候就要有跳出去的想法。

集團化、規模化是台灣必須接受的趨勢，當然社會也必須要給這些企業一點壓力，整合出大集團是台灣未來留下優秀人才的關鍵點。這些人哪裡都可以去，所以想把他們留在台灣，規模要夠大，大到成為一個中心，人才就會留在這裡。

如果大家都覺得22K很低，那如何增加？一個是催生新創產業，另一個是提升內需市場，這兩個都很關鍵。如果我們一直維持代工模式不變，高薪只會集中在少數菁英，已經很有錢的人繼續有錢，而製造的就業機會也不在台灣了。

政府正在思考把機會移回台灣，這是對的概念，可是有個壓力在於這帶動的並不是高薪，只是就業機會，可是這些就業機會如果還是落在外勞身上，那有哪些新的機會會產生？那就是服務外勞的服務業，現在已經有很多人的工作是在服務外勞。

或者代工業從中國移到東南亞的過程中，能不能移一些回來台灣？這是台灣短期的機會，工作機會會增加，雖然薪水不是很高。如果我們可以刺激內需產業，一般人的感受會比較強烈，「有人想做」這種工作機會會比較高，可是如果今天想要高薪，那就要新興產業。

我們在網路通路其實是弱的，但實體通路很強，有一種可能性是透過實體通路把台灣品牌帶出去。東南亞和中國的零售業會成長非常快，所以重點要發展台灣零售業，但要準備好走出中國和東南亞。台灣年輕人喜歡做創新和設計，剛好透過這個機會帶出去。

日本過去做成功的事情，台灣應該要當成機會來複製，比如說日本連糖果餅乾在台灣都賣很貴，但它包裝做得好。如果台灣可以循這樣的模式走到中國和東南亞，下一代就有機會。（口述／簡立峰　整理／趙郁竹。數位時代雜誌2013年2月號）

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力，或尋找下一個成功案例時，beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題：如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期，beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆，不僅確立台灣為全球總部，也同步完成逾億元首輪募資，並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而，真正值得市場與投資人關注的，不單是分拆或募資本身，而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段，邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場，就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示，未來將聚焦三大布局，包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖，以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先，在產品面，將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力，結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how，打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

產品布局：從理解數據的大腦，進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明，近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用，希望提升營運效率與員工生產力，但 AI 能否真正創造價值，關鍵並不在模型本身，而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致，甚至充滿錯誤，即使導入再先進的 AI 模型，也難以產出可靠的分析與決策。換句話說，企業唯有先建立穩固的數據底座，才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此，beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上，形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容，OmniSegment 就像一顆智慧大腦，可以完成跨通路數據整合，並進行資料清理與標準化，而 AgentBit 則是智慧代理人，它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策，自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是，OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how，使 AgentBit 不只具備內容生成的能力，更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯，能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容，並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例，當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案，再依據活動成效反覆調整策略，整個促銷活動期間都要處於備戰狀態；如今，只要以自然語言輸入活動目標，AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據，自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時，它還會持續分析結果、修正策略，直到找出轉換率更高的路徑為止，真正讓企業累積的數據，轉化為持續創造營收的智慧資產。

市場布局：以電商護城河，打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次，在產業應用面，beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤，而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商，透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據，提升會員價值與營收。至今，beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶，並在不同產業情境與應用需求中，持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗，讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點，進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟，築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗，beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域，運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據，真正做到跨通路的數據即時整合，讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年，beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業，包括國際保險集團及指標金控，皆已導入 OmniSegment CDP，由系統依據客戶在不同通路的行為，即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式，一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始，beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作，代表我們的數據安全和隱私合規性，已經通過了市場上最嚴格的標準，這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局：立足台灣，加速拓展日本與東南亞市場

第三，在海外發展上，則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示，相較於多數台灣新創進軍日本市場，往往需要一、兩年才能站穩腳步，beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作，已經成功「逆向」打回日本市場，短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶，涵蓋航空、餐飲集團等不同產業，未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外，beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面，看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機；另一方面，隨著全球 AI 人才競爭白熱化，東南亞更是重要的人才庫，有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示，這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來，beBit TECH 將持續以台灣為核心，向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場，讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家，一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場，beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具，而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力，轉向商業化與規模化，這家台灣新創正用清晰的策略布局，寫下屬於自己的下一個成長故事。