【跨界新人才】策展人~好奇心戰勝一切
【跨界新人才】策展人~好奇心戰勝一切
2013.02.12 | 創業

在資訊爆炸的時代,如何收斂資訊比蒐集資訊更重要,這也造就「策展人」一詞在意義上的不同。以前的策展人是資訊守門者,現在更進一步,他們重新賦予資訊意義,成為新媒體創造者。

2012年9月底一個風和日麗的周末,華山文創園區擠滿了年輕人,他們在周末早起,為的是聽原住民紀錄片導演馬躍.比吼談土地與人類間的關係、聽「不老騎士環台活動」發起人林依瑩談夢想實踐、聽巴克萊銀行董事總經理劉奕成談他心中年輕人的天賦。兩個整天、七大主題,讓年輕人的學習場域跳脫學校書本,這是34歲的許毓仁第四年將國外舉辦多年的TED帶進台灣。

2002年開始,TED大會每年在美國召集科學、設計、文學、音樂等多項領域的傑出人物,透過一人18分鐘的演講,分享他們對這個社會的思考與探索。許毓仁從2006年開始注意到TED,非常認同這個活動帶給世界的意義,因此開始積極接洽授權單位,希望能辦台灣版的TED大會。

直到2009年TED開放品牌授權給各地會員自行策畫TED×活動,許毓仁成功將TED引進台灣,辭去工作和幾個夥伴一起正式投入TED×Taipei 策展工作。「策展沒有真正的專業知識,最重要的是對世界有強烈好奇心,」許毓仁認為。

許毓仁是典型的人文思考者,為了思考人類和世界之間的關係,他獨自追隨革命家切.格拉瓦的腳步,到中南美洲流浪了半年。他發現,真正的學習體驗是走出教室,說自己的故事。2006年首次接觸TED,他認為這樣的形式能發掘出每個人潛在的可能性。

舉辦TED×Taipei 第四年,許毓仁認為新一代策展人的意義在於讓觀眾「信任」品牌帶來的內容,不再只是資訊守門人的角色,而必須具導演、製作、編劇、攝影各種角色於一身,從不同事物看出相關性,整理後提出自己的獨立觀點。TED不只是一個活動,更是新媒體。

每件事都想100種可能

在TED這樣的展覽,最重要的是找到對的演講人,充分展現每個主題的內涵,這就需要廣泛吸收資訊和判斷。為了帶給社會獨特的觀點,他每天把國內外重要媒體都看一遍,不只看重要新聞,更重要的是「最小的新聞」,從中發現特殊小故事,更藉由讀新聞訓練自己重新架構問題的能力。他建議有志做策展人的年輕人可以先從讀報、比報開始,「把看到的每一件事都想出100種可能性。」這是訓練觀點的基礎功,沒辦法從書本或是課堂中學到。

國際觀也很重要,可以幫助了解人和世界的關係。例如今天喝一杯咖啡,關聯到哪些事情?咖啡豆是哪裡生產的?杯子、蓋子是哪裡製造的?日常生活的一個小小動作,都可能和全世界的人產生關聯。去理解國際上發生的大小事,對於培養觀點也是很重要的訓練。

和一般的演講不同,TED每人只有18分鐘,如何在這麼短的時間呈現一個精彩的主題,需要策展人和演講人多次溝通。「挑戰在於如何從混亂中找秩序,」許毓仁指出,這必須訓練組織畫面的能力。在TED×Taipei,每一場演講都有分鏡表,講者要說什麼內容、簡報、舞台、走位要如何搭配,都要透過分鏡表做充分溝通。

許毓仁認為,策展未來在文創、設計、科技產業都有高度發展性,例如App Store就是個很好的策展平台。但沒有學校教年輕人如何策展,因此他正在規劃一個策展育成平台,培養年輕人製作內容的能力。另外,也準備建立一個媒合平台,讓有策展需求的企業可以藉此尋找人才。「這是一個發明工作的年代!」好奇心本身就可以是商業模式,許毓仁相信,在文創產業起飛的未來,擁有內容創造、管理的人才將大有可為。

[許毓仁]大學主修英文和新聞,畢業後第一份工作擔任《Taiwan News》主筆室翻譯,也在Nike擔任教育訓練講師。2009年開始策畫台灣版的TED×Taipei ,希望藉此改變台灣教育環境。

策展人做什麼:
策畫能引起觀眾好奇心的主題,將相關資訊去蕪存菁,建立起讓觀眾信任的內容品牌,更進一步創造全新媒體型態。

如何成為策展人?
1.擁有強大好奇心
2.大量閱讀、廣泛吸收資訊
3.培養國際觀

如何以創新思維開啟新消費社群的對話關係?如何透過展覽巧妙置入品牌形象? 更多訊息請點選

原文刊於數位時代雜誌2013年1月號

關鍵字: #人才
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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