【跨界新人才】策展人~好奇心戰勝一切|數位時代 BusinessNext

在資訊爆炸的時代，如何收斂資訊比蒐集資訊更重要，這也造就「策展人」一詞在意義上的不同。以前的策展人是資訊守門者，現在更進一步，他們重新賦予資訊意義，成為新媒體創造者。

2012年9月底一個風和日麗的周末，華山文創園區擠滿了年輕人，他們在周末早起，為的是聽原住民紀錄片導演馬躍．比吼談土地與人類間的關係、聽「不老騎士環台活動」發起人林依瑩談夢想實踐、聽巴克萊銀行董事總經理劉奕成談他心中年輕人的天賦。兩個整天、七大主題，讓年輕人的學習場域跳脫學校書本，這是34歲的許毓仁第四年將國外舉辦多年的TED帶進台灣。

2002年開始，TED大會每年在美國召集科學、設計、文學、音樂等多項領域的傑出人物，透過一人18分鐘的演講，分享他們對這個社會的思考與探索。許毓仁從2006年開始注意到TED，非常認同這個活動帶給世界的意義，因此開始積極接洽授權單位，希望能辦台灣版的TED大會。

直到2009年TED開放品牌授權給各地會員自行策畫TED×活動，許毓仁成功將TED引進台灣，辭去工作和幾個夥伴一起正式投入TED×Taipei 策展工作。「策展沒有真正的專業知識，最重要的是對世界有強烈好奇心，」許毓仁認為。

許毓仁是典型的人文思考者，為了思考人類和世界之間的關係，他獨自追隨革命家切．格拉瓦的腳步，到中南美洲流浪了半年。他發現，真正的學習體驗是走出教室，說自己的故事。2006年首次接觸TED，他認為這樣的形式能發掘出每個人潛在的可能性。

舉辦TED×Taipei 第四年，許毓仁認為新一代策展人的意義在於讓觀眾「信任」品牌帶來的內容，不再只是資訊守門人的角色，而必須具導演、製作、編劇、攝影各種角色於一身，從不同事物看出相關性，整理後提出自己的獨立觀點。TED不只是一個活動，更是新媒體。

每件事都想100種可能

在TED這樣的展覽，最重要的是找到對的演講人，充分展現每個主題的內涵，這就需要廣泛吸收資訊和判斷。為了帶給社會獨特的觀點，他每天把國內外重要媒體都看一遍，不只看重要新聞，更重要的是「最小的新聞」，從中發現特殊小故事，更藉由讀新聞訓練自己重新架構問題的能力。他建議有志做策展人的年輕人可以先從讀報、比報開始，「把看到的每一件事都想出100種可能性。」這是訓練觀點的基礎功，沒辦法從書本或是課堂中學到。

國際觀也很重要，可以幫助了解人和世界的關係。例如今天喝一杯咖啡，關聯到哪些事情？咖啡豆是哪裡生產的？杯子、蓋子是哪裡製造的？日常生活的一個小小動作，都可能和全世界的人產生關聯。去理解國際上發生的大小事，對於培養觀點也是很重要的訓練。

和一般的演講不同，TED每人只有18分鐘，如何在這麼短的時間呈現一個精彩的主題，需要策展人和演講人多次溝通。「挑戰在於如何從混亂中找秩序，」許毓仁指出，這必須訓練組織畫面的能力。在TED×Taipei，每一場演講都有分鏡表，講者要說什麼內容、簡報、舞台、走位要如何搭配，都要透過分鏡表做充分溝通。

許毓仁認為，策展未來在文創、設計、科技產業都有高度發展性，例如App Store就是個很好的策展平台。但沒有學校教年輕人如何策展，因此他正在規劃一個策展育成平台，培養年輕人製作內容的能力。另外，也準備建立一個媒合平台，讓有策展需求的企業可以藉此尋找人才。「這是一個發明工作的年代！」好奇心本身就可以是商業模式，許毓仁相信，在文創產業起飛的未來，擁有內容創造、管理的人才將大有可為。

[許毓仁]大學主修英文和新聞，畢業後第一份工作擔任《Taiwan News》主筆室翻譯，也在Nike擔任教育訓練講師。2009年開始策畫台灣版的TED×Taipei ，希望藉此改變台灣教育環境。

策展人做什麼：
策畫能引起觀眾好奇心的主題，將相關資訊去蕪存菁，建立起讓觀眾信任的內容品牌，更進一步創造全新媒體型態。

如何成為策展人？
1.擁有強大好奇心
2.大量閱讀、廣泛吸收資訊
3.培養國際觀

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原文刊於數位時代雜誌2013年1月號

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。