整合企業系統，Zimbra撼動微軟霸權|數位時代 BusinessNext

「Ajax無疑是Web 2.0風潮中最重要的技術概念，但目前我們看到的應用，多數還是在個人休閒娛樂方面，很少把它連結到企業資訊系統中，特別是利用它來取代微軟的系統，而這部分就是我們的機會，」Zimbra公司總裁兼技術長戴禪（Scott Dietzen）指出。
去年在矽谷所舉辦的「Web 2.0研討會」（Web2.0 conference）上，Zimbra被選為最熱門的Web 2.0代表性公司，他們以開放原始碼的技術為核心，將原本應用在企業端的程式，如微軟的outlook或行事曆，由專屬伺服器轉移到網路平台上，而且將這些功能整合在單一介面中，當同事寄給你一封要到客戶那開會的郵件，不僅可以直接拖曳到行事曆上，還能透過Google Maps連結，顯示開會地點的詳細位置；經由ＲＳＳ的技術，只要是彼此建立行事曆串連的同事，都可以查看彼此的行程。甚至在ＮＢＡ球賽期間，不想漏掉重要比賽的時間，也可以訂閱某一球隊的賽事計畫表，系統還會以不同顏色區塊將公務及私人事務進行區別，讓個人行程規劃可以更完整確實。
此外，當同事寄給你一份Word文件，也可以直接在網頁上修改，而不用再打開檔案，修改之後存檔再回傳給同事。戴禪也指出，Google以網路為平台的電子郵件系統Gmail雖然好用，但因為有安全上的疑慮，很難與企業的資料庫連結，「我們希望在這之間取得平衡。」
「很明顯的，軟體產業正在進行一場生態變化，」戴禪指出，二○○四年起，「軟體就是服務」（Software is service）觀念興起後，軟體產業的思維，也從服務供應商主導的時代轉向為以消費者的需求出發，「公司不用每個人都要配一部電腦才能運作，」他舉例：「台灣不是有很多代工大廠嗎？很多工程師隨時要在生產線上協助解決問題，但不可能每個人都配一台電腦，一旦要收發電子郵件，就得再跑回辦公室座位，很浪費時間。但以網路為平台，只要在工作站擺放一台能連上網路的電腦，線上所有的工程師都可以方便地讀取郵件或行事曆內容。」
在創辦Zimbra之前，戴禪是著名的企業解決方案廠商ＢＥＡ的首席技術工程師，而創業夥伴、也是目前Zimbra的執行長達哈瑪里（Satish Dharmaraj），則服務於專門以開放原始碼，進行企業應用軟體開發的Openwave公司，「使用者應該有更多的選擇機會，而不是被微軟綁死。」
目前Zimbra的營運採取兩種模式：針對經費資源不多的中小企業，可以年費方式，登入Zimbra的網路系統租用服務，一年一千四百五十美元的價格，最多能讓五十個人使用；或者也可以採取一人一年二十八美元的模式，租用標準版本的服務；如果規模在五百人以上，根據企業的需求，以專案方式進行量身訂做的規劃。
今年初，Zimbra獲得創投公司一千六百萬美元的資金，準備逐步拓展海外市場，但對於人力方面的拓展，Zimbra則顯得保守，「軟體產業某種程度跟音樂創作很像，能找到一個像貝多芬的創作人才，就可以抵很多人用，」戴禪說，過去兩、三個月，他們面試了四十多個人，最後才錄取一人，他笑說：「只要是不認同微軟，支持開放原始碼理念的人，都歡迎加入我們的行列。」

Zimbra／www.zimbra.com
成立時間：2004年9月
執行長：Satish Dharmara
總部：美國加州聖馬刁（San Mateo）
Web 2.0特點：Ajax、開放原始碼

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/