搭著USB 3.0高速躍進 EPS兩年翻五倍(一)
搭著USB 3.0高速躍進 EPS兩年翻五倍(一)
2013.02.05 |

身為高速傳輸介面控制晶片的領導廠商,IC設計公司祥碩已創下了許多的第一和唯一,憑著優秀的研發力和執行力成功轉型,成為USB 3.0市場少數真正大賺的廠商。

就在華碩因為亮眼的營收表現,被法人不斷調升目標價的當下,其持股近五成的子公司IC設計廠祥碩科技也不甘寂寞,在景氣低迷的市場中,以營收年複合成長率(2009~2011)達101%的成績,搶在12月底前掛牌上市。

祥碩的董事長正是華碩執行長沈振來,總經理則為原華碩主機板事業部副總林哲偉,該公司與華碩的關係緊密由此可見。而祥碩也沒有辜負母公司盛名,在短短幾年間,就取得在高速傳輸介面控制器市場的領導廠商地位,並且EPS也在兩年間翻了近五倍,說它是華碩旗下的小金雞,一點也不為過。但是祥碩的發展並非一帆風順,如今的成績其實是來自於2008年金融風暴時,公司面臨重大經營危機後所創造出的轉機。

成立於2004年的祥碩,一開始與台灣當時大部分的IC設計公司一樣,是以做電視、MP3、數位相框等消費性電子晶片為主要業務,雖然那幾年也做出了一些成績,但市場卻一直無法放大。2008年的金融風暴發生後,全球景氣盪到谷底,祥碩的獲利開始碰到瓶頸,「那時才開始思考,如果一個產品已經RUN了幾年都沒有看到成果,那是不是還要繼續下去?」林哲偉說。

用「快速」轉虧為盈
那無疑是一個困難的時期。2007年才到祥碩任職的林哲偉,沒料到一年後就遇到公司年營收只剩下不到1千萬元的困境,「當時覺得這個公司快完蛋了,」現在林哲偉回憶起來還能笑著回答,但是當時他肩負重整公司業務的重大任務,心裡的壓力其實不是旁人可以體會。眼看舊產品已經無法再為公司貢獻有力的營收,開始一條新的產品線已是必然之勢。只是什麼樣的產品才是公司的新希望?

在與客戶的幾次談話中,林哲偉發現高速傳輸介面應用是一個很好的切入點,因為市場有這個需求,但供應者卻少。「在做一個產品之前,首先要先分析競爭者,我發現國內業者這幾年做的都是觸控、LED或手機、電視類的低速產品,在高速這塊反而都是TI、NXT、PLM等美商或日商在做。另外這塊市場的門檻相對也較高,因為IC設計分為幾個部分,包含邏輯、service,是由很多模組才組成一顆IC,」林哲偉檢視了一下自己的研發團隊,發現祥碩的工程師能自己開發高速實體層的設計,在邏輯的部分也很強,「所以我們開始將自己定位成高速I/O創新的領導廠商。」

資料來源《數位時代No.223》

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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